2016年12月8-10日，由中国计算机学会（CCF）主办，CCF大数据专家委员会承办，中国科学院计算技术研究所、中科天玑数据科技股份有限公司与CSDN共同协办，以“聚焦行业最佳实践，数据与应用的深度融合”为主题的2016中国大数据技术大会在北京新云南皇冠假日酒店隆重举办。
华为大数据产品部部长穆鸿
大数据大会第三天精彩继续上演，上午9时整，网络与通讯大数据论坛在华为大数据产品部部长穆鸿的主持下准时开始。本论坛共邀请五位业内技术大咖进行干货分享，分别是北邮模式识别实验室副主任高升、浙江移动大数据中心主任汤劲松、亚信数据橘云产品线大数据工程师杨光明子、中国信息通信研究院移动互联网与大数据部副主任魏凯以及华为电信软件大数据产品部首席数据科学家张旭，与会者积极与演讲嘉宾互动，收获满满。
北邮模式识别实验室副主任高升
高升还表示基于深度表示学习的方法对用户移动轨迹进行建模，可以获取用户停留点的语义特征表示，有助于发现用户的隐含移动模式、识别区域功能。基于循环神经网络的用户移动轨迹预测模型，将对应于位置索引序列的停留点特征表示作为输入，可以实现用户的位置预测及意图识别。
浙江移动大数据中心主任汤劲松
浙江移动大数据中心主任汤劲松分享的主题为《运营商大数据价值探索之路》，他表示浙江移动目前用户规模超过6000万，基本覆盖浙江常住人口的80%。在数据积累和处理能力方面每日产生超过30TB的通信网络和业务，数据质量高、数据种类丰富。
亚信数据橘云产品线大数据工程师杨光明子
杨光明子表示，电信领域实时数据处理的场景包括每天净增用户16.6万，每秒无线上网流量33G，每天话单数据10T以及每日信令数据100T。而应用的场景也由简单实时营销到实时位置运营变化，再到复杂实时营销和内容业务处理转变。实时处理平台的基本架构包括业务输出、标签附件和数据接入。平台性能主要介绍了平行扩展、平台的速度及HA性能表现。而未来的演进方向主要分为三种：更多元化的场景、更快的速度以及更健壮的架构。
中国信息通信研究院移动互联网与大数据部副主任魏凯
中国信息通信研究院移动互联网与大数据部副主任魏凯的演讲主题为《电信大数据创新与合规性》，他的分享主要从两个方面展开，包括电信大数据资源具有独特价值、电信大数据应用的合规性要点。对于电信大数据的应用场景，他表示，目前内部大数据应用场景包括客户挽留、客户迁移、精确营销、客户服务提升等，而外部大数据应用场景设计应该考虑现有基础、实现难度、发展前景等因素。
华为电信软件大数据产品部首席数据科学家张旭
Look-alike在电信领域应用广泛，它通过一种有效的方式为”物”找“人”(targeting)，在各领域都有广泛应用前景。全时空洞察应用整体视图，是接入用户全时空行为数据，建模和分析全时空行为特征，支撑全时空应用。而关键技术包括高精度定位算法、时空轨迹标签与轨迹预测、基于时空轨迹的用户分群、时空栅格化和时空模式挖掘。时空应用可实现人群轨迹可视化、MR定位系统、位置分群、位置营销、基于受限玻尔兹曼机(RBM)的出国人群预测以及时空行为模式挖掘即国际漫游套餐推广等。
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来源：yssycz
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