微生物组-扩增子16S分析和可视化(2022.10)

课程改为长直播模式,报名后就可以学习,时间更充裕,练习更充分

具体见:易生信培训改为长周期模式

福利公告:为了响应学员的学习需求,经过易生信培训团队的讨论筹备,现决定安排扩增子16S分析、宏基因组、转录组的线上/线下同时开课。报名参加线上直播课的老师可在1年内选择参加同课程的一次线下课 。期待和大家的线上线下会晤。

目前可以通报的信息:

  • 临床基因组学线上/线下开课时间:2022/8/26-2022/8/28

  • 宏基因组线上/线下开课时间:2022/8/19-2022/8/21

  • 扩增子线上/线下开课时间:2022/10/14-2022/10/16

  • 转录组线上/线下开课时间:2022/10/21-2022/10/23

  • 报名链接:http://www.ehbio.com/Training/

c78ad1935fdd777e601f1d200d509b99.jpeg

图1. 易生信首创基于Win10优化的扩增子分析流程,笔记本秒变大数据分析平台

推荐使用Windows10系统,8G及以上内存分析更流畅。 我们也会分享给大家在Linux上配置整个分析流程的代码 (Mac跟Linux类似,无须区别对待,但部分软件可能安装方式不同,未做深入测试,不建议参加培训时使用)。

同时讲解生物学家必要掌握的Shell和R语言基础知识,保证你高效、稳定的使用扩增子分析平台。

26a24e44e10f0e3a7a40ead4019681ff.jpeg

图3. 16种常用图形的绘制。可使用我们的在线绘图工具实现。

为了让各种统计图片实现出版级的组图,特开设了一节Adobe Illustrator修图排版课,讲述基本使用技巧,轻松掌握精髓,让你文章图版档次向CNS看齐,轻松成为实验室的修图和拼图达人。

b627a1eb0304a536912af278b2a19419.jpeg

图5. 典型的扩增子结构模型图

  • 扩增子背景知识

  1. 背景:国际微生物组(人类HMP、环境EMP)计划、中国微生物组计划

  2. 研究对象:人、动物、植物、环境

  3. 研究方法:培养组学、扩增子测序 (最常用)、宏基因组、宏转录组、宏蛋白组、宏代谢组、宏表观组等

  4. 宏基因组学的研究热点:微生物多样性、宏基因组、培养组、肠菌与疾病、MWAS

  5. 扩增子基本原理:细菌/古菌 16S、真菌18S/ITS结构、引物选择等

  6. 实验设计:样品制备和建库中的误区

  7. 文章套路:扩增子分析SCI文章的物种组成、功能预测常用套路

  8. 主流方法优缺点比较:QIIME、QIIME2、mothur、Usearch-unois3、dada2等方法

  • 扩增子分析流程

之前我们发布了基于QIIME(引用24000+)+USEARCH(引用14000+)组合的史上最详细中文扩增子分析流程,累计阅读10000+。

  • 扩增子分析流程-把握分析细节

同时在2017年推出了2018年正式接档QIIME的最新流程QIIME2的官方中文帮助文档,累计阅读10万+。

  • QIIME2中文教程-把握分析趋势

想使用QIIME和QIIME2的小伙伴可直接点击上方链接学习。课上也会带大家用服务器操作,分享最新私人定制流程。

但上面两种分析流程仍有很多缺点,如需要Linux服务器,安装和操作复杂,学习时间成本过高等不足。

易生信团队组织宏基因组、生信宝典的一线生信专家,为广大生物学家,定制了一套安装部署简单、鼠标点击编程、支持主流操作系统、学习成本低、又灵活的扩增子分析流程,助力生物学家轻松分析数据,更专注生物学现象的挖掘。

7a5658154460cbbcee769b7e22856798.jpeg

图7. 常用宏基因组统计作图软件STAMP & LEfSe

引用过千次的STAMP绘制Extended barplot大家应该很常见,带你半小时速成。LEfSe引用超4000+次,它的柱状图和圈图随处可见,但服务器超级难用,即上传痛苦,又要久等。我们为学员定制了国内专享服务器,随时为你服务。有服务器的伙伴还可以获得安装和使用的教程,在自己的服务器上可重复计算,不受网络和地域限制自己随时随地使用。

四、可重复计算和统计绘图

对于可重复计算要求比较高、对细节有进一步分析要求的学员,我们还会教大家当前最顶级的R语言统计分析框架,让你零基础轻松实现可重复计算,满足顶级文章的代码公开和网页可重复要求(这些资源在生信公司是价格几十万的绝密流程代码,一般人是没有机会见到的)。

1373076077abc2908b0baae8871710f5.jpeg

图9. 功能预测结果使用STAMP统计和可视化

对于不满足用KEGG功能预测和统计结果的小伙伴,我们还进一步讲解FAPROTAX (2016, Science)的分析,适合研究环境、元素循环的同行;此外还有BUGBASE分析,实现细菌代谢、厌氧性、革兰氏分类等表型预测,适合医学领域的同行使用。

0f47618a553f09dbfa18666295eb063a.jpeg

图11. 两组网络比较、以及网络属性比较(Wang-2018-Gut)

还以为随便画个网络就能当文章的主图吗个时代早已成为历史。现在的高分文章,至少要求多网络比较,标配网络属性比较。在这里有微生物所微生物网络研究方向的博士,带你进入网络的世界,四步走实现即美观又有意义的网络分析:读懂网络——绘制单个网络——绘制多个网络——网络属性比较及可视化。这么前沿的技术,估计世界范围内只有这里会教你。

fa89ccc040a71b89059ea01bee568883.jpeg
6481d4a05a8253888acd89a9db2eebf3.jpeg 873ca80b8e7e7aa6c715fe662aa06cf1.png

易生信同时推出多门相关课程,连报、团购有优惠!

  1. ——连报门课,每个课程便宜百元;

    连报课程的优惠不出现在第一门,而是已累计的形式出现在后面几门中,也就是第一门完成了第二门才有优惠。

  2. 第二门课程减100,第三门课程减200,后面类比,最多不超过500元。

  3. 多人组团优惠,优惠幅度为百元 (报名时付款时有团员退出的,优惠按实际参团人数计算)。
    4. 优惠后最终价格最低不低于4000元。优惠信息处于动态变化中,价格以系统最终计算出的正确价格为准。

还可与团购同时优惠!推荐扩增子(入门)+宏基因组(进阶)按顺序学习,祝你分析水平更上一层楼,成为实验中不可或缺的人,赶快报名吧!。

c08ea2482d30c04a69b81b7ef8927840.jpeg

访问 http://www.ehbio.com/Training/ 或点击阅读原文跳转报名页

文章知识点与官方知识档案匹配,可进一步学习相关知识Python入门技能树人工智能机器学习工具包Scikit-learn209988 人正在系统学习中

来源:生信宝典

声明:本站部分文章及图片转载于互联网,内容版权归原作者所有,如本站任何资料有侵权请您尽早请联系jinwei@zod.com.cn进行处理,非常感谢!

上一篇 2022年7月2日
下一篇 2022年7月2日

相关推荐