【智能合约】【入门机器学习】【正则表达式】【技术英语】| Chat · 预告

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以太坊智能合约快速入门

作者简介：

猫本聪，加密货币早期投资者，深度了解比特币、以太坊的内核机制，参与过 ICO 白皮书编写，熟悉以太坊智能合约的安全漏洞，知乎区块链话题的活跃回答者和作者（https://www.zhihu.com/people/nekomoto），长期分享区块链知识并从技术、政策、博弈等多方位分析加密货币的投资价值。

Chat 简介：

你的本职工作很可能不涉及区块链，但紧跟时代步伐的程序员不应该对这门新兴技术一无所知。

就像 1988 年的电子邮件、1998 年的互联网、2008 年的移动应用，区块链正处在颠覆旧世界的前夜，而其中最激动人心的前沿领域之一莫过于智能合约了。

智能合约的运行环境与传统的桌面程序、web 应用乃至移动 app 都大相径庭。学习它可以让你换一种思维模式去理解、设计和开发代码，成为能力更全面的专业程序员。

本场 Chat 将从零开始教你快速掌握 Solidity 语言，通过编写由简入繁的多个智能合约实例，帮助你理解合约状态、数据类型、函数定义、修改器、事件、以太支付、燃料、合约调用等核心概念，成为比 99% 的人更懂以太坊智能合约的程序员。

无论你用的是 Windows、MacOS 还是 Linux，都可以跟着本场 Chat 的指导上手编写智能合约。你也不需要拥有以太币（除非打算在以太坊主链部署合约）。

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零基础的新手，如何入门机器学习/span>

作者简介：

粽子本科西安交通大学数学系毕业。研究生跨考中科大软件学院。目前在中科院深圳技术研究院高性能计算中心实习。

Chat 简介：

担心涉及范围太广码能力太弱习时间太长/span>

这场 Chat，我将从亲身经历出发，讲述自己从一个代码小白，在懵懂中摸索直到确认自己未来的研究方向的一系列心理历程。干货主要包括：

1. 多角度剖析机器学习领域常见的分类以及专有名词。

2. 为什么选择机器学习这条道路，未来可以从事的职业介绍，以及一路遇到的困难点。

3. 非常推荐的学习资源和自学道路中亲测可行的进度安排等。

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正则表达式从入门到实战

作者简介：

JPM，擅长 JavaWeb 开发，乐于分享。

Chat 简介：

在开发的过程中，字符串处理往往很频繁。比如我们经常会对用户输入做校验：手机号，身份证号，邮箱，密码，域名，IP 地址，URL 或者其他与字符串相关校验的业务场景。

正则表达式就是一种强大而灵活的文本处理工具，正则可以很好的解决这类字符串校验问题。掌握正则表达式，就能大大提高开发过程的效率。

本场 Chat 将为大家提供一款好用的正则工具，我将从2个方面入手，让大家在90分钟内，学会正则表达式并能解决工作中遇到的实际问题。

1. 学习正则表达式的语法规则，并介绍开发过程中使用正则表达式的流程。

2. 通过实现 5 个小功能练习使用正则，然后解决 2 个实际开发中遇到的问题。

通过本场 Chat 的学习，从零开始轻松掌握正则表达式，并且具备解决实际项目问题的能力。

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从英语小白到技术书籍译者：让英语成为你的职场加速器

作者简介：

黄博文，ThoughtWorks 高级咨询师。担任过开发、测试、运维、技术经理等角色，在国内外多家企业做过技术教练及技术咨询，拥有丰富的敏捷团队工作经验。

目前专注于DevOps技术及云端架构，在搭建持续交付平台、自动化基础设施、云端运维方面有丰富经验。个人博客 huangbowen.net。译作有《effective JavaScript》、《c#多线程编程实战》、《面向对象的思考过程》、《基础设施即代码》等。

Chat 简介：

本人大学 4 级考了 6 次没考过，毕业后在一家国内小公司厮混。后来痛定思定，苦学英语，从词汇量 200 到雅思 5.5 分只用了不到 1 年时间。目前有将近 1 年的海外工作经验，先后翻译过技术书籍 7 本。并且影响很多人走上学英语、翻译技术书籍的道路。

本场 Chat 我将讲述如何快速提高英语水平，以及翻译一本技术书籍的方式、方法和流程。

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机器学习/深度学习书单推荐及学习方法

作者简介：

刘明，阿里巴巴数据岗位从事3年的半老司机，已帮助过近百位朋友找到理想的数据岗位工作。

Chat 简介：

所谓的“大数据”在近两年来极其火爆，甚至连街头巷尾的买菜大妈都知道。大数据最根本的基础是机器学习/深度学习，然而很多程序员们想要从事数据岗位的工作却不知如何下手。

• 数学需要吗要学到什么程度/span>

• 学机器学习要看什么书/span>

• 除了机器学习外，数据清洗又如何进行呢/span>

• 如何着手进行数据挖掘项目/span>

本人作为在数据挖掘岗位摸爬滚打 3 年的半老司机，希望通过本场 Chat 帮助大家拥有能从事数据挖掘相关岗位工作的能力。

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来源：软件供应链