HPC高性能计算知识: 勘探典型业务处理分析

HPC高性能计算知识: 勘探典型业务处理分析

HPC应用的主要领域是科学与工程计算,诸如高能物理、核爆炸模拟、气象预报、石油勘探、地震预报、地球模拟、药品研制、CAD设计中的仿真与建模、流体力学的计算等。随着云计算和大数据技术的不断成熟和广泛应用,HPC已经渗透到HPDA和HPC Cloud领域,但古老的东西最容易被大众理解,所以下面我们将以物探为例,开启HPC在物探在物探领域应用的旅程。

石油勘探是典型的HPC物探应用,在原理上通过反射地震波的形式完成对石油勘探,整个勘探过程大致分为反射波数据采集、地震资料处理数据解释三个步骤。

石油地震数据处理系统是一个要求计算机系统运算性能、运行稳定性极高的计算环境。其原因在于石油行业中的数据处理非常困难和庞大。以找油和打井工作来说,一般采用三维地震勘探的办法是先在地面放炮,通过仪器测量地面震动反射波的情况,把采集所获得的地震波在地层中传播的运动学和动力学信息进行去伪存真处理,转化为地质信息,经过计算分析,反推出地下的生油、储油、盖层的地质构造特点,再确定在打井的具体位置

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解释工作的好坏关系到能不能快速、优质、准确地找到油气田!所以,解释工作是地震勘探三大环节中必不可少的、最后的也是至关重要的环节。

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HPC高性能计算知识: 勘探典型业务处理分析

来源:架构师技术联盟

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