linux下redis怎么使用情况,Redis缓存的使用

源码地址：https://github.com/bigBigRiver/redis.git

为什么要使用Redis缓存/p>

1、在高频访问数据库的情况下，缓解数据库的压力。

2、读取速度快。

流程是怎么样的/p>

1、当有查询请求的时候，先是访问Redis，如果Redis中有数据则直接返回，不需要访问数据库。如果没有，则访问数据库，将查询结果返回并在Redis中缓存起来，下一次访问就可以直接在Redis中读取了。

2、当有更新请求(包括插入)的时候，会同时更新数据库和Redis缓存，保持缓存和数据库一直。

Windows下，Redis的使用(仅限开发的时候使用，因为服务器基本都是用linux系统的)

下载地址：https://github.com/MicrosoftArchive/redis/releases

我下载的是Redis-x64-3.2.100.zip，解压之后cd进入Redis目录。

1、输入redis-server redis.windows.conf，Redis服务就启动好了。(窗口需要一直开着)

2、再新打开一个cmd窗口(Redis客户端)，进入Redis目录，输入redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6379，即可连接成功。

3、如果需要修改默认端口号，打开redis.windows.conf文件，找到port 6379修改即可。

4、如果需要做成windows服务，输入 redis-server –service-install redis.windows.conf即可。

5、如果需要安装Redis可视化软件Redis Desktop Manager，参考：https://www.jianshu.com/p/ccc3ebe29f7b

常用命令：

卸载服务：redis-server –service-uninstall

开启服务：redis-server –service-start

停止服务：redis-server –service-stop

Linux下，Redis的使用(CentOS7为例)

1、下载、解压、编译Redis

$ wget http://download.redis.io/releases/redis-5.0.5.tar.gz

$ tar xzf redis-5.0.5.tar.gz

$ cd redis-5.0.5

$ make

2、进入到解压后的 src 目录，通过如下命令启动Redis:(注意，不需要进入src目录)

$ src/redis-server

3、使用内置客户端连接测试

[root@VM_16_13_centos redis-5.0.5]# src/redis-cli

127.0.0.1:6379> ping

PONG

4、解除Redis的保护模式，这样其他计算机就可以连接了。

127.0.0.1:6379> CONFIG SET protected-mode no

OK

5、linux下，启动Redis之后的窗口是可以关闭的。可以使用ps -ef|grep redis查看redis服务对应的进程信息。

下面是Redis Desktop Manager可视化软件的截图，管理Windows上和Linux上的Redis都非常方便，推荐使用！

4、@CachePut注解的使用

作用(流程的第二条)：将数据写入缓存中。

/**

* @author river

* 2020/1/22

*/

@Service

public class UserServiceImpl implements UserService {

@Autowired

UserRepository userRepository;

@Override

public ListfindByUserNameLike(String userName) {

return userRepository.findByUserNameLike(userName);

}

@Override

@Cacheable(cacheNames = “user”, key = “‘userInfo'”)

public User findByUserName(String userName) {

return userRepository.findByUserName(userName);

}

@Override

@CachePut(cacheNames = “user”, key = “‘userInfo'”)

public User saveOrUpdateUser(User user) {

return userRepository.save(user);

}

}

看到saveOrUpdateUser()这个方法标有注解@CachePut，更新数据库的同时写入Redis缓存中。这样当查询到新增的数据时，可以直接从缓存中取出。如果没有了@CachePut，调用findByUserName将拿到旧的缓存数据。

5、避免拿到旧的缓存数据，还可以使用@CacheEvict注解删除相应的缓存。

@Override

@CacheEvict(cacheNames = “user”, key = “‘userInfo'”)

public User saveOrUpdateUser(User user) {

return userRepository.save(user);

}

修改saveOrUpdateUser()方法，凡是修改信息的时候，删除相应的缓存。具体使用@CacheEvict还是@CachePut，要根据项目需要灵活使用。

6、使用@CacheConfig，简写代码

/**

* @author river

* 2020/1/22

*/

@Service

@CacheConfig(cacheNames = “user”)

public class UserServiceImpl implements UserService {

@Autowired

UserRepository userRepository;

@Override

public ListfindByUserNameLike(String userName) {

return userRepository.findByUserNameLike(userName);

}

@Override

@Cacheable(key = “‘userInfo'”)

public User findByUserName(String userName) {

return userRepository.findByUserName(userName);

}

@Override

@CacheEvict(key = “‘userInfo'”)

public User saveOrUpdateUser(User user) {

return userRepository.save(user);

}

}

7、@Cacheable注解的补充

此注解还有两个常用属性，condition和unless，修改的代码如下：

@GetMapping(“/findByUserNameLike”)

@Cacheable(cacheNames = “user”, key = “‘river’+666”, condition = “#userName.length() > 5”, unless = “#result.size()>0”)

public ListfindByUserNameLike(String userName) {

String name = userName + “%”;

return userService.findByUserNameLike(name);

}

说明：

1、condition属性中的意思是，需要查询字符串userName的长度大于5才会缓存查询结果。

2、unless属性中的意思是，除非查询结果集的大小为0，其他情况都缓存查询结果。(即没有查到数据不需要缓存的意思)

这两个属性分别是对输入和输出做一个过滤的作用。

3、返回的json串中，如果不想要显示某个字段，加上@JsonIgnore即可。

4、以上两个属性使用的是Spring EL表达式，有兴趣的可以研究研究！

觉得有用的老铁赞一下呗~

文章知识点与官方知识档案匹配，可进一步学习相关知识CS入门技能树Linux入门初识Linux24698 人正在系统学习中 相关资源：实例讲解分布式缓存软件Memcached的Java客户端使用-其它代码类…

来源：weixin_39786534