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来源：dwz.cn/dqgOrbQo

好代码长什么模样

记得几年前部门第一次评选优秀代码，我成为“金码奖”获得者之一。是因为代码很炫吗不是。我参与评选的代码，遵循着简单的原则：简洁、逻辑清晰、函数职责单一、合理的数据结构设计。并没有使用高深的编码技巧，也没有应用某某设计模式。正如公司最新的C/C++语言编程规范，也是将编写简洁的程序放在首位。简洁、逻辑清晰的代码，易于阅读和维护，这段代码后面也因需求变化而被修改，但却从来没有引入过网上问题。

当然，简单不代表没有思考，恰恰相反，更需要我们在写代码之前谋定而后动、三思而后行。有一次项目组安排我做性能优化，通过反复分析热点函数、反复测试比对不同话务模型下的性能差异，前前后后花了3个星期的时间，我找到了引起性能恶化的最关键因素。最终我决定采用修改备份机制、减小备份数据的优化措施。这些方案代码改动都很小、很简单，但实际优化效果却很好，满足了未来几年业务发展的需求。

再来看另一个例子，某局点升级新版本后出现CPU负载上升的问题。经过近两周的攻关，我最终定位是新版本在业务处理流程中新增了直接读取DB内核的操作。直接读取DB内核，代码处理简单，也能正常实现业务功能，但是性能却非常差。如果开发过程中能多想一步，采用缓存的方案，性能会有天壤之别，也是更好的代码。

人们常说唯一不变的就是变化，客户需求一直在变化，我们的代码也会被动或者主动地在变化。设计出可扩展、自动适应客户需求变化的软件架构，是软件工程师永恒的追求。这说说容易，做起来却很难。需要我们不停积累业务知识，扩展知识面，勤于思考，识别技术未来演进趋势。我们无法从一开始就做一个无所不能的架构，来包含未来的千变万化，即使能，交付节奏也不一定允许。满足当前及未来一定时间内业务需要的设计，或许就是最合适的。

练好扎实的基本功

能写出好代码，更要能持续地写出好代码，需要我们深刻理解技术原理和业务逻辑。前提是具备扎实的编程基础，即基础软件能力，如基础的数据结构和算法、编译原理等。

去年底，我跟部门几个软件高手一起，去外部参加了一次互联网架构大会。AI、区块链、物联网、云、中间件等时尚、热点、风口相关的议题非常多。但是我没想到，最火爆的却是一些基础软件设计、架构设计和演进之类的专题。就像武侠小说写的一样，练好基本功、练好内功，后续无论什么精妙招式，都会信手拈来。

另外，一些编程习惯，如果坚持下去，对于编程修养提升也是非常有用的。比如快捷键的使用、有效的代码注释、命名规则、代码风格等。每次写代码除了追求好代码之外，我都会时刻去思考软件上的优化，能否能使用更少的内存，能否有更好的性能。重视数据结构中的每一个字段，重视每一处小的代码优化，都有可能给我们带来意想不到的收获。比如去年做性能优化，我们仅仅是将流程中的一处动态内存申请修改为静态内存池，却意外获得了30 CAPS（每秒呼叫次数）的性能提升。

已在知识星球更新源码解析如下：

最近更新《芋道 SpringBoot 2.X 入门》系列，已经 20 余篇，覆盖了 MyBatis、Redis、MongoDB、ES、分库分表、读写分离、SpringMVC、Webflux、权限、WebSocket、Dubbo、RabbitMQ、RocketMQ、Kafka、性能测试等等内容。

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来源：Java基基