云开发：未来的软件开发方式

我知道这篇文章你可能读不懂，但是它值得你去分享，未来就在那。

我不想多说废话了，手疼。

如果基础设施真的已经是基础设施，那么你不应该在云平台强调它们。这就是为什么尽管基础设施很重要，但是却不是核心要素之一。基础设施已经是一个通用域，作为一家时髦的公司，如果你们还没有……。

微架构

微架构，即以模块化的组合方式协同构建大型应用（前端、后端、APP等）的架构方式。每个微应用都可以独立开发、独立部署、独立运行，对应的替换的方式有模块化、子模块的方式，微服务、APP 插件化（独立构建、独立运行）、微前端等。

微架构是一个模式，它不是银弹，它以技术的方式拆解了复杂软件架构，适合于复杂场景下的问题，还有人类脑容易不够大的问题。

后端：服务导向架构

五年前，Martin Fowler 和 James Lewis 一起写下了那篇《微服务架构》，微服务成为了今天新项目的主流架构之一。最近几年来，它结合着《领域驱动设计》这把锤子，已经成为了一个利器。

作为服务导向架构的一种实现方式，掌握它背后的设计与实现模式，是云开发中不可或缺的重要一环。

后端：函数即服务

两年多以前，我在 GitHub 写下了我的第 N 本电子书《Serverless 架构应用开发指南》，而在最近 Serverless 终于在国内慢慢有一点的热度。两年前，我陆续收到阿里云、腾讯云的 Serverless 尝鲜体验（作为一个 MVP 还是没白混），但是它们并不成熟，甚至于无法调用自己的云服务。而今天，越来越多的云厂商的 Serverless 终于可以跑起来了，

同理于服务导向架构 BAAS （Backend as a service）又或者是 Serverless，也是如此，它们进一步拆解了复杂问题到人能 handle 的范围。

APP：应用即『插件』

最近几年，对于 APP 来说，开发者也探索出了大量的微架构方案。我习惯地称它们为应用即『插件』，因为 APP 作为一个基座，提供了各式各样的能力。就目前来说有三种展现方式：

• APP 内 Web 应用。

• APP 插件化。市面上已经有大量这一类的方案，诸如于 RePlugin、Atlas、VirtualAPK、DynamicAPK。

• APP 小程序。即功能以小程序的运行在容器化，即可以像 Web 容器一样实现远程更新，还能有效地控制开发商的权限，培养自己的生态。

尽管让人们下载 APP 的成本越来越高，APP 平台化成为了一种趋势。

哪怕 APP 的原生仍占很重要的一部分，但是 App 平台的方案 + 应用插件化模式的生态构建，也是云开发要考虑的重要因素。

前端：微前端与应用组件化

今年是微前端开始火爆的一年，微前端框架层出不穷：SingleSPA、Mooa、qiankun、ngx-planet，还有诸如于《前端架构：从入门到微前端》这样的书籍。它让越来越多的企业开始思考前端架构的未来，也完善丰富的微前端相关的基础设施。从某种意义上来说，这是组件化的一种方式，只是原先的组件只是简单的 UI 组件，而现在的组件是一个完整功能的应用。只需要设计好对应的 pipe，就能完成一个应用的开发。

而随着 5G 的到来，微 “服务化” 前端应用、Web Component 的体积已经变得让人可以接受。进行功能编排，将成为云开发的一个重要组成——毕竟，插件市场地不断火爆，可以看出一些端倪。

代码化

软件开发是一个集体行为，软件设计也是一个集体行为。所以，一个好的云开发平台应该要融入共同协作的基因。

软件开发文化

采用了敏捷，却始终敏捷不起来，有一部分的原因在于：部门墙。对于非互联网公司来说（对于大部分互联网公司也是如此），开发一个软件往往需要在多个部门甩锅：业务部门、技术部门、测试部门、市场部门……。

业务（领域）驱动设计

以我多年的读书经验来看，人们采用开发出失败软件的原因，无非就是两点：『缺少协作设计』和『知识传递』。对了，还有技术水平不行，这个反而不是那么重要。

而 《DDD （领域驱动设计）》和事件风暴，正是软件开发文化的一种实践，通过协作设计的方式，传递知识，以妥协出符合大家需要的应用。

服务端服务中台与客户端组件中台

可能是我对于中台的误解，我习惯性称中台为『不可清空的垃圾回收站』。但是，它做了一件不可思议的事件，将 “基础设施服务” 化，成为了一个 common 的 common 的 common。好了，调侃到此结束。

随着中台建设的进一步完善，大量的基础设施，将从原先的各个业务部分，统一到了这个 ~~垃圾回收站~~ 大平台。

有了这个基础部分，我们才能迈向下一步。

引子 2：编程的本质

好了，我要继续瞎扯了，首先再次回答那个问题，如何以更高效地方式进行软件开发么，首先我们需要找到一个解决方案，以应对那个问题：如何解决人类智商不够的问题/p>

什么是云开发/h3>

再一次地，让我们看一下定义：

云开发，是一种生于云上的闭环 + 代码化的软件开发方式。它可以让业务人员、开发人员、运营人员等在同一个云端共同协作、透明化地完成整个软件的生命周期（需求、设计、编码、构建、部署、运营），而非相互隔离，又或者是借助于多个软件才能完成工作。

