“数字化”才是智能制造的基础!

6c48fef446332338235886d6008e1223.png

内容为作者在一次线下活动中的主题演讲,题为《三论智能制造的基础-数字化和人工智能》。以下为正文!

当我们一步步的把方法、知识和经验变成软件和模型的时候,是不是在一步步的走向智能家应该很清楚,在过去几年里,浮躁不是少数人的行为。

143411a85b5ce84ba084caf19d5ddf92.png

主席多次讲过,中国制造大而不强在哪/strong>是研发不强。我看了很多材料,我们工业互联网的优秀案例也好,评价也好,应该是把研发设计放在第一位,生产制造放在第二位,综合保障和服务大数据采集放在第三位,运营管理和物流放在第四位,但是在全国报上来的材料里,运营管理和物流的项目报的最多,其次是交付维维护,第三是智能制造过程,而最难的研发设计反而报的项目最少。

华为为什么牛前我在福州参加了华为全球大会,2018年的专利统计中,欧洲所有专业里,专利数量西门子第一,华为第二。为什么美国举全国之力来收拾华为不是美国人感到害怕strong>因此我们一定要清楚智能制造是要干什么,智能制造是全员的事,不是某几个人的事。

我们企业转型升级相当于做手术,一个人要做手术,首先要做诊断,除非是车祸紧急救援,普通情况下不把病情查清楚你敢下手么定是先诊断清楚才开始做,瞎做的结果一定会是投入大量资金后走到沟里去。同理,企业的能力和水平在哪个点上,每个企业的水平不一样,制造流程中,设计、工艺、制造、生产、设备维修、交付等环节,从哪开始做,先做哪个系统后做哪个,一定要搞清楚。

比如说,中国过去几十年里在ERP上吃了大亏,为啥003年到2005年,联想和华为先上了ERP系统,当时的生产情况挺好的,结果到了2005年,华为发现了输入包不完整的问题,华为马上就换了PLM系统,虚拟的模型包不完整了,吃了很多亏。什么意思呢RP和PLM系统紧密关联,它的MBOM一定来于PLM。很多系统是前面做不好,后面做了就推翻重来,这就是中国的企业大部分吃很多亏的原因。

最典型的案例就是西门子的安贝格工厂。他们原先生产PLC控制器,每天生产6万个,每个都不一样。首先个性化定制的结构不一样,接口标准不一样,总线不一样,通信协议不一样,软件不一样,印刷板不一样。原先是千分之五的不合格品率,转型升级之后,现在是百万分之五不合格品。

我也碰到很多企业问我,我们花了很多钱上的项目都没有得到什么效益,我说路线错了,选型错了一定不会见效。在第四次工业革命的转型过程中,一定会有一部分企业发展壮大,形成国家能力,也一定会有大量的企业走错路。

02

“云大移物智”

“云大移物智”不是单独存在的,它有关联关系的,要是只单独考虑某一个问题,一定会出大错误。

98560afa1b431457d16222d9f694caf0.png

03

用管理简化技术问题

我们总是试图用技术来进行管理,很多领导说买ERP,我买了世界上最好的管理软件,为啥管理上不去strong>你买个软件就能解决管理问题了吗是两件事情。你为啥不向任正非学习呢,看看他们是怎么做的。

西方人思维是,利用管理来简化技术问题。比如说成飞公司流程检测项目,当时就是集团数码帮助做的,做的非常好。把整个生产流程和管理流程简化了,再做信息化不就简单了/strong>当时咱们空军司令员许其亮在丰台空军招待所讲过,标准化的问题是把复杂问题简单化,简单问题流程化,流程问题信息化,用管理来解决很多技术问题。

1f73d9a63e1daec4d284e0424e3115e6.png

人的一个脑细胞死亡了,可以自动从脑神经网络上剥离,通过静脉血液排出人体。人还有干上的脑细胞,干上的脑细胞不但可以制造新的脑细胞并自动连接上脑神经网络,还可以把原来脑细胞的知识自动传递到新的脑细胞中来。

再看集成电路,14nm的集成电路是目前最经济性最好的,可能有人会告诉我,现在美国已经推出7nm的集成电路了,它的经济性其实不好。集成度越高、内部线条越细,其内部的效应使集成电路到了天花板,当然还有耗能问题。AlphaGo耗能300kW,一千多颗CPU,170多个GPU。

我后来开玩笑说,我们输给AlphaGo,但我们一碗豆浆两根油条就能工作。所以仔细考虑之下,人工智能问题没有那么简单。中科院人工智能研究的几个顶尖专家告诉我,人工智能现在还达不到三岁的水平。

05

正确理解智能制造

接下来,我们要正确理解智能制造,一个复杂的组织体制应该怎么样能工厂的大脑在哪是在决策层还是管理层。五年前有个领导跟我说,我知道什么叫智能制造,我说那你说一下吧,他说机器换人就是智能制造,我就笑了,我说先用机器把你换掉,他傻了。

我是什么意思呢strong>意思是所谓的机器换人只是低端工作,高端工作的智能绝大部分决策管理还是靠人来完成。

826eaae4f9bd36cc2240889999a55751.png

06

数字化才是基础

我们目前要努力去做的是数字化制造,数字化就已经非常困难了。过去我们讲的就是实物到实物,中国的传统制造是二元系统HPS,H是human,P是physical,S是system。新的发展方向是HCPS,这是我们中国的创新,H是人,P是物理空间,C是网络空间(cyber)。

1991年波音777研制的时候用了七八百种工业软件,互不关联,形成了14个报表。2005年787的研制上了一个大台阶,形成了波音的全球研制体系,用了8000种工业软件。波音现在有8500种工业软件,它还只敢说是数字化,不敢说智能化。

5c1997f1ddf7c9baadf87a1338d3c793.png

我们需要有高速工业互联网的连接,有大量的工业APP的支持,才能够在虚拟空间中完成产品的全寿命周期的设计制造实验,反复考核,反复检查,发现设计的问题,工艺的问题,制造的问题。发现问题之后,改模型要比改实物容易吧后没有问题了,我想造就可以造,从虚拟空间映射到物理空间去。

过去的生产线是手工的,现在我们要建成数字化生产线,未来还要成为智能化生产线。我们还要把网络空间中的虚拟实验和仿真验证映射到实物实验过程中,在网络空间中大量的仿真,大量的数据实验。做了大部分工作之后,实物实验可以只做验证性的实验,减少了很多工作量。

82d17b45e29086771c4bfae2df8020c0.png

最后我想小结的是,智能制造的本质,是软件化的工业技术,由软件控制数据的自动流动,解决复杂产品的不确定性。软件化的工业技术,软件定义的生产体系,肯定会带来生产关系的优化和重构,必然会有一部分企业发展壮大,也有一部分企业大浪淘沙跟不上潮流,这是历史的必然。

航空航天作为制造业的顶级,我们大家应努力奋斗,把中国的航空航天事业发展壮大。

更多推荐

数字化转型工作手册(附下载)

数字化时代首席创新官应该怎样做/p>

企业数字化规划设计

从信息化改造到数字化转型,中国企业行至何处/p>

搭建信息化到工业化控制层的桥梁!

IT与业务的融合之路

       

effc2d55beb7514982d811b89a211855.gif

文章知识点与官方知识档案匹配,可进一步学习相关知识Java技能树首页概览92167 人正在系统学习中

来源:公众号:ITIL之家

声明:本站部分文章及图片转载于互联网,内容版权归原作者所有,如本站任何资料有侵权请您尽早请联系jinwei@zod.com.cn进行处理,非常感谢!

上一篇 2021年11月3日
下一篇 2021年11月3日

相关推荐