大咖Talk丨崔运凯：AI组织的未来——自动驾驶场景下的制胜关键

文章来自亿欧Equal Ocean

2021年12月21日，由亿欧EqualOcean主办的“数字重塑世界-WIM2021世界创新者年会”在中国上海正式开幕。作为此次WIM2021峰会的主要组成部分，“GTM2021全球科技出行论坛”在12月21-22日在上海成功召开。

本次活动由亿欧EqualOcean旗下科技出行产业创新服务平台亿欧汽车倾力打造。在大会现场，来自业界的明星企业负责人、一线创业者、投资人等数十位嘉宾齐聚一堂，围绕“碳中和”、“新能源智能汽车”、“自动驾驶”、“智能座舱”、“飞行汽车”、“汽车服务与流通”、“科技出行产业投资”等热点话题，通过主题分享、高端对话等形式，聚焦行业发展，共图发展之路。

在“自动驾驶商用场景3.0时代” 篇章中， 格物钛智能科技创始人兼CEO崔运凯发表了题为《AI组织的未来——自动驾驶场景下的制胜关键》的主题演讲。

他认为：

1.每个人都要重新思考应该应用什么样的管理哲学，服务组织架构的时候用什么样的工具。我认为，人工智能组织与软件组织非常相似；

2.其他企业和特斯拉竞争时，必须要和特斯拉使用同样的方式思考，使用同样的工具，包括改变自己的管理哲学；

3.少量的算法工程师加上数据运维工程师、机器学习运维工程师，通过分工协作建立算法迭代的生产线，可以让组织高效运转。

**为什么软件组织很关键*为什么我们要花这么大力气研究这些呢想举一个例子，当时滴滴CTO讲，滴滴和快的竞争最关键的一年其实是发生某年春节的补贴大战，试想，如果你是快的的管理者，在春节前一天发现滴滴上线一个功能，用户和其亲友在分享APP时，大家可以一起分补贴。你看到这个功能非常慌张，因为正好处在大家回家的时期，这项功能特别容易传播出去，如果没有做同样的事情，最后极有可能所有流量都被滴滴的营销活动带走。

快的发现竞争对手有这项功能之后，马上可以迭代更新同样的功能并推送上线，这在30年前是不可能完成的，但在今天是可能的。做到这件事情不光要有很好的组织，还需要有一个迭代的方法能快速验证你上线的功能，如果上线之后大家用不了，那么上线毫无意义。

为了实现产品的高速迭代，软件组织发生了天翻地覆的变化，从架构设计到人员协调都发生了转变，新的理念、新的工具也相应诞生。

其实就人工智能系统而言，其对于产品迭代速度的要求是一样的。自动驾驶需要有快速的迭代和反应能力，大家在买无人驾驶功能的时候，无论买特斯拉、小鹏、蔚来，前提是安全。无人驾驶安全系统需要更快升级，特斯拉实现OTA技术实时升级，OTA只是一个表象，只是说可以把算法应用到车上，但是实际上特斯拉做了很多的工作，它可以收集到几百万辆车运行的场景信息，并用这些场景训练出新的模型。

最后我想讲需要什么样的工具可以让我们迭代更快，在我看来，应该符合三个基本条件：第一个是需要公有云，因为其更弹性，我们发现在做无人驾驶的时候，很多情景是需要算力弹性的；第二个更重要的是需要数据平台，因为数据平台可以带来更好的规模化；最后是自动化，因为其更高效，整个系统都是完全自动运行的，想要产品快速推陈出新，一定要让整个闭环实现全部自动化运营。

**为什么需要公有云*在我为很多朋友做明年的预算的时候，我发现一个非常有趣的现象，因为现在公有云价格比私有云便宜很多，大家理想中私有云的花费低，实际上不是这样，除了要花大量电费在空调上，还要再雇几个私有云运维工程师维护网络稳定性，还有在虚拟化系统上买各式各样的软件等，这些成本为绝大多数人所忽略。

**为什么要有数据平台*很多人通过文件系统管理数据，但数据平台可以提供的好处是文件系统不具备的。在存储空间方面，我们用文件系统的时候，80%的存储空间都用来存重复数据，这对于任何组织来说都是巨大的浪费。第二就是如果你只给工程师文件系统的话，工程师60%的时间都在做数据搜索。然后就是使用文件系统的时候，不论是训练模型还是数据侧做清洗，其中40%的时间都浪费在硬盘读写上。

我们格物钛智能科技做什么呢助人工智能做三个事：第一帮大家上云，更好利用云上资源；第二提供数据平台，让大家不用去为数据使用担心，没有重复数据，可以快速进行数据检索；最后我们提供自动化，怎么样自动化的去让整个数据闭环，不论做人工智能还是做什么样的产品，都可以快速实现数据处理而且完全自动化。

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来源：格物钛工程师