编辑部 整理自 MEET 2021
量子位 报道 | 公众号 QbitAI
疫情对AI行业所带来的最大影响，是什么/p>
今年最令人兴奋的AI新技术、新应用，有哪些/p>
甚至未来10年、20年，AI发展的方向，又该何去何从/p>
……
站在2020年，如此不平凡一年的岁末，AI业界有太多诸如上述的问题急需回答。
而就在MEET2021智能未来大会现场，创新工场董事长兼CEO李开复在与量子位主编李根对话中，便对AI行业正在展开的“重启、重塑和重构”，进行了一番深入解读。
此外，除了社交距离缩短，可以发现机器人出现的频率越来越高。比如，我们去餐馆时，会有机器人送餐到客人那里。
很多机器人产品遍布很广，无论是仓库、工厂，甚至我住的公寓里面，每次最后配送都是机器人了。
在美国情况也很相近。美国以前也没有支付宝，也没有美团，现在都开始有了。
所以总结起来，我觉得新冠疫情是巨大的灾难，但与此同时，也极大推动了AI的进一步落地，带来数字化、IT化，带来AI化，可能这一年相当于过去的三年。
AI最大的经济价值并非“黑科技”
李根：今年依然有令人兴奋的技术进展/p>
李开复：今年最让人振奋的技术是DeepMind的AlphaFold，还有OpenAI的GPT-3。
其中，我认为可能对行业更有潜在颠覆力量的是GPT-3。
不见得说是用它生成小说什么的，而是用特别大的海量、自然语言数据，训练一个预训练模型，这个模型是可以应用到很多新领域，比如说写诗、做对话，或者是写小说等等。
而且这个新技术一推出，其他公司很快就采用了，比如说搜索引擎，因为这个技术已经能提高了好几点的精确度；此外，OCR在提升，客服也在提升，微软小冰也在继续提升对话精确度。
所以我觉得这种预训练语言模型，它可能带来的就是一次性训练一个巨大的模型，然后快速产生AI应用。
当然，也存在很多的问题：
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它做一个模型要花1200万美金，一般的创业公司该怎么办授学者该怎么办/p>
此外，训练一个模型就要烧掉好多能量，这对于我们节能的未来又怎么办/p>
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还有，巨头会不会产生垄断，只有巨头公司等才能做这么巨大的模型。
当然，GPT-3本身还没有验证足够多的商业价值，但毋庸置疑这是一个最大的科技创新。
当然，新基建里AI涵盖的范围有多大，一些新技术是否有机会纳入能值得进一步探讨。
比如类似GPT-3等需要大量资源去做训练，才能进一步推动起来的潜力新技术等。我们发现AI的训练越来越贵了，已经不是一个教授团队和创业公司可以承受的。
对于这样存在类似潜在爆发性成长的技术，是否能有机会能从更高的维度推动，值得期待。
李根：您最近也旗帜鲜明提出了“AI新经济”，所以是时候用这个新概念来定义这个时代了吗/p>
李开复：对，虽然很正面的描述，但是时候了，我最近在《纽约时报》写了一篇专栏文章，里面谈到的就是说刚才讲的疫情促进了数据化、IT化、AI化。
疫情推动了各行业的数据化，其实一个隐忧就是“工作被数据化”了，可以被外包或者AI取代。
当我们有这么多机器人的时候，它也会取代很多蓝领的工作，白领其实也是一样的，很多后台、BPO的工作，在做文件处理的，或者是做客服的，这些工作都会被挑战。
有些人会说我们要把技术发展的慢一点，但这些绝对不符合实际，因为没有技术是会慢下来的。
AI新经济一方面我们要拥抱这些技术进步，让它尽快触达每一个角落。但同时，它所带来失业的问题，我们需要有一些针对性的应对措施。
所以我的文章主要谈的就是，怎么样能够快速地让社会认知，繁复的、无技巧的重复性的工作将会消失，然后如何重新训练这一批人，帮助他们快找到新的方向，去做更有价值也更擅长的事情。
与此同时，大家就能花宝贵的时间在我们更有价值、更热爱的事情，比如艺术、公益等创意和决策类的工作，或者是多和亲友相处，结交认识新朋友等等。
这将发挥人类的光芒，我把他称为一个新的文艺复兴，让人可以再一次找到意义——人为什么而存在/p>
