如何用Python绘制深小卫推文中的病例图
前面的文章介绍了如何用Python绘制南丁格尔玫瑰图，链接：循序渐进，学会用pyecharts绘制玫瑰图
南丁格尔玫瑰图最初被用于统计军医数据，现在也常用于疫情数据统计。例如在深圳，大家基本每天都会看卫健委的数据，里面就有玫瑰图。
本文介绍如何使用Python实现相同的玫瑰图。
数据录入
根据原始图形中的数据，先将数据录入到代码中。
原始数据用字典的方式录入，key表示国家，值使用列表，第一个值表示现有数量，第二个值表示新增数量。
绘制南丁格尔图
代码要点介绍：
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使用area模式：rosetype参数设置为area，所有扇形圆心角相同，仅通过半径展现数据大小。
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绘图半径调整：原始数据中最大的数是1234，最小的数是1，差距太大。如果按照数据大小来展示玫瑰图的半径，数据为1的组看不到图形。
所以代码中先提取了数据中非重复的值，然后给每个非重复值从50开始递增设置绘图的半径高度。 -
调整显示比例：运行代码，如果结果显示的范围与原图的差异很大，则调整半径等数据。
设置图形颜色和内部环形
玫瑰图的形状绘制好后，继续设置颜色等其他部分。
# 根据不重复的数据，生成图形的颜色值gap1, gap2 = 7, 14color_graph = [v for v in range(60, 60+gap1*(len(current_no_repeat)//2), gap1)] + [v for v in range(60+gap1*(len(current_no_repeat)//2), 60+gap1*(len(current_no_repeat)//2) + gap2*(len(current_no_repeat)-len(current_no_repeat)//2来源：小斌哥ge
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