于是乎，它不同于云主机 / 远程主机开发模式，只需要一个浏览器 / 客户端 / IDE，便可以在线完成：

• 实例化需求

• 架构、交互的设计

• 编码的代码化

• 自动集成与构建

• 无环境部署

• 人工智能运营

举起我的炒板栗：

1. （调试）输入一个  或者  便可以在生产环境对应地打出日志。

2. （需求直接上线）改一个 Icon 的需求，在图标上传到 Kanban 的时候。NLP 后，自动提交到代码库，部署到生产环境。

3. （代码创建需求）把默认字体的色彩，由 #000 改成 #384452 的时候，能反触发对应的需求变更——不过就是 commit message，反向地创建需求嘛。

4. （设计同步）模型上添加一个新的字段，对应的完成前端、后端模型的自动化更新。

5. （代码构建同步）新的分支，新的 pipeline，用完即删。

6. ……

它基于这么一些原则：

1. 代码化优于过程化数据。

2. 流程自闭环优于交互。

3. 度量内建优于可视化。

要的就是这么简单，对于开发来说，只是对应于领域建模、详细设计、填空式开发等。

如何构建云开发平台

虽然，我一直在强调实现只是一个细节，但是还是得大致了解一下实现机制。

集成开发环境

编码环境 + 设计环境。

微信小程序、支付宝小程序、在线 Web IDE，VS Code / Monaco Editor 几乎已经当前成为了定制编辑器 / IDE 的最好选择。这样一看，JetBrains 再不努力，可能会失去未来，就像当年的 Delphi 一样，笑~。

这方面的技术在业内已经相当成熟了，不就是加一些插件嘛。

不过呢，它们只是在堆砌一些功能，缺乏闭环上的设计：

1. 需求关联设计，关联代码

2. 代码展示设计，关联需求

3. 构建关联代码，连接部署

如你所知的提交信息规范是一种形式，它可以关联到需求；如你所知的领域建模是一种形式，让代码关联到设计上；

基础设施

尽管，在文章开头的时候，我说了基础设施不重要。但是到真正需要实施的时候，我们不得不强调它的重要性。我们需要的东西有：

• 微架构支持

• 部署和构建支持

• 自动配置化管理

• ……

而围绕在它背后的是各种模式的提炼。

模式提炼

无论是在哪个行业，值钱的东西在于原则与模式。原则与模式是用来快速提升能力的方式，换句话来说，就是让新手能像以大牛一样的方式工作——尽管会烂用模式。所以：

• 代码的模式类库

• 开发流程模式

• 用户体验设计模式

• ……

这些是核心所在，抽象、提取、模式化。

全流程闭环

如你所猜想的一样，构建这样一个平台的难点，不在于实现功能，而在于设计。只需要保证在当前阶段的信息，能够传递到下一阶段即可，而不在于你使用什么工具。

你可以使用 Jira、Trello、Mingle 或者基于 Git + DSL 的方式，只需要保证它们能关联到下一阶段，即可。一步步往下，将信息关联到设计、代码、构建、部署、运营，运营再反应到需求上，就能完成上的设计。

So/p>

原型设计与关键因子

作为模式的拆解，我做了一个简单的分级，以便于一步步实现整个系统：

有了这个设计，我们可以将这个设计结合到我们的下一步设计中。

设计

其实 UML 本身也是一个不错的原型，只需要创建一个 DSL 将其中的一部分转成 UML，再结合一下 UI 上的 DSL 便能实现流程上的设计：

最近，我们在做一个对应的架构设计平台：

构建

对于持续集成来说，需要手动去配置是一个糟糕的事情。所以，我们 Jenkins 使用了 Pipeline as Code 来抽象流水线的构建。但是，它没有真正解决问题，因为现实的软件开发是非常复杂的。对于一个项目来说，它存在过多的分支，不同的构建。所以，真正意义上的持续构建，应该采用诸如于 Pipeline as Pipeline 这样的方式。

部署

事实上，DevOps 技术已经足够的成熟，我们已经能实施相关的步骤：

1. 部署自动化

2. 部署代码化

3. 提交即上线

4. 部署自治

代码质量的控制，自动化测试，决定了部署成熟度。

运营

这一步，我还不是非常擅长，以我有限的经验来看，现有的工具就够了。唯一要做的事情是，收集数据，抽象模式，构建 DSL，串联起来。

1. 运营可视化

2. 运营中心化

3. 代码化运营

4. 运营需求化

需求 -> 代码 -> 运营，运营反馈需求。

云开发平台成熟度模型

嗯，看标题就够了。

Level 1：可追述、电子化

Level 2：全流程闭环

Level 3：云平台上的云平台

Level 4：代码化云平台

Level 5：自动化优化流程

level 6：human over

结论

最后，再让我们回到这张图上：

哦，不对~，这才是我的：growth-ren

引用：

• Cynefin 框架部分：https://www.infoq.cn/article/2013/10/cynefin-framework-playing-lego

• GitHub 上的类型流：https://github.com/notyy/TypeFlow

• 无代码编程：https://www.phodal.com/blog/low-code-programming/

• 微前端如何落地：https://www.infoq.cn/article/xm_AaiOTXmLpPgWvX9y9

• 需求 DSL：https://github.com/phodal/story

• 设计 DSL：https://github.com/phodal/design

• 编码 DSL：https://github.com/phodal/code

来源：Phodal