文本挖掘（超详细）

朋友们好，文本挖掘这篇文章写了也有一段时间了，承蒙朋友们的厚爱，作者后面有做过一个升级版的文本挖掘，但苦于没有时间一直没有更新，现在在抽时间把后面写的这个也发布出来，两篇文章的步骤可能并不一致，但也许能给大家的学习带来帮助。另外，两篇文章的部分资源都是需要些许积分的，仅仅是因为作者也需要积分学习哈，希望大家不要介意呐~
文本挖掘（爬虫 – 预处理 – 特征词提取 – 特征词聚类 – 特征词情感）

工具：八爪鱼采集器 + Python + JavaScript
例如：数据获取 – 数据清洗 – 中文分词 – 去除停用词 – 词频统计 – 词云图 – 情感分析

数据获取

工具：八爪鱼采集器
链接：下载

使用：
1、 下载压缩包并解压
2、 点击 .exe 文件安装
3、 使用模板采集数据/自定义配置采集数据

示例：
1、 选择模板

数据清洗

简单的数据清洗：把评论内容复制放到一个 Word 文档中，通过文本的 查找与替换 功能去除京东的评论模板文本。

Before:

中文分词

工具：Python + VS Code 软件

VS Code 配置 Python 环境：自行搜索

代码： 注意：
1、 导入 jieba 包：pip install jieba（命令行操作，需要转到当前目录）

After：

After：

After：

图片转码：转码

After：

情感分析

工具：Python + VS Code 软件

代码：

来源：Yolo阿