12月炼丹项目：信息抽取与知识图谱，预训练模型，文本生成，对话系统

本计划，依托Greedy AI 高品质技术资源、NLP界智囊资源和高科技企业招聘资源，为NLP从业者提供“最大化职业生涯ROI”的职业跃迁服务；在合作中，高品质、强履约、最大化让参与者开启辉煌璀璨的AI职业生涯。

通过本计划，学员一定可以拿到不止一个高质量NLP岗位的offer，实现求职涨薪飞跃。我们相信本计划将根本解决广大NLPer的求职难题，并持续深刻影响职业生涯发展。

技术能力篇

学习目标：全面深入掌握NLP所需的绝大部分技术能力，并让自己在技术层面做到TOP10%的水准。本课程已经更新迭代近10次，可以帮助学习者利用最少的时间成本来加深对NLP知识的运用和对前沿技术的理解。

01 课程大纲

02 课程中的部分案例

1. 实现一个拼写纠错器

2. 从零实现Word2Vec词向量

3. 利用SkipGram做推荐

4. 从零实现HMM模型

5. 基于Linear-CRF的词性分类器实现

6. 从零实现深度学习反向传播算法

7. 实现AI程序帮助写程序

8. 实现AI程序帮助写文章

9. 基于Transformer的机器翻译

10. 基于KG-BERT的知识图谱学习

11. 基于知识图谱的风控系统

12. 基于知识图谱的个性化教学

13. 利用蒸馏算法压缩Transformer

14. 利用GCN实现社交推荐

15. 基于GAT的虚假新闻检测

（剩下20+个案例被折叠，完整请找我要…）

03 部分项目作业

   （完整的请咨询）

02

智能客服问答系统

涉及到的知识点：

问答系统搭建流程

文本的向量化表示

FastText

倒排表

问答系统中的召回、排序

04

基于闲聊的对话系统搭建

涉及到的知识点：

常见的对话系统技术

闲聊型对话系统框架

数据的处理技术

BERT的使用

Transformer的使用

对NLP算法学习和求职有问题

可以添加我私聊

03 面向企业画像

不同的项目，塑造学员不同的技能树，学员可以完全具备该类型企业的NLP技能需求，并进入相关企业就业。

面向企业画像

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项目展示以及答辩：所有的项目组一起参加，每个小组轮流展示项目并做答辩，评选优秀项目组，颁发奖项。

实训中的项目成员

助教工程师：学员导师，全程陪伴项目实施过程

项目经理：负责每个小组的项目进度，保证项目能够如期完成

设计/产品经理：提供对产品的前期设计

可参与项目一

简历分析与人才匹配系统

项目背景

如何在海量的简历中，寻找对于某一个岗位和公司最匹配的人才/strong>

这是困扰很多公司在选拔人才上的问题。在这个项目中，我们将搭建IT人岗匹配算法，其中涉及到实体抽取、关系抽取、知识图谱推理、推荐算法等很多有趣的技术应用场景。真正让项目落地包含很多的挑战比如，如何通过简历、过往经历以及结合知识库构建人才画像何识别简历中的问题点以及矛盾点何在推荐过程中自动给出可解释性推荐理由/p>

项目周期

12周左右，以小组为单位完成

2021年12月-2022年3月

项目实施方式

线上或线下（北京昌平）

项目模块

任务排期

可参与项目二

企业营销知识图谱

此项目主要解决2B营销上的痛点：

■ 商机在哪里些企业需要人力外包些企业需要企业培训些企业目前正需要融资/p>

■ 如何实时追踪企业需求的变化些企业开始扩张些企业开始做数字化升级/p>

■ 如何提高谈单转化率何推理出企业背后的痛点果快速给出个性化解决方案/p>

解决方案

任务排期

可参与项目三

医疗领域智能诊断系统

此项目主要来搭建医疗诊断机器人，功能包括：

■ 收集病人的症状，并从收集的对话中抽取关键的信息

■ 基于跟病人的持续交流，对病人的症状越来越深入，最后给出解决建议

■ 需要融合大量的专家知识图谱

解决方案

以上项目3和4的任务拆解和配套教研

可以私信我获取

求职规划篇

1v1面试辅导+模拟

本服务旨在全方位提高AI求职者在应聘互联网大厂、科技公司时面试环节的能力，通过一系列专业的面试辅导以及贴近实战的模拟面试，帮助求职者顺利拿下面试官，通过面试，获得offer。

项目核心优势

■ 扎实的理论基础-导师均毕业于国内外顶级院校

■ 前沿的视野和丰富人脉-导师均就职于国内外顶级公司

■ 深刻的行业认知-导师平均工作年限超5年

■ 真实还原大厂面试-大厂在职前辈1V1服务

私人定制

基于目标行业/公司制定专属面试辅导计划

匹配目标行业头部大厂专家导师，针对性更强

服务内容

技术面试知识讲解：包含90%AI高频基础知识练习及题目讲解

提供学员AI行业的高频笔试题库，推荐完成顺序，并进行题目讲解；提供学员机器学习与深度学习高频易考点文档，并讲解高频案例；

调研近200名AI相关工作的求职者，涵盖近30个互联网公司，其中包括阿里、京东、腾讯、华为、字节、小米等头部公司，我们发现不管是在笔试阶段，还是在技术论面试阶段，都会考察大家的AI（机器学习、深度学习）基础知识，以及手推数学公司、写代码等；

面试项目分析：对简历所写实习、项目、论文、专利及比赛进行深度挖掘，贴合求职公司或者求职岗位的业务需求，提炼亮点

技术面试时技术主管特别喜欢询问求职者所做项目和论文的细节，比如说动机、实验设计、效果验证、创新点、复盘、横向对比其他paper等；稍有偏差可能就错过一个难得的机会；

HR面试攻略：了解目标公司的面试流程、薪资谈判技巧以及如何正确反问面试官

不同公司的面试流程及轮次不同，提前带你熟知目标求职公司的面试流程，做到心中有数，快人一步；另外薪资谈判技巧是必须掌握的，帮你争取期望利益最大化；

面试能力针对性提高：自我介绍的逻辑性、个人条件的软实力、优缺点；

模拟面试

面试导师来自于头部互联网大厂，真实模拟、还原互联网大厂面试流程，并在模拟后给出反馈及指导。

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来源：zenRRan