新手如何学好C++？

最近，很多学员都给我发邮件问我应该如何学习C++，如何学好C++/p>

那么作为一个从C语言小白摸爬滚打、入坑无数到成长为如今的高级C++游戏开发工程师、高级C++服务端工程师、项目经理、技术总监、我想跟大家分享下我自己的学习心得与体会！

Linus曾说过：“C++是一门很恐怖的语言，而比它更恐怖的是很多不合格的程序员在使用着它”，这个世界上最难的编程语言可能非C++莫属了，呵呵，虽然有点夸张…… 但是， 大家记住，难度越高意味着含金量与竞争力越高，越能把你和别人区分开来，所以，你在一开始就需要有很小心谨慎的态度，并把C++当成一种难以训服的猛兽来看待。

那么如果你只是一时兴起，并没有真正沉下心来想学好一门语言，那么我不建议你学，因为学习C++是痛苦的，没有兴趣，那么这个学习过程将是一种折磨与煎熬！ 

门槛与含金量并存，一旦你学会了C++，可以说，很多语言对你而言也就不是难事了。

一般呢，学习C++的新手学员有以下几种情况：

1.纯小白（非计算机专业、没学过任何编程语言）

2.接触过C语言、但没学好

针对第1、2种情况，我建议一定要把C语言基础打牢，如果C没学好，学C++会很受挫，打击自信心，可以循序渐进！

这里跟大家推荐小白可以短时间很快入门的C语言视频课程：

http://edu.csdn.net/course/detail/5895

然后C语言中为核心知识点，附上指针精讲视频课程：

http://edu.csdn.net/course/detail/5896

然后C语言内存管理机制，附上指《C语言内存管理精讲视频课程》

http://edu.csdn.net/course/detail/6479

然后C语言高手进阶课程，附上指《C语言高手之路视频课程》

http://edu.csdn.net/course/detail/6553 

掌握C语言数据结构，链表是重点，附上指《3天掌握C语言链表》

https://edu.csdn.net/course/detail/9588

3.C语言已经学的很好了，但没接触过C++

有了扎实的C语言基础，恭喜，你可以开始学习C++了

这里跟大家推荐小白可以短时间很快入门的C++视频课程：

http://edu.csdn.net/course/detail/6200

4.C++基础语法都学会了，然后想学点高级的/strong>

以我多年的C++游戏服务器开发经验，企业中真实对开发者的考察要求无非就那么几点：

•  Socket网络编程，各种并发网络模型，这里跟大家推荐 C++ 高级网络编程视频课程：

     http://edu.csdn.net/course/detail/6082

•  C++泛型编程，模板，各种项目中存在大量模板设计，特别是框架，推荐C++模板视频课程：

      http://edu.csdn.net/course/detail/5897

•  C++多线程，线程同步，线程池。 99%的项目一定用到，列为重点。这里跟大家推荐C++ 多线程视频课程：

    http://edu.csdn.net/course/detail/6361

•  C++动态链接库 dll 。开发项目中90%、SDK中一定用到，无需精通，但必须掌握。这里跟大家推荐《 Windows C++ 动态链接库视频课程》

      http://edu.csdn.net/course/detail/6664

•  Win32 API 高级编程 。  重点，真实企业项目中大量用到win32 API ，一定有相关的经验。

掌握win32 API窗口编程，推荐《精通Windows API高级编程》

https://edu.csdn.net/course/detail/7841

•  C++数据结构，重点，最基础的链表、队列，栈，排序算法，各种算法，此乃程序的核心。

5.C++进阶知识也会了，你需要学习基础框架了。

•  MFC框架 。  可选，虽说MFC在windows桌面运用中因为其复杂性越来越显得过时了。但是其OO思想还是发挥的淋漓尽致，可以了解熟悉下，各种控件、对话框、单文档程序、多文档走一遍，不仅可以掌握桌面运用开发，还可以再次巩固面向对象的理念，总之MFC是个大杂烩，总会学点东西的。 推荐《从小白入门MFC框架》高级课程

                https://edu.csdn.net/course/detail/7075

•  QT框架. 跨平台的应用程序和用户界面框架，linux与windows桌面应用开发的优秀框架。

• GTK+（GIMP Toolkit) GIMP 一个功能强大跨平台的图形库，是GNU/Linux下开发图形界面的应用程序的主流开发工具之一。 

• STL  包含大量的STL容器，算法和函数等。 C++STL库，优秀的模板库，推荐《C++ STL标准模板库-优秀的C++标准库》

   https://edu.csdn.net/course/detail/9231

• Boost 一个可移植、提供源代码的C++库，作为标准库的后备，是C++标准化进程的开发引擎之一，优秀而高效的模板与算法 ，推荐《C++ Boost高级开发视频课程》

