企业实践｜基于软件研运一体化DevOps平台的应用解析

业务现状分析

典型软件开发趋势：瀑布模型和敏捷模型共存（稳态敏态）

企业在发展过程中会面临诸多的问题与挑战，传统企业的典型系统级产品开发和项目以瀑布模型和改进V模型为主，开发周期长，变更成本高。随着企业数字化转型，产品开发和项目逐渐演变为以业务为导向，通过拆解细化业务问题，快速进行探索和验证，减少时间及成本浪费的同时，也能快速找到业务前进方向。以上定位于企业专业化产品能力持续提升，逐步提升企业行业内的核心竞争力。

提高研发活动的自动化水平

企业研发一体化实现目标主要是为应对易变、不确定、复杂、模糊的研发新常态，满足用户对产品快速价值交付要求，引入业界优秀实践，基于持续交付流水线平台，逐步实现软件的自动化编译构建、自动化部署、自动化测试、自动化监测、自动化数据采集与研发效能态势感知。实现从手动构建变为自动化构建；从集中发现缺陷到全过程内建质量；从测试制度化到测试自动化。总体来讲就是实现持续快速交付高质量，以及有价值的产品及服务。

提升软件工程生产力的模型：DevOps全球状态报告

现如今，大部分互联网厂商均在引入研运一体的概念，包括但不限于金融行业以及各个运营商。通过Gartner报告分析可知，DevOps在以下几方面确实提高了研发效率与质量：

• 可用、易用的工具

• 内部和外部搜索

• 减少技术债务，手段包括：提升代码可维护性、解耦的架构、监控

• 心理安全的文化

系统思维

对于大型企业来讲，除了工具上面的配套，服务的方面配套所需更多。因此在研运一体项目的实施过程当中，云智慧通过制度、平台、培训三者结合，即加强论证，分而治之，提升效能的敏捷方式来解决企业业务需求繁多且复杂场景需求。整个系统建设是通过统一规划分布建设的方式，来支撑企业从传统瀑布型至矩阵式敏捷研发新形态的转变。

下图为业务流程图示例，云智慧根据企业研发组织人员数量对企业进行了分级。

• 底层团队级：通过需求的多次迭代完成研发过程。

• 上层组织级：是多产品、多团队的。即将多层级的 CICD 或者是需求设计形成一种关联的研发关系。组织级比在团队级上线之前多涉及一个联试过程。

研运一体化平台业务架构

下图为研运一体化平台业务架构，包含基础层、服务层和应用层。基础层和服务层是底层能力，设计的思想为平台加应用。应用层包含实现需求开发、测试管理、引用发布等功能。

技术架构

软件研运一体化平台的基础架构采用的是微服务架构，包括注册管理、服务监控、统一认证、链路追踪、消息队列、日志分析等功能。

平台部署架构（容器平台+物理机）

软件研运一体化平台部署架构包括通过容器、平台和物理机进行部署，此外，也可以通过云部署以及支持虚拟机的方式去部署。那最小的配置与企业用户数相关，目前最低配需至少要有 4 台以上的服务器。

研发一体化平台特点

1. 自主可控流水线引擎，标准接口

   1. 简单易用：可视化拖拽设计流水线
   2. 原子级脚本：丰富可扩展的流水线脚本，定制接入新工具
   3. 全环节支持：持续集成、持续部署各环节
   4. 极致体验：面向不同角色的使用设计，良好的用户体验

2. 全面的代码检查，提升代码质量

   1. 语言支持：Java、C/C++、JavaScript等主流语言支持
   2. 代码扫描：集成商用、自研、开源扫描工具
   3. 安全检查：JAR包黑名单、资源文件白名单、groupid和version规范、禁止快照上线等
   4. 智能提示：根据扫描结果给出智能修复提示和样例

3. 服务团队协作、管控和改进

   1. 协作平台：让所有团队协作的项目管理平台
   2. 质量关卡：提升发布软件质量和质量管控力度
   3. 度量报表：为持续改进提供依据，落地研发项目度量规范

4. 强大的研发平台，扩展资源能力

   1. 编译加速：多种技术提升代码编译30%-80%
   2. 资源交付：虚拟化、容器等资源自动化部署
   3. 业务成功：全面支撑Biz/Dev/Ops一体化
   4. 国产化适配：适配国产化操作系统

平台建设收益

• 适用于多种交付模式（整包、批次、按需），实现交付价值。

• 质量内嵌，通过自动化手段提高交付质量。

• 开发协同，问题/需求反馈更及时，提高交付速率。

• 主动发现研发过程潜在风险，降低交付成本。

• 承载工程师文化，增强团队成功交付信心，提升团队交付能力。

• 多维度指标自动采集分析展示，支持研发效能持续改进。

FlyFish开源福利

云智慧已开源数据可视化编排平台 FlyFish 。通过配置数据模型为用户提供上百种可视化图形组件，零编码即可实现符合自己业务需求的炫酷可视化大屏。 同时，飞鱼也提供了灵活的拓展能力，支持组件开发、自定义函数与全局事件等配置， 面向复杂需求场景能够保证高效开发与交付。

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来源：云智慧AIOps社区