黄志敏：数据新闻制作7步法，一张图抵3万字

讲数据新闻离开不可视化，可视化是数据新闻的基础。什么是可视化们把可视化分为三个领域，第一个叫科学可视化，第二个叫信息可视化，第三个叫可视分析。

科学可视化主要用于处理科学数据，如地理信息、医疗数据等，以自然科学领域为主。我们日常接触到的地图、气象图、CT等都属于典型的科学可视化。

信息可视化主要用于处理抽象的、非结构化、非几何的抽象数据，如金融交易、社交网络和文本数据。传统的信息可视化起源于统计图形学，又与信息图形、视觉设计等现代技术相关。我们在路上看到的交通标志都属于信息可视化。

第三类叫可视分析。北大的袁晓如老师一直强调我们不应该叫可视化分析，应该叫可视分析。可视分析用可视化的方式来帮助分析数据，以找到我们平常不容易发现的内容。平常我们接触最多的可视分析可能是是最近大家又爱又恨的那个东西（上半年主要是爱，下半年主要是恨）——K线图，将最高价、最低价、开盘价收盘都合并到一个曲线里，非常的方便，特别典型的可视分析。

可视化的好处是直观。炒股的朋友，如果早上一打开炒股软件或网页，满眼都是红的，顿时精神愉快容光焕发，能开心一整天；万一看到满眼绿色，立刻整个人都不好了。这个效果特别明显，都不需要看具体的数字，有点颜色刺激就行。所以有个炒股软件提供了一个功能，叫红绿对调，逢股灾的日子把这个功能打开，整个屏幕刷的一下就变红了，虽然明知道是假的，可心情还是好很多。这也是可视化的功劳。

科学可视化，信息可视化和可视分析，这三个都称为可视化，把可视化和精确新闻报道结合在一起，就成了数据新闻。

讲到这里不能不提精确新闻报道。精确新闻报道产生于二十世纪六七十年代，提出者认为传统新闻报道向艺术的方向发展，追求讲故事，追求文字优美动人，但还可以有另外一个发展方向，就是科学的方向，追求精确的分析和表达，这个方向就是精确新闻报道。所谓精确新闻报道，是将社会科学的研究方法，比如抽样调查、实验和内容分析等引入到新闻报道中。所以它更像一篇论文或调查报告。现在看到的财经报道，很多都可以被归入精确新闻报道。但精确新闻报道往往充斥了大量的数字，不容易理解和记忆，这种情况下可视化发挥了重要的作用，它可以帮助作者和读者从数据中挖掘出隐藏的真相，还可以帮助读者理解文章的内容。将可视化和精确新闻报道相结合，就成了数据新闻。

数据新闻可以用静态的图表来表现，也可以用代码来实现。前者也称为信息图，后者可以叫互动图表。今天我所讲的数据新闻，主要指互动图表。

数据新闻团队怎么构建/span>

当我们完成前两个步骤就需要启动第三步：数据收搜集整理和清洗。前两步可以认为是策划阶段，以口头讨论为主，如果觉得不合适可以推倒重来，成本损失不大。从第三步进行实操环节，会有较大的工作量。把这些数据从报道里抽出来之后，按照我们设计的格式把它变成了图中这个数据库的样子。

为什么要整理成有规律的数据是为了后面写代码的时候便于数据提取。除了把数据按各个字段分开，还要将错误的数字剔除，再整理成统一的格式，这个过程称为数据清洗。

第四步——数据分析

这一步首先要分析这些数据的特征。从前面这张数据库的图可以看出：数据基本都是定性分析，主要讲的是人跟人之间的关系，以及人跟公司、公司与公司之间的关系。分析这些数据之后，会发现核心两个关键点：一个叫人，一个叫公司。关系有三种，一是人跟人之间的关系，第二个是人跟公司之间的关系，第三个是公司跟公司之间的关系。