MIT名誉校长：机器学习会成为像Word一样的工具

2005至2011年，Eric Grimson作为系主任掌管麻省理工学院电气工程和计算机系。2011年至2014年，他担任麻省理工学院的名誉校长。目前，他是麻省理工学院学术发展名誉校长。

谈中，Eric Grimson对澎湃新闻记者畅谈了机器学习的未来：

未来，人工智能将以一个顾问的角色出现在医疗领域中。人工智能会在“个性化的医疗”中产生最好的影响，即基于大量的数据分析为某个特定的病人想出一个独特的解决方案。这一过程中，AI只是提供建议，医生仍需要把握最终的决定权。

未来，“AI会影响人类研究的每一个领域”，因此MIT正在进行MIT IQ项目，以期搭建起一座由机器学习通往其他各个研究领域的桥架。这个桥梁可以使任何一个领域的研究人员都更容易地使用机器学习。

Eric Grimson笑称他不喜欢提建议，因为如果给出的建议不奏效，那就是他的错了。不过，他还是在言谈中对大学生、大学教授以及建设世界一流大学提出了自己的看法。

在他看来，每个大学生都应该了解一些计算思维（computational thinking）。无论你的专业是计算机科学、物理学、经济学、政治学还是任何什么，每个人都应该了解“什么是算法”、“它可以如何帮助我”、“我是否该质疑它”。但他也强调，年轻人不要为了学习机器学习而放弃自己所喜爱的领域，应该把两者结合起来，让机器学习作为一种思路启发你的思维，帮助你更好地从事所在领域内的研究。

谈到大学教授创业，他认为大学教授和业界建立联系是很有价值的，教授们不应该仅仅待在象牙塔里思考伟大的思想。如果大学太脱离实际问题，就无法做到让世界变得更美好。大学最终应该做的事情是培训下一代的领导者，探索能够改善人们生活的知识。但是，学校应通过政策处理其中的利益冲突问题，不能让学生为老师的公司工作。

在他心目中，一所真正伟大的大学，其最大的特点是愿意冒险，以及有鼓励学生和教授承担风险的氛围。“如果你看看今天那些优秀的大学，几乎所有都非常愿意冒险。更重要的是，他们鼓励学生冒险。”他认为，学生应该敢于质疑权威，而教授也应勇于自我怀疑，寻找更好的研究方法。

对于人工智能领域的国际竞争，他不认为未来会产生一个所谓的“世界中心” 。他还提到，中国在语音识别和计算机识别领域有很大的优势。“有时美国领先一点，然后中国试图领先一点，然后美国再稍微领先一点，这是一个友好的竞争”。

他说：在未来短短的五年内，所谓的长途卡车，也就是那些将货物载到美国各地的大型16轮卡车，会完全自动化。它们将简单地在旧金山城外完成装载，然后开车去芝加哥，或者开去纽约，去波士顿。这将改变几百万人的就业机会。

Eric Grimson同时还是麻省理工伯纳德·戈登（Bernard M.Gordon）医学工程主席、美国人工智能协会会士（AAAI Fellow）、美国电气与电子工程学会会士（IEEE Fellow）、美国计算机协会会士（ACM Fellow），并在麻省理工学院获得了玻色教学卓越奖（Boss Award for Excellence in Teaching）。他于1975年取得加拿大里贾纳大学数学（高荣）和学物理学士。1980年，他在麻省理工学院获得数学博士学位。

他此行是为了来上海参加2018世界人工智能大会。

以下内容为专访实录，翻译自英文：

AI作为一个顾问：为医生“出谋划策”，给病人“量体裁衣”

记者：您在医疗领域的计算机视觉上做了很多工作，这些年计算机视觉也在癌症识别、健康管理等方面取得了很多突破。在您看来，距离医疗AI大规模普及且进入人们对日常生活，还有哪些困难需要突破/span>

Eric Grimson： 我想你已经看到了一些例子，说明AI技术可以对医学产生影响。我会告诉你一些例子，然后我会讨论为了使AI在医疗领域产生更大的作用，我们还需要做什么。

在许多成功的例子中，计算机技术不是在代替医生，而是在改善医生。有一个很好的例子叫做图像引导手术（image guide surgery），在这种手术中，医生可以在切开病人的身体之前看到病人体内的情况。我们曾经开玩笑地说它让医生变成了超人，医生有了X射线（X-ray vision），他们可以看到人的体内。有时这被称为微创手术，这意味着你在病人身上开了一个很小的开口，这样对病人的伤害就更小了。我举个例子，在很多情况下，人们认为AI会取代某人。但这这个例子中，通过让医生看到通常看不到的事物，AI让医生变得更好。　

