【Windows11】【3050Ti显卡】下进行PaddleDetetion安装指南
文章目录
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- 【Windows11】【3050Ti显卡】下进行PaddleDetetion安装指南
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- 1.前言
- 2.安装步骤
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- 2.1 安装Visual Studio
- 2.2 安装CUDA与cuDNN
- 2.3 安装PaddlePaddle
- 2.4 安装PaddleDetetion
- 3.小结
1.前言
? 由于比赛需要使用PaddleDetetion环境,在安装的过程中遇到了很多奇怪的错误,在此记录,供大家参考;
2.安装步骤
? 请务必按照以下顺序来进行安装;
2.1 安装Visual Studio
? 由于安装paddlepaddle时需要依赖一些C++的开发工具,为了方便起见,这里就直接安装Visual Studio。按以下步骤操作即可。
? 1、去Visual Studio官网下载Installer进行安装;
Visual Studio 2022 IDE – 适用于软件开发人员的编程工具 (microsoft.com)
? 3、开始安装…
2.2 安装CUDA与cuDNN
? 1、进入到NVIDIA控制面板,点击帮助,系统信息,组件,看到如下框图的右侧,我这里驱动显示的是11.4;
? win11系统按照如下选择即可;
? 4、打开安装包,直接选择默认路径即可;
? 6、添加环境变量,计算机属性->高级系统设置->环境变量,系统变量下新建添加如下变量(左侧是变量名,右侧是值),直接复制过去添加就行;
? 8、解压CUdnn,可以看到其目录结构如下;
? 10、完成上述操作后,CUDA与CUdnn就安装完成了,进入CMD,输入指令nvcc -V,查看到如下信息,即安装成功了;
? 2、按照教程最后出现” PaddlePaddle is installed successfully! “,说明PaddlePaddle就安装成功了!(注:若在进行验证安装步骤时,出现卡死,或者报错,很有可能是因为CUDA版本与显卡驱动的版本相差太远,我一开始安装的CUDA是10.2,后面在进行验证安装指令paddle.utils.run_check()的时候就一直卡住,也没有报错)
? 2、下载PaddleDetetion库,这里可以通过git下载,也可以直接去github下载对应的压缩包。
? 4、进入安装好PaddlePaddle的conda虚拟环境,使用如下指令安装PaddleDetetion的依赖库;
? 6、找到test_architectures.py文件,编辑,添加如下代码;
8、进行快乐的模型训练~
3.小结
? 待续…
来源:一只帅馒头
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