摘要
古诗词是中学语文学习的难点，因为古诗词属于文言文与文学鉴赏的交叉部分。古诗词题目在高考中占了9分，要想拿到这9分，并不容易，需要较好的文言文基础，熟悉文学鉴赏的手法，有较好的诗词积累。对于喜欢诗词的学生来说，自然不成问题，但对很多学生而言…
古诗词是中学语文学习的难点，因为古诗词属于文言文与文学鉴赏的交叉部分。古诗词题目在高考中占了9分，要想拿到这9分，并不容易，需要较好的文言文基础，熟悉文学鉴赏的手法，有较好的诗词积累。对于喜欢诗词的学生来说，自然不成问题，但对很多学生而言，古诗词题目让他们脑壳疼。之所以脑壳疼，就是因为不了解诗词的基础知识。近日，笔者通过使用“九歌”人工智能诗词写作系统，发现该系统可以提高学习诗词的兴趣，开展古诗词创作，对学习古诗词具有很好的辅助作用。
一、九歌创作系统简介
清华自然语言与社会人文计算实验室聚焦以中文为核心的自然语言处理前沿课题，取得了一系列有世界影响力的原创成果，培养了一批人工智能优秀人才。九歌诗词创作系统由该实验室研发，采用深度学习，基于80万首前人诗歌进行训练学习。相对于市面上的其他诗歌生成系统，九歌系统可以实现多体裁多风格、人机交互创作。(网址http://jiuge.thunlp.org/jueju.html)
在系统中输入关键词、句子等，选择要创作的文体(绝句、律诗、集句诗、词牌)，可以得到一首符合古诗创作要求的作品。操作简单快捷，创作的诗词在押韵、平仄、对偶、黏连等方面，基本满足规则，解决了诗歌创作中格律的痛点。
比如输入“残、山、柳、雁”四个意象，得到古诗如上图。四个意象中，柳象征离别，雁象征思乡、书信。得到的五言诗，描绘深秋鸿雁、霜柳等景象，主旨感情带有离别、惆怅之感，与本文输入的意象，有较高的契合度。当然个别词语有不贴切的地方，如诗歌改为“天阔雁初还，双寒柳未残。今宵明月夜，飞绪到关山”似乎更好。
系统自带修改功能，可以人工微调，对创作进行评分。通过人机交互，帮助系统进行深度学习，提高学习效果。也可以显示相似的古人诗作，分享自己的作品。
二、九歌系统创作水平
检验九歌创作系统的水平，最好用名作来进行再创造，通过对比研究，可以看出系统目前的优劣。以杜甫《登高》、刘禹锡《酬乐天扬州初逢席上见赠》和范仲淹《苏幕遮》为例。提取意象、典故，输入系统中，结果如下：
梦得之作，为贬谪归来之语，物是人非，乐观憧憬。系统的作品，为羁旅思乡之作。同样没有出现典故、关键词，说明系统对典故的学习是不足的。系统对自然语言的学习，是以单字为基础的。
输入杨柳(意象)+象征(离别)，生成的诗歌中，为春日江南之景，写杨柳飘柔，黄莺婉转，对离人之思念。
中国诗歌，注重写景，而景物就是由多个意象组合而成。如马致远之《天净沙》，纯由意象组合而成佳作。在单个意象掌握后，可以尝试输入多个意象，组成一幅景物，体会古诗中借景抒情，情景交融的手法。试举一例：
输入老树、小桥、流水、西风，得出的结果与马致远《天净沙》意境迥异，新作为隐逸山林之秋景，飘逸、淡泊、宁静。
四、总结
九歌诗歌创作系统，是自然语言处理的杰作，尽管对古诗的典故还没有掌握，但其诗词创作能力已经相当高明。学生以意象为重点，利用九歌系统创作属于自己的诗词，可以培养对古诗词的兴趣，体会人工智能在诗歌艺术中的应用，对提升诗歌理解能力大有裨益。
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来源：长颈鹿很忙
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