对于使AI医疗产生更广泛的影响，我认为，AI医疗会在“个性化的医疗”中产生最好的影响，即为某个特定的病人想出一个解决方案。我会给你一个例子，然后我会回答我们还需多久才能达到这种境界。我的一个同事是癌症的幸存者。她患有乳腺癌。很不幸，对女性来说，这是很常见的事情。她对许多地方散布的信息感到非常失望。所以她建立了一个系统，把医生的手写报告、化验结果、医学图像、家族病史、科学研究中获取的信息，把这些所有信息放在一个地方，然后她告诉医生：这是一个特殊的情况，你需要专门为这个病人设计方案。这是我认为在AI医疗真正产生广泛的影响之前，我们需要做到的一步。所以医生不只是对病人说，你的情况其他人一样，我会一样地来处理。在个性化医疗中，医生会看所有的信息，计算机将它们结合在一起，这样医生就可以为某个病人做出最好的决定，而不仅仅是一般的、通用性的治疗方案。我想你很快就会看到这种方式，例如在癌症治疗中，或者在一些其他疾病中，因为这些AI系统将所有这些信息收集到了一个地方。

记者： AI医生会不会带来伦理上的问题，比如出了医疗事故谁负责/span>

Eric Grimson：你问了一个我认为非常重要的问题。如果你不介意的话，我会适当地把这个话题放大一些。我想AI领域中的很多人都意识到，在使用AI系统的过程中，伦理是很重要的。在医疗中当然会出现伦理问题，这也可能会发生在自动驾驶的汽车上。如果发生事故，谁该为此负责如何判定他们的责任是政府需要做出的决定，是社会需要做出的决定。这些问题需要被好好地讨论。我认为在短期内，最有可能的解决方案是AI系统帮助人们做决定（而不是做出最终的决定）。让我们以医学为例，想象一下，计算机查看所有的信息并将其组合在一起，它可以告诉医生该怎么做，或者可以告诉医生这是与这个病人相关的所有信息的最佳总结，这是计算机给出的建议，但医生仍然可以做出自己的决定。但如果计算机遗漏了某些信息呢就还是会产生道德问题。所以我认为，在短期内，人还是应该参与到决策环节中。

记者：所以你认为AI应该扮演一个顾问的角色/span>

Eric Grimson：是的，是的。特别是在医学上，我认为这一点是非常重要的。而且大部分我所知道的AI医疗领域的项目也都持有这个观点，他们所关注的是“如何让医生成为更好的医生的”，但最终还是由医生做出决定。

记者：但在自动驾驶领域，这个决定权似乎是在AI手中/span>

Eric Grimson：你是对的。在一些例子中，人类没有参与到决策中。自动驾驶汽车就是其中的一个例子。所以我认为，研究人员需要尽自己最大的努力来确保这类问题尽可能少发生。但最终人们需要决定自己想要在什么程度上使用自动驾驶汽车，这是社会、政府和个人的选择。

记者：MIT早在1963年就设立了人工智能实验室，可以说是非常有前瞻性的。当时为什么会想到设立这个实验室大的优势有哪些/span>

Eric Grimson：MIT参与到了最早的AI研究，我想很多人都提到1956年在达特茅斯召开的一个会议，那是MIT、达特茅斯、卡内基梅隆，还有其他一些学校。我想“人工智能”这个词是在那次会议上创造的。

MIT这么早成立AI实验室，有两部分的原因。第一是有一些教授对这个问题很感兴趣，所以他们想探索这个问题。第二个是，MIT认为这是一个对未来非常重要的领域。我们花了六十年的时间看到AI真正的影响，但MIT就是这样一个喜欢冒险的学校。有一些冒险成功了，另一些没有。对于那些没有起效的项目，就终止它，然后继续前进。但是我们认为AI是一个能将神经科学、脑科学以及早期的计算机科学知识结合起来的领域，这里有真正的做一些不同事情的机会。这就是为什么我们是最早的那批建立AI实验室的学校之一。正如你所说，1959年是第一个项目，1962年或1963年MIT创建了第一个AI实验室。

AI作为一种工具：让人们像使用Word、PowerPoint一样使用AI

记者：今年2月，MIT发起了MIT Intelligence Quest项目，这个项目的目的是什么/span>

Eric Grimson：你说得对，MIT发起了这个新的计划Quest for Intelligence。这个项目有四个部分。我先告诉你是哪四个部分，然后再解释我们为什么要做这个项目。

第一部分我们称之为“核心”（Core），它着眼于智力科学（Science of Intelligence）。这不仅仅是新电脑和新算法，而是想尝试理解在人的大脑

来源：嵌入式资讯精选