文章目录

• 0 前言
• 1 什么是推荐系统
• 2 毕业设计 – 能做哪些推荐系统/li>
• • 2.1 电商推荐系统
  • 2.3 电影推荐系统
  • 2.4 音乐推荐系统
  • 2.5 就业推荐系统
  • 2.6 图书推荐系统
  • 2.7 小说推荐系统
• 3 推荐系统的评价指标
• • 3.1 预测准确度
  • 3.2 马太效应
  • 3.3 信任度
  • 3.4 实时性
  • 3.5 健壮性
• 4 如何架构一个推荐系统
• • 4.1 数据
• 5 推荐系统架构
• 6 搜索引擎上的推荐系统
• 7 代码实现
• • 7.1 基于用户的协同过滤算法
  • 7.2 基于物品的协同过滤算法
• 8 最后

0 前言

Hi，大家好，这里是丹成学长，今天想同学们介绍如何构建一个推荐系统作为毕设，推荐系统的原理，推荐能做哪些题目

1 什么是推荐系统

场景：假如现在你要买一包花生米，你可以选择去便利店，找到货架，转一圈，比较花生米的几个牌子或价格，掏钱付款；当然了，你也可以去附近的大超市（沃尔玛），走进店里，按照分类指示牌走到食品楼层，再找到卖干果的货架，在货架上寻找你要的花生米，挑喜欢的牌子比较价格，掏钱付款；更懒点的方法是，打开手机淘宝，搜索框输入花生米，找到喜欢的牌子与价格，加入购物车，付款，等待送货上门。

2.7 小说推荐系统

架构上和上面实习的图书推荐系统差不多

4.1 数据

数据是推荐系统的核心部分，学长以电商推荐系统为例

7 代码实现

7.1 基于用户的协同过滤算法

来源：DanCheng-studio