全球化依然是必然之路，中国软件将占世界半壁江山
李根：上一次文艺复兴伴随着第一次全球化开端，但这几年全球化进程似乎受阻国创业者想做80亿人的生意，但事实证明很难。
李开复：全球化是必然之路，很多“美国至上”的人说中国是没有创新的，只有中国人用中国的软件，但是我们在座的每一位都知道，中国过去10年发生了巨大了改变，这句话在今天是完全错误。
因为中国的创新从TikTok到华为，到小米，到美团，还有很多创新的公司，包括我们AI四小龙，这些都是美国没有的。
所以我们应该非常的自豪，今天中国的创新至少在IT、AI的领域是有机会弯道超车的。有一些地方美国更强，技术更深，但是我们的商业化做得更快。在这种前提之下，我们自然也必然会走向全球。
不但中国是这样，国外也是如此。目前，农业市场AI渗透率只有大约5%，我们对极飞本身不但非常认可，而且也认为这是非常好的国际化的产品。因为农业场景比如播种子等，在全球几乎通用，没有太多语言的障碍。
李根：可以解决80亿人的吃饭问题。
李开复：是。（笑）
李根：刚才谈论的都是传统领域“+AI”的话题，不妨让我们更发散一些，请您谈谈以下几个领域可以如何“+AI”如今年最受关注的“在线教育”。
李开复：在线教育中国做的是非常好，互动化很强，而且是孩子真的很喜欢。但是一些课程，尤其是小朋友的，用一些卡通人物AI或许更有效果。
我们可以想象，未来会是一些可爱的卡通人物作为孩子的老师，甚至可能有一些同学是虚拟同学。有氛围，也更高效。
这种情况下，不但你的成本更低，而且小朋友考试分数更高，也提高了学习兴趣。所以“＋AI”后的人机互动模式，不仅可以降本提效，还能提升孩子趣味性。
李根：这个领域听起来对开复老师挑战不是很大，我们出一个难的，我们说一个鸡尾酒如何“+AI”/p>
李开复：其实鸡尾酒肯定是机器调得比人好，因为鸡尾酒有不同的成分，机器可以算得更准。
但是，我们要考虑的是，如果去酒吧喝酒，可能醉翁之意不在酒，而是要有一个非常善解人意的酒保来跟你聊天。
所以我觉得以后酒保跟你聊一聊就可以了，酒还是要机器来做，归根结底，机器调酒师替代不了人之间的交流和陪伴。
做AI工作者其实不是一个工程师，你要考虑到所做的每一个算法，你的每一个贡献都有可能造成因某一个人种或者性别带来的不公平待遇；可能会带来某一些人不能够被公司雇佣；可能会造成某些人终身可能没法往上爬；可能会造成一些医疗错判伤害人、会造成无人驾驶撞到人。
所以每个工程师应该有一个神圣的誓言，应该认真的去用各种工具，来确保自己做出来的软件带给人类的是进步，而不是带来各种的这种不好的后果。
我觉得要特别认真的看待自己的责任，With great power, comes with great responsibility. 我非常认可 “权力越大，责任越大”这句话。
其实AI的工程师、AI的从业者，你们的权力是巨大的，一定要重视自己的责任。同时，确保以后的用户得到的是帮助和福利，而不是被伤害。
One More Thing
最后的最后，还有一个小小小环节，来一次今年的快问快答。
李根：今年最成功的个人股票投资/p>
李开复：Zoom。
李根：今年最想推荐的一本书或者电影/p>
李开复：《皇后的棋局》（The Queen’s Gambit）。
李根：今年最有启发的一次交流/p>
李开复：跟尤瓦尔·赫拉利，《未来简史》作者的一对一交流。
李根：到底米其林靠谱还是黑珍珠靠谱/p>
李开复：中国黑珍珠靠谱，国外还是要靠米其林。
李根：为什么从一开始就不看好马斯克的2020年百万RoboTaxi/p>
李开复：马斯克有一句名言，我认为最贴近他的个性。
他说他一切预测都会成真，只是时间上别听他的。所以我相信他会成功，只是可能会需要5年或者10年。（笑）
（最后，如果想回看大会全程，请点击阅读原文）
— 完 —
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来源：QbitAl
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