    https://edu.csdn.net/course/detail/8697

6.相关开发工具、无需深入、会使用即可。

   打仗还得有枪，下面最长用的工具你必须掌握：

•  VS2010   ~  VS2017  ,越来越强大的IDE。

推荐小白30分钟学会VS的《30分钟学会Visual Studio 2017视频课程》

https://edu.csdn.net/course/detail/8641

•  代码配置管理工具，  最简单易用的SVN  与   最流行的Git

      推荐小白30分钟学会的Git入门视频课程：

     http://edu.csdn.net/course/detail/5894 

   推荐小白30分钟学会SVN的《30分钟学会SVN视频课程》

     http://edu.csdn.net/course/detail/6394

    推荐小白30分钟掌握虚拟机的《30分钟玩转虚拟机课程》

      https://edu.csdn.net/course/detail/23791

7.有了以上6个方面的基础，说明你已经具备企业开发的能力了。

但是每一行业都有其专注的技术，所以，你需要开始细分方向了，仔细思考你究竟想从事哪个行业，然后对号入座,

此刻就是术业有专攻了！一位崭新的C++大牛即将诞生……

【流媒体开发工程师】
熟悉视音频编解码算法(如mpeg-4、H.264、H.265、G711、AAC等)；
熟悉流媒体协议 RTP/RTCP , RTMP, RTSP, SIP ，HLS， HDS， TS； 
熟悉开源多媒体项目   FFmpeg、GStreamer、 vlc、live555 ,nginx-rtmp ， WebRTC、DSS、 ,darwin ;
熟悉流媒体服务器   Red5、FMS、Wowza等  
熟悉多媒体容器封装标准mp4, FLV , TS  ，MPEG2-TS，mxf，mov 等流媒体文件封装协议 
 
【游戏开发工程师】
熟练应用Cocos2d-x引擎，熟悉c++/cocos2dx开发模式；
Lua/Python脚本开发经验者优先。 
OpenGL/DirectX等工作经验者优先 
商业引擎   Unity 3D  ，CE3和  UE4 ，  （Unreal Engine 4， CryENGINE 3  )；

【服务器开发工程师】
有高性能高并发系统的开发经验；
云风skynet （基于C跟lua的开源服务端并发框架）
 IOCP ， epoll 
具有分布式负载均衡相关经验
lua ，python语言

【嵌入式开发工程师】
MTK平台 （台湾联发科技  MediaTek）采用的是Nucleus OS，   嵌入式实时操作系统，使用标准C开发，其中Nucleus Plus提供源代码下载。
vxworks、uc/OS等嵌入式操作系统开发
熟悉嵌入式CPU如STM8、STM32系列处理器的架构和应用；
精通ARM、AVR、STM32、8051、MSP430中一种MCU的结构和编程；
至少精通ARM、AVR、STM32、8051、MSP430中一种MCU的结构和编程；
熟练掌握ARM、MCU等控制器内部原理和配置
ZigBee是基于IEEE802.15.4标准的低功耗局域网协议。根据国际标准规定，ZigBee技术是一种短距离、低功耗的无线通信技术。

【人工智能工程师】
数学好
有基于Opencv开发项目经验者优先 
  人工智能、深度学习、模式识别、 机器学习/机器视觉/图像识别/语音识别/自然语言处理等算法开发；  
  目标检测、识别算法，有Faster R-CNN，FaceNet等算法
  熟悉深度学习开源平台，如TensorFlow、Torth、Caffe、Keras、Theano 、Spark、OpenAI、Mxnet等  
 统计机器学习（如深度神经网络、Boosting, 图模型，概率统计，最优化方法、等）
 计算机视觉（如图像识别理解，人脸检测识别、目标检测和跟踪、OCR、增强现实、图像质量评价，图像分割增强等）
 熟悉主流的通用机器学习算法和大数据挖掘算法，如SVM，神经网络，深度机器学习，数学建模，数据特征提取及挖掘等，并对CNN，RNN等模型有深入的研究。 

【大数据工程师】
熟悉大数据平台如Hadoop、HBase、Spark、Hive，Storm，Mahout更佳
使用tomcat/weblogic/WebSphere等中间件，懂得优化及集群搭建；
熟练使用mongodb/redis/Ehcache等流行技术；
熟悉MapReduce, Spark等基于Hadoop的数据架构及挖掘分析工具；
熟悉Matlab、SPSS等软件工具，熟悉数种常用挖掘分析算法；
 掌握常用的数据挖掘算法（贝叶斯、决策树、k—均值、SVM、逻辑回归、时间序列等）
 掌握常用数据挖掘工具软件：SPSS/MatLab/Weka等
 

 说了这么多，最后送各位小白一句自己的心得： 坚持学习、不断学习、总有一天你会是真正的大牛！

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来源：程序员黄老师