Pymoo学习 (1)：基本概念

文章目录

• 1 引入
• 2 基本概念
• • 2.1 变量类型
  • 2.2 变量数量
  • 2.3 目标数量
  • 2.4 约束
  • 2.5 多模态
  • 2.6 评估时间
  • 2.7 不确定性

1 引入

??参照：https://pymoo.org/
??安装：

pip install pymoo

??说明：最近需要学习多目标优化问题，因此本系列文章参照pymoo官网的说明文档，且代码均测试以保证完备性。

2 基本概念

??一个基本的优化问题可以定义为：
min ? f m ( x ) m = 1 , … , M  s.t.  g j ( x ) ≤ 0 j = 1 , … , J h k ( x ) = 0 k = 1 , … , K x i L ≤ x i ≤ x i U i = 1 , … , N x ∈ Ω

min s.t. fm(x)gj(x)≤0hk(x)=0xLi≤xi≤xUix∈Ωm=1,…,Mj=1,…,Jk=1,…,Ki=1,…,N$$\begin{array}{lll}min& f_m(x)& m=1,\dots ,M\\ \text{ s.t. }& g_j(x)\le 0& j=1,\dots ,J\\ & h_k(x)=0& k=1,\dots ,K\\ & x_i^L\le x_i\le x_i^U& i=1,\dots ,N\\ & \mathrm{x<span\; style="font-size:\; 12px;\; color:\; \#999999;">来源：因吉</span>}\end{array}$$