Addit 是一个Python模块，除了提供标准的字典语法外，Addit 生成的字典的值既可以使用属性来获取，也可以使用属性进行设置。
这意味着你不用再写这样的字典了：
相反，你只需编写以下三行代码就能完成目的：
1.安装
你可以通过 pip 安装：
或通过 conda ：
Addit 在Python2.7+和Python3上都可以运行。
2.用法
Addict 继承自字典，但在访问和设置其值方面更加灵活。使用 Addict 的字典是一种乐趣！
设置嵌套词典的项是极其舒服的：
如果Dict是用任何可迭代值实例化的，它将遍历并克隆这些值，然后写入到对应的属性及值中，比如：
但 mapping[‘a’] 不再与 dictionary[‘a’] 相同。
当然，此特点仅限于构造函数，而不是在使用属性或设置值时：
3.要牢记的事情
记住， int 不是有效的属性名，因此必须使用 get/setitem 语法 设置/获取 非字符串的 dict 键：
不过，你可以随意混合使用这两种语法：
4.属性，如键、item等
Addit 不会让你覆盖 dict 的属性，因此以下操作将不起作用：
不过，使用下面这种方式就可以：
5.默认值
对于不在字典中的键，Addit的行为如 defaultdict(Dict) ，因此丢失的键返回一个空的 Dict 而不是抛出 KeyError 如果此行为不是所需的，则可以使用以下方式恢复抛出KeyError：
但请注意，这样会失去速记赋值功能(addicted.a.b.c.d.e = 2 )
6.转化为普通字典
如果你觉得将 Addict 传递到其他函数或模块并不安全，请使用 to_dict() 方法，它返回会把 Addict 转化为普通字典。
当您希望在几行代码中创建嵌套的字典，然后将其发送到不同的函数或模块时，这非常适合：
7.计数
Dict 轻松访问和修改深度嵌套属性的能力使其成为计数的理想选择。使用Addict，你还可以容易允许按多个级别计数，内部使用的原理是collections.Counter 。
比如以下数据：
data = [ {'born': 1980, 'gender': 'M', 'eyes': 'green'}, {'born': 1980, 'gender': 'F', 'eyes': 'green'}, {'born': 1980, 'gender': 'M', 'eyes': 'blue'}, {'born': 1980, 'gender': 'M', 'eyes': 'green'}, {'born': 1980, 'gender': 'M', 'eyes': 'green'}, {'born': 1980, 'gender': 'F', 'eyes': 'blue'}, {'born': 1981, 'gender': 'M', 'eyes': 'blue'}, {'born': 1981, 'gender': 'F', 'eyes': 'green'}, {'born': 1981, 'gender': 'M', 'eyes': 'blue'}, {'born': 1981, 'gender': 'F', 'eyes': 'blue'}, {'born': 1981, 'gender'来源：Python_金钱豹
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