56个Python开源项目
下面是56个Python开源项目的详细信息，让我们开始-
1.烧瓶
Keras是一个开放源码的神经网络库，用Python编写.它是用户友好的，模块化的，可扩展的，可以运行在TensorFlow，Theano，PlaidML或微软认知工具包(CNTK)之上。Keras拥有它的所有层、目标、激活函数、优化器等等。它还支持卷积和递归神经网络。
实践最新的基于Keras的python开源项目-乳腺癌分类
3.空间
它提供了托管的错误监控，这也是开源的，这样你就可以实时发现和分类错误。只需为您的语言或框架安装SDK即可开始。它允许您捕获未处理的异常、检查堆栈跟踪、分析每个问题的影响、跟踪跨不同项目的错误、分配问题等等。使用Sentry意味着更少的bug和更多的附带代码。
5.OpenCV
OpenCV是一个开源的计算机视觉和机器学习库.该库拥有2500多个优化算法，用于计算机视觉任务，如检测和识别对象、对不同的人类活动进行分类、用摄像机跟踪运动、生成物体的三维模型、拼接图像以获得高分辨率图像以及更多的任务。这个库可供Python、C++、Java等多种语言使用。
星数：39585
你练习过任何OpenCV项目吗是一个免费的性别和年龄检测项目。
6.尼尔森
Scikit-学习 是另一个python开源项目。这是一个非常著名的Python机器学习库。经常与NumPy和SciPy一起使用，Scikit–学习提供分类、回归和聚类–它支持 支持向量机 、随机森林、梯度增强、k-均值和DBSCAN。这个库是用Python和Cython编写的，以提高性能。
吉特卜星数：37，144
8.PyTorch
Gensim是一个Python库，用于主题建模、文档索引和使用大型语料库进行相似检索。它以NLP和信息检索社区为目标。Gensim是“生成相似”的缩写。更早的时候，这将生成一个类似于给定文章的文章的候选列表。Gensim是清晰、高效和可扩展的。这实现了对纯文本的无监督语义建模的高效、无麻烦的实现.
吉特卜星数：9，870颗
11.Django
炊具是一个命令行实用工具，我们可以使用它来创建模板(炊具)中的项目。其中一个例子是从包项目模板创建包项目。这是跨平台的，项目模板可以是任何语言或标记格式，如Python、JavaScript、HTML、Ruby、CoffeeScript、RST和Markdown。它还允许您在同一个项目模板中使用多种语言。
吉特卜星数：10 291
14.熊猫
Pipenv承诺是一个生产准备工具，旨在将所有包装世界中最好的东西带到Python的世界。它的终端颜色很漂亮，它将Pipfile、Pip和Virtualenv集成到一个命令中。它会自动为您的项目创建和管理虚拟环境，并为用户提供一种简单的设置工作环境的方法。
吉特卜星数：18 322
16.单纯硬币
这是用Python编写的加密货币BlockChain的一个实现，但它简单、不安全、不完整。并不是用于生产用途，SimpleCoin是为了教育目的，目的是使一个工作的区块链货币，并保持它的简单。它允许您保存已挖掘的散列并以任何受支持的货币交换它们。
吉特卜星数：1 343
17.Pyray
这是一个用vanillaPython编写的3D渲染库。它在Python和动画中呈现2D、3D、高维对象和场景。它发现我们在创造的视频，视频游戏，物理模拟，甚至美丽的图片领域。这方面的要求是PIL、Numpy和枕。
吉突布星数：451
18.MicroPython
Kivy是一个Python库，用于开发具有自然用户界面(NUI)的移动应用程序和其他多点触摸应用程序软件。它有一个图形库、多个小部件选项、用于设计自定义小部件的中间语言Kv，以及对鼠标、键盘、TUIO和多点触摸事件的输入支持。这是一个开放源码库，用于快速开发具有创新性UI的应用程序。它跨平台，业务友好，GPU加速.
