2020年ai顶会时间表_2020年使用AI和ML进行软件测试的主要趋势

2020年ai顶会时间表

自从作为旨在击败国际象棋大师的PC程序进行探索性展示以来，人工智能（AI）取得了惊人的进步。 主要的巨大成就是IBM的Deep Blue，击败了世界象棋冠军Garry Kasparov。 从真正的意义上说，这一集是AI创新的表达点。

人工智能与持续存在于其运动中的信息是同等的。 AI方法是组装可自行学习和开发的框架和应用程序，即AI。 AI计算的效率取决于IT框架的注册强度。

我们可以在手机和工作区域访问可以说话，调音，感知，推理，思考和行动的应用程序的另一个时代。 借助AI的方法，就应用程序的性质和将它们传达给客户的速度而言，在编程改进和编程测试方面的前景已发生了彻底的变化。

从产品测试的角度来看，可以利用AI集成信息的巨大量度，以预见正确的系统并预测编程传输中未来的失望。

基于计算机的情报程序正在影响编程测试的所有部分。 下表中的使用案例总体上由于AI而得到了改善。

AI的机器学习（ML）子部分。 它取决于通过社会事务处理大量数据集（大数据），查看和调查信息以找到基本示例和调查对比。

因此，AI和ML都包含信息，并努力利用信息来推动重要的领导力，但是它们并不是很相似。

或多或少是这样的：我们可以利用AI / ML策略来积累，查看和观看创建的客户信息，以产生更加出色的复发测试。

到目前为止，组织正在收集大量信息，以理解客户每次访问框架时使用的信息。 它变成了其AI数据集的一部分，以构建期望解决问题的模型。

AI不仅有简单的创建AI计算的功能。 AI框架包括关键部分，以收集，查看和集中客户使用的重点。

为了确保框架没有质量漏洞，我们必须利用收集的相似信息进行测试。 我们比以往任何时候都更接近于消灭从物理上看客户机如何使用整个框架的负担，这将使我们能够自然地创建测试。

迈向AI / ML会正确组合价值包含的内容-不再考虑如何测试框架。

通常，有很多可能的原因使软件测试成为AI和ML的一部分。 下面讨论其中一些：

软件测试曾经是主要和直接的任务。 无论我们知道框架如何继续使用案例的时间长短，通常都很容易输入信息并对比结果和期望。 匹配意味着测试通过。 如果有混淆，由于我们有潜在的错误，请谨慎行事，并期望从头开始再次修复它。

在这种正常情况下，分析人员可以浏览议程，以确保潜在客户的手段和活动完全得到保障，问题得到解决。 顺便说一句，由于购物者的要求越来越高，耐心也越来越小，一个人可能会说，传统的测试策略经常无法使他们意识到这一点。

主要问题在于分析人员在当今大多数情况下都需要在有限的时间内处理大量信息。 这本身就从病情中去除了常规的测试技术，并需要一种逐步严格的方法。 也就是说，这是由人为推理，人工智能和预先检查推动的。

精度更高

失败是人的。 确实，即使是最仔细的分析仪，在进行沉闷的手动测试时也无疑会犯错。 这是机械化测试的地方，它可以在每次执行时精确地播放相似的进度，而不会遗漏记录逐项结果的地方。 每天来自各种技术的开发人员都为处理软件测试提供了新的机会，从而使他们的应用程序响应速度更快。

超越手动测试的局限性

对于最关键的编程/质量保证办公室来说，用1000个以上的客户端执行受控的Web应用程序测试几乎是不可想象的。 通过在应用程序中使用软件测试，许多软件开发人员可以轻松地创建多种编码选择，使应用程序可以与支持的OS，编码等一起使用。

对开发人员和测试人员的帮助

开发人员必须首先批准必须发送给质量保证（QA）小组的过程，该过程是一种特定的标准测试机制。 创建测试后，可以在各种平台设备上高效运行这些测试，并检查是否存在任何问题。 如果问题仍然存在，它将被重定向到开发团队，以使应用程序移至下一阶段。

总体测试覆盖率的增加

借助自动测试，可以扩大总体深度，并且通过显着提高编程质量来提高测试范围。 计算机化的程序测试可以调查内存和文档内容，内部程序状态以及信息表，以决定产品是否在依赖时继续运行。 测试机械化可以在每个试验中执行1,000多个不同的实验，从而提供人工测试无法想象的范围。

结论

目前，利用AI或ML改进编程测试在很大程度上仍然是假设的。 到目前为止，协会还没有做好。 但是，这对于大多数AI或ML创新都是有效的。 他们始终保持着工程师对他们最终将成为什么样子的信任。

将AI和ML应用于编程测试的优势非常明显。 目前，这只是分配制造计算和进度表必不可少的资产的问题。 如果您的组织现在不太愿意在不同地区进行AI / ML活动，我建议他们也考虑将其扩展到编程测试，以免在AI和ML出现问题时不被放弃成为这个专业的一部分。

作者简介

Nathan McKinley是Cerdonis Technologies LLC（ 一家位于美国芝加哥的移动应用程序开发公司 ）的业务开发经理，该公司使用最新技术开发移动和Web应用程序，以改善用户体验。 作为业务开发人员在营销领域工作了多年之后，他积累了对技术更新及其漏洞的知识，以适应和用于移动和Web开发。

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翻译自: https://www.javacodegeeks.com/2019/12/top-trends-in-software-testing-using-ai-ml-in-2020.html

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来源：danpu0978