clickhouse是一个列式数据库（系统）。
官方文档
官网比较全，但也可以说比较杂，下面就是我个人的一些总结，以及在实际工作中的应用场景。

1.clickhouse适用场景

clickhouse主要适合那种大量数据做分析的场景。
一般数据insert进去，也就不要修改和删除了。
比如那种埋点的数据，每秒成百上千条插入，但对事务的要求不高。
clickhouse比较吃内存，这也是它比较快的原因之一。
我实际工作的场景，就是把每天几百万甚至几千万的业务数据，在各个维度把数据拉平，存在clickhouse中，所以存的是最细分的数据，然后作为统计报表的查询库，可以查出各个维度下或多个维度下的数据了。

2.clickhouse与mysql类比。

初学的时候，你可以把clickhouse类比mysql来用。
同样的都有数据库，都要创建表，都支持sql标准。
clickhouse的数据也是存在表中的，先建库，再建表，最后insert数据。
clickhouse默认有一个default库，建表的时候，数据类型的定义和mysql不一样，以及引擎也不一样。
clickhouse一般都用的是mergeTree引擎，我们后面也是以这个引擎为例。

3.clickhouse常用数据类型

clickhouse表中的每个字段，都必须在创建表的时候指定数据类型，常用的有以下几种：

1.整形

常用UInt16

2.浮点型

Float32, Float64
我用的比较少

3.Decimal

涉及到钱等类似其他精细计算的类型

4.String

最常用的类型，万物皆String

5.Date

精确到天，对应java中，是long类型。
insert的时候注意单位
当表的引擎用mergeTree时，还必须要有个Date类型的字段。

6.DateTime

精确到秒，对应java中，也是long类型
insert的时候，也是注意单位

7.其他

官网还提供了其他类型，平时用不到，所以先不说了

5.clickhouse的引擎

clickhouse提供了很多引擎，我们注意说说mergeTree
mergeTree引擎，主要有个分区的特点。
我们可以指定按天分区，或者按月分区，那么后面查询或者删除的时候，就可以按天或按月。
建表规范如下

重点看mergeTree()后面各个属性的定义顺序

删除数据（mergeTree引擎）

带分区的引擎，可以按分区删除。
以按天分区的表举例：
表名：response_event
不需要指定字段名，因为建表的时候已经指定了。

如果这个字段是null，就用 ‘0000-00-00’

4.实战—java中使用clickhouse

1.使用maven

2.JDBC连接数据库

3.创建表

4.插入数据

5.查询数据

5.clickhouse可视化软件

类似于mysql的navicat，clickhouse常用DBeaver来可视化
DBeaver官网下载，直接安装

文章知识点与官方知识档案匹配，可进一步学习相关知识MySQL入门技能树数据库组成表31461 人正在系统学习中

来源：zhangSir134