吉特卜星数：9，930颗
太棒了！您已经阅读了19个python开源项目。
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20.破折号
洋红是一个开源的研究项目，重点是 机器学习 作为创作过程中的一种工具。这让你可以通过机器学习创造音乐和艺术。它是一个由TensorFlow驱动的Python库，具有操纵源数据、训练机器学习模型和创建新内容的实用程序。
22.面具R-CNN
这是MASKR-CNN在Python 3、TensorFlow和Keras上的一个实现.该模型接受图像中一个对象的每个实例，并为其创建边界框和分段掩码。它使用特征金字塔网络(FPN)和Resnet 101骨干网。代码易于扩展。该项目还提供了客户捕获的三维重建空间的Matterport3D数据集。
吉特卜星数：14，055
23.TensorFlow模型
这是一个 Python包 这是对统计计算的补充–这包括描述性统计，以及统计模型的估计和推断。它具有相同的类和函数。它还允许我们进行统计测试和进行统计数据的探索。
吉特卜星数：4 246
26.WhatWaf
这是一个先进的防火墙检测工具，我们可以使用它来了解是否存在Web应用程序防火墙。它检测Web应用程序上的防火墙，并试图在指定目标上检测一个或多个防火墙旁路。
吉突布上的恒星数：1 300
27.查纳
这个库用于从Python对象自动生成CLI(命令行接口)。它还允许您开发和调试代码，探索现有代码或将其他人的代码转换为CLI。PythonFire使Bash和Python之间的转换更容易，也使使用REPL更容易。
吉特卜星数：15 299
31.Pylearn 2
Pylearn 2是一个机器学习库，主要建立在Theano之上。它的目的是使ML的研究变得容易。它允许您编写新的算法和模型。
吉特卜星数：2 681
32.matplotlib
Theano是一个处理数学表达式和矩阵值表达式的库.它也是一个优化的编译器。Theano使用Numpy -类似于表示计算的语法，并将它们编译为在CPU或GPU体系结构上运行。这是一个开源的Python机器学习库，它是用Python和CUDA编写的，运行在Linux、MacOS和Windows上。
星数GitHub : 8,922
34.多点
Multidiff旨在使人们更容易理解机器友好的数据。它通过执行相关对象之间的差异来帮助查看大量对象中的差异，然后显示它们。这种可视化使我们能够以专有协议或不寻常的文件格式查找模式。它也主要用于逆向工程和二进制数据分析。
吉特卜星数：262
35.苏姆沙普
这个项目涉及使用自组织地图来处理旅行推销员问题。使用SOM，我们发现了TSP问题的次优解，并为此使用了.tsp格式。TSP是一个NP完全问题，随着城市数量的增加，解决TSP问题的难度越来越大。
吉特比星数：950
36.光子
Camelot是一个Python库，它帮助从PDF文件中提取表。这适用于基于文本的PDF，但不适用于扫描的文档。在这里，每个表都是一个熊猫DataFrame；此外，您还可以在.json、.xls、.html或.sqite中导出这些表。
吉特卜星数：2 415
39.勒克托
这是一个跨站点脚本检测包，有四个手写解析器。它也有一个智能有效载荷发生器，一个强大的模糊引擎，和一个非常快的爬行器。它不注入有效负载，而是使用多个解析器分析响应。
吉特卜星数：7，050
44.北斗机器人
这需要一个GIF，或者一个简短的视频或查询，并使用男高音GIFAPI将其转换为动画ASCII艺术。它使用ANSI转义序列的动画和颜色。
吉特卜星数：2 547
49.卡通化
这是一个能画卡通的偏光相机。它使用神经网络进行对象识别、Google快速绘制数据集、热打印机和覆盆子圆周率(Raspberry Pi)。快，抽签！这是谷歌的一款游戏，它要求玩家画出一个物体/想法的图片，然后尝试猜出它代表什么–在不到20秒的时间内。
吉特卜星数：1 760
通过最新的关于人工神经网络的文章了解更多关于神经网络的信息。
50.祖利普
这是一个简单的IT自动化系统，可以处理以下操作：配置管理、应用程序部署、云配置、临时任务执行、网络自动化和多节点编排。
吉特卜星数：39 443
53.HTTPie
这是一个Web框架，一个用于Python的异步网络库。它使用非阻塞网络I/O扩展到超过数千个开放连接，这使得它成为长轮询和WebSocket的一个很好的选择。
吉特卜星数：18 306
55.请求
抓取是一个快速高级别的网页抓取和刮取框架–你可以用它来抓取网站的结构数据。您还可以将其用于数据挖掘、监视和自动测试。
吉特卜星数：34，493颗
因此，这些都是54个Python开源项目，您可以从中学习，也可以对其做出贡献。要添加到列表中吗论如下。
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来源：weixin_39599372
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