干货!Python四大常用绘图库,深度解析

干货!Python四大常用绘图库,深度解析

最近有不少读者同学来问我,Python绘图库太多,我知不知道学哪一个使我选择了某一个绘图库后,我也,我不知道第一步做什么,也不知道接下来该怎么做,四个字。

其实这也是我当时很的一个问题,我当时在学习完numpy和pandas后,就开始了matplotlib的学习。我反正是非常崩溃的,每次就感觉绘图代码怎么这么多,绘图逻辑完全一团糟,不知道如何动手。

后面随着自己反复的学习,我找到了学习Python绘图库的方法,那就是学习它的。正所谓:,学会了原理,剩下的就是熟练的问题了。

今天我们就用一篇文章,带大家梳理、、、的绘图原理,让大家学起来不再那么费劲!

干货!Python四大常用绘图库,深度解析

1. matplotlib绘图原理

关于matplotlib更详细的绘图说明,大家可以参考下面这篇文章,相信你看了以后一定学得会。

matplotlib绘图原理:http://suo.im/678FCo

1)绘图原理说明

通过我自己的学习和理解,我将matplotlib绘图原理高度总结为如下几步:

  • ① 导库;

  • ② 创建画布对象;

  • ③ 获取对应位置的坐标系对象;

  • ④ 调用axes对象,进行对应位置的图形绘制;

  • ⑤ 显示图形;

2)案例说明

结果如下:

干货!Python四大常用绘图库,深度解析

2. seaborn绘图原理

在这四个绘图库里面,只有和存在一定的联系,其余绘图库之间都没有任何联系,就连绘图原理也都是不一样的。

seaborn是matplotlib的。因此学习seaborn之前,首先要知道matplotlib的绘图原理。由于seaborn是matplotlib的更高级的封装,对于matplotlib的那些,也都可以在使用seaborn绘制图形之后使用。

我们知道,使用matplotlib绘图,需要调节大量的绘图参数,需要记忆的东西很多。而seaborn基于matplotlib做了更高级的封装,使得,它不需要了解大量的底层参数,就可以绘制出很多比较精致的图形。不仅如此,seaborn还兼容、数据结构,在组织数据上起了很大作用,从而更大程度上的帮助我们完成数据可视化。

由于seaborn的绘图原理,和matplotlib的,这里也就不详细介绍了,大家可以参考上面matplotlib的绘图原理,来学习seaborn究竟如何绘图,这里还是提供一个网址给大家。

seaborn绘图原理:http://suo.im/5D3VPX

1)案例说明

结果如下:

干货!Python四大常用绘图库,深度解析

可以看到在上述的绘图代码中,你应该有这样一个感受,图中既有matplotlib的绘图代码,也有seaborn的绘图代码。其实就是这样的,我们就是按照matplobt的绘图原理进行图形绘制,只是有些地方改成seaborn特有的代码即可,剩下的调整格式,都可以使用matplotlib中的方法进行调整。

3. plotly绘图原理

首先在介绍这个图的绘图原理之前,我们先简单介绍一下plotly这个绘图库。

  • plotly是一个基于javascript的绘图库,plotly绘图种类丰富,效果美观;

  • 易于保存与分享plotly的绘图结果,并且可以与Web无缝集成;

  • ploty默认的绘图结果,是一个HTML网页文件,通过浏览器可以直接查看;

它的绘图原理和matplotlib、seaborn没有任何关系,你需要单独去学习它。同样我还是提供了一个网址给你,让你更详细的学习plotly。

plotly绘图原理:http://suo.im/5vxNTu

1)绘图原理说明

通过我自己的学习和理解,我将plotly绘图原理高度总结为如下几步:

  • ① 绘制图形轨迹,在ployly里面叫做,每一个轨迹是一个trace。

  • ② 将轨迹包裹成一个列表,形成一个“轨迹列表”。一个轨迹放在一个列表中,多个轨迹也是放在一个列表中。

  • ③ 创建画布的同时,并将上述的,传入到中。

  • ④ 使用添加其他的绘图参数,完善图形。

  • ⑤ 展示图形。

2)案例说明

结果如下:

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4. pyecharts绘图原理

是一个由百度开源的数据可视化工具,凭借着良好的交互性,精巧的图表设计,得到了众多开发者的认可。而python是一门富有表达力的语言,很适合用于数据处理。当数据分析遇上了数据可视化时,诞生了。

pyecharts分为和两个大版本,v0.5和v1两个版本不兼容,v1是一个全新的版本,因此我们的学习尽量都是进行操作。

和plotly一样,pyecharts的绘图原理也是完全不同于matplotlib和seaborn,我们需要额外的去学习它们的绘图原理,基于此,同样提供一个网址给你,让你更详细的学习pyecharts。

pyecharts的绘图原理:http://suo.im/5S1PF1

1)绘图原理说明

通过我自己的学习和理解,我将plotly绘图原理高度总结为如下几步:

  • ① 选择图表类型;

  • ② 声明图形类并添加数据;

  • ③ 选择全局变量;

  • ④ 显示及保存图表;

2)案例说明

结果如下:

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小结

通过上面的学习,我相信肯定会让大家对于这些库的绘图原理,一定会有一个新的认识。

其实其实不管是任何编程软件的绘图库,都有它的绘图原理。我们与其盲目的去绘制各种各样的图形,不如先搞清楚它们的套路后,再去进行绘图库的图形练习,这样下去,我觉得大家会有一个很大的提高。

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来源:爱摸鱼的菜鸟程序员

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