在前面一文中，正式引出了SSIS专业数据ETL工具，笔者仅能作引路作用，未能使用文章的方式给大家写出更多的入门级的文章，希望读者们可以自行根据分享的学习资源自行完成入门及进阶的学习。
同时也想给大家分享到SSIS的能力边界性，让大家可以先打开思路，见识到其能力的所在，日后在学习过程中，可以有更清晰的进步方向。
dotNET遇上SSIS
在笔者过往的文章里已经反复提到过，学习dotNET的性价比是比较高的，不止于可以做任何专业程序员做的领域，更是可以让我们这些业余的人员大有作为，例如可以开发OFFICE插件，可以使用PowerShell来做运维（会dotNET的很快上手，都是广义的dotNET体系），同时在微软的产品系里开放了各产品的对象模型，使我们可以轻松地和各大产品作交互如Windows的WMI模型，Sqlserver的SMO、AMO模型，当然还有我们熟悉的OFFICE对象模型等。
今天来到SSIS中，我们可以有另外一层能力，让dotNET和SSIS集成，在SSIS中，提供了VSTA的开放接口（Visual Studio Tools For Application），相对于VSTO（Visual Studio Tools For Office）来说，一个是对OFFICE产品，一个是对程序，这里的程序就是SSIS。
所以我们可以在SSIS环境下使用dotNET语言，这个极大地增强了我们的数据ETL能力，大凡dotNET能够做的部分，SSIS也可以加上这些能力，并且起点是SSIS给我们做好了模板，自动化写了许多设计代码，就如Winform开发拖拉控件一样的体验，我们在SSIS中，VSTA已经为我们做了非常棒的框架，可以让我们在数据流中轻松访问我们的数据对象。
实际演示
本篇只是导读类，并非要手把手教会大家，读者们仅需了解下SSIS的功能扩展边界，评估此工具能够给自己的数据方案做到何种程度，真正要学习时，建议仍然需要按步就班，从低到高地不断地进步。
在dotNET的自带的类库中，已经提供了非常强大的数据处理能力，特别是linq查询和我们很常用到的文件类操作，字符串处理特别是正则处理等，这里不展开，此篇给大家一个开放的思路，怎样从外界寻获更多的资源来武装自己的数据处理方案，给大家带来在SSIS环境下调用百度AI接口，让非结构化的数据转换为可分析的结构化数据供下游Excel、PowerBI等分析工具使用。
在Excel催化剂上同样实现了此功能，详见以下文章。
第15波-接入AI人工智能NLP自然语言处理https://www.jianshu.com/p/56a0616125fa
准备工作
获取百度AI的SDK，可以在百度AI后台有跳转链接到github，下载整个项目再编译。
因SSIS需要签名的dll类库，在Nuget上的百度AI类库，没有进行签名操作，故不能直接在Nuget上下载。
同样地SSIS对外部dll引用的要求是需要注册到GAC容器中。所以需要对下载编译好的dll使用gacutil工具注册到GAC中，具体自行查阅相关文档。
使用脚本组件实现百度AI的调用
在本篇的SSIS包任务中，加上了一个脚本组件，从源Excel文件中抽取数据，经过脚本组件的转换，将内容发送到百度AI上，让其帮忙返回结果，最终转换后的结果写入到目标表中。
使用的百度AI接口如下：
经过简单几句代码的调用，即可完成了我们所需的功能，能够有这样的能力，是基于百度已经给我们做好了SDK，直接调用即可，同时SSIS也根据我们需要的功能帮我们自动生成了强类型的类库供简单调用。
最后我们回到数据库中可发现，已经从我们Excel的两列数据，经过转换后，生成了其他四列的数据。此时我们已经完成了从非结构化的文本评论数据，转变为可分析的情感倾向的分析。整个过程无需我们懂什么高深的人工智能、机器学习之类的算法，只需懂自己想要什么，让BAT们帮我们做成即中。
取名催化剂，因Excel本身的强大，并非所有人能够立马享受到，大部分人还是在被Excel软件所虐的阶段，就是头脑里很清晰想达到的效果，而且高手们也已经实现出来，就是自己怎么弄都弄不出来，或者更糟的是还不知道Excel能够做什么而停留在不断地重复、机械、手工地在做着数据，耗费着无数的青春年华岁月。所以催生了是否可以作为一种媒介，让广大的Excel用户们可以瞬间点燃Excel的爆点，无需苦苦地挣扎地没日没夜的技巧学习、高级复杂函数的烧脑，最终走向了从入门到放弃的道路。
最后Excel功能强大，其实还需树立一个观点，不是所有事情都要交给Excel去完成，也不是所有事情Excel都是十分胜任的，外面的世界仍然是一个广阔的世界，Excel只是其中一枚耀眼的明星，还有其他更多同样精彩强大的技术、工具等。*Excel催化剂也将借力这些其他技术，让Excel能够发挥更强大的爆发！
关于Excel催化剂作者
姓名：李伟坚，从事数据分析工作多年（BI方向），一名同样在路上的学习者。
服务过行业：零售特别是鞋服类的零售行业，电商（淘宝、天猫、京东、唯品会）
技术路线从一名普通用户，通过Excel软件的学习，从此走向数据世界，非科班IT专业人士。
历经重重难关，终于在数据的道路上达到技术平原期，学习众多的知识不再太吃力，同时也形成了自己的一套数据解决方案（数据采集、数据加工清洗、数据多维建模、数据报表展示等）。
擅长技术领域：Excel等Office家族软件、VBA&VSTO的二次开发、Sqlserver数据库技术、Sqlserver的商业智能BI技术、Powerbi技术、云服务器布署技术等等。
2018年开始职业生涯作了重大调整，从原来的正职工作，转为自由职业者，暂无固定收入，暂对前面道路不太明朗，苦重新回到正职工作，对Excel催化剂的运营和开发必定受到很大的影响（正职工作时间内不可能维护也不可能随便把工作时间内的成果公布于外，工作外的时间也十分有限，因已而立之年，家庭责任重大）。
和广大拥护者一同期盼：Excel催化剂一直能运行下去，我所惠及的群体们能够给予支持（多留言鼓励下、转发下朋友圈推荐、小额打赏下和最重点的可以和所在公司及同行推荐推荐，让我的技术可以在贵司发挥价值，实现双赢（初步设想可以数据顾问的方式或一些小型项目开发的方式合作）。
转载于:https://www.cnblogs.com/ExcelCuiHuaJi/p/11331585.html
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