数据处理与可视化软件Tableau、Qlikview、Power BI 全方位比较

转载自：https://ask.hellobi.com/blog/baichuan/15709

雨果·莫雷斯在福布斯网站上说：“数据分析主要是通过从数据中获得真相和意义，为企业赋能，驱动业务增长。”

公司比以往任何时候都更依赖数据，因为现在几乎所有信息都是完全数字化的。商业智能软件可以理解现在的数据版图。最好的BI系统提供分析和报告数据的功能，以便更好的演示。业界最顶级的几个工具是Tableau、Qlikview和微软的Power BI。

如果您正在评估Tableau vs Qlikview 和 Microsoft Power BI，请继续阅读。我们重点介绍每个方面的主要优缺点，并包括一个全面的商业智能工具排行榜，展示每个方案如何在关键业务和功能需求之间平衡取舍。

分析能力

Tableau致力于为企业提供紧急分析需求的工具。数据联合的增强、简化的界面、高级的分析、移动探索的改进都是明证。Tableau折射出一些组织希望超越其原生应用程序数据的可视化能力，并获得更多高级分析工作的需求。Tableau支持更复杂的数据集成工作流，使数据混搭更具可以重用价值，并改进了移动App适配，支持所有比例的屏幕。

Qlik有强悍的分析能力，使用内存引擎实现数据发现，以分析无法通过SQL结构化数据查询才能得到的数据模式。该软件的指引性分析功能提供了一条通过数据和指导用户洞察方向的途径，帮助所有技能水平的员工完成分析工作。

正如前面提到的福布斯文章所述，“数据分析技能在企业中仍然存在差距，因为27%的受访的数据分析专家认为这种技能差距是他们提出有效数据举措的主要障碍。” Qlikview的指导分析有助于解决这些技能差距。其它分析工具还有社交媒体分析和用于地理数据分析的QlikMaps。

Power BI 创建包含前置数据源和集合数据点的复杂的数据分析。数据准备、数据发现和交互式仪表板都包含在Power BI Suite和Power BI Desktop中。除了用户标准数据分析的工具外，Power BI还和基于位置的数据程序（SQLServer Geospatial、Bing、Esri ArcGIS）进行集成。

Qlikview 在与 Tableau 和 Power BI 的比较中，Qlikview具有最佳的分析功能。Qlikview拥有灵活的分析平台，允许用户在使用过程中更新业务自定义的指导分析程序。

优势总结

Tableau、QlikView 和 Power BI 都是非常可靠的BI分析工具，但是哪一个最适合您的公司视您的分析需求而定。如果连接到已有的内部数据库、数据仓库和其它数据源是重要的选项，则必须根据这些要求和配置单独分析这些解决方案。

如果可视化是核心关注点，无疑 Tableau 是最好的选择。这也是 Tableau 公司和产品在智能可视化方面始终排名第一的原因。

QlikView具有很强的适应性，可提供广泛的深度分析。它还能与Deltek产品的集成，如果您使用Deltek进行时间和费用或挣值管理（EVM）报告，QlikView是自然的选择。总体而言，QlikView还是拥有业界最高的客户满意度评级之一的商务智能软件。

Microsoft的 Power BI 价格低，可与MS Office无缝连接。如果您需要快速访问特定分析或密集报告（并且拥有熟悉基于MS的数据查询的人员），Power BI 是可靠的选择。Microsoft Power BI 是这三款数据可视化和分析应用程序中唯一一个具有广泛R语言能力和大数据相关集成的应用程序，并能确保此软件可扩展到大型项目。

总体而言，Microsoft Power BI 是这三种工具中最全面的解决方案。Microsoft提供了其它竞争对手无法比拟的集成功能，从而成为最易于用户使用的、数据连接丰富的商业智能软件之一。

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来源：z434890