FFT算法移植到DSP的过程
一， 学习导向
为什么要学习5000系列DSP想这就像为什么要学习《信号与系统》，《模拟电路》一样，他不仅是理论性强的东西，更是直接具有应用价值的东西。废话不多说，来看一个非常基础的5000系列DSP的应用案例–FFT算法移植到DSP芯片的过程。 这个过程牵涉到比较多的关于CCS3.3的基础性操作问题，鉴于很基础，很有用，所以会配合很多图形来讲述。也算是留下记录以备日后需要。
二， 例程的实际意义 这个例子的实践意义在于，通过利用移植过来的FFT算法对已知的输入信号进行频谱分析，产生FFT结果，将结果显示出来，并且验证这个结果的正确性。鉴于CCS集成开发环境自带有FFT工具并且具有很方便的显示能力，所以验证过程可以以它为参照。
三， 实现步骤 1， 开发环境配置 本例采用5502DSP做软件仿真，环境配置如下：
单击“OK”，将会弹出如下显示窗口：
点击“OK”，会弹出频谱图如下：
点击“OK”，将会弹出结果如下：
上式便是N点FFT数组形式与实际物理频率之间的转化关系。下面我们来利用这个转化关系来看看，上面实验的最后一步的结果，通过肉眼大致观察到数组元素两个峰值点对应的横坐标是：19和58。 带入上式，f1=800/256*19=59.375(Hz) f2=800/256*58=181.25(Hz) 很明显，这与实际的60Hz，180Hz是基本吻合的，这证明了，这套FFT程序是可行的。
五，小结 本例程是5000系列DSP的一个最基本最经典的应用案例，虽然整个过程并未涉及到硬件，但是要明白，5000系列DSP是为通信系统众多复杂算法服务的，所以并非纸上谈兵。如果实际运用需要，那就是输入信号采集这个过程需要单独考虑硬件设计，以及接口的考虑而已。 后面程序附件部分列出了256点FFT程序和配套的CMD文件源代码，如果需要使用1024点FFT程序的话，需要做如下更改。 首先要改CMD文件，因为1024点的话，数据量比较大，存储空间分配的不够，所以相关代码需要改成下面这样：
其次，FFT.c源代码的void fft(float datar[Sample_Numb],float datai[Sample_Numb])函数体内，需要新增便面x8，x9，相关代码要替换成下面这样：
六，程序附件
来源：dreamandxiaochouyu
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