国内外大数据可视化分析产品点评

一、KINETICA

Kinetica 利用图像处理芯片提供计算支持,允许企业使用机器学习,商业智能分析和可视化技术更快速地分析海量数据;
点评:它的核心技术能力是类MapD的GPU数据库,功能性能较强大,非开源,交互模式可以用来参考学习研究。

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三、mapd

“通过开源MapDCore数据库和相关的可视化库,MapD正在为所有人提供世界上最快的分析平台。”硬件价格的下降和社交媒体分析工具的进步使得可视化技术更为便利,然而,对于没有强大工作站或研究人员的企业来说,把大数据变成易于理解的形式还是一个耗时的过程。MapD做的就是将图像处理器引擎与可视化分析技术相结合,令数据分析师以及数据科学家能够对上亿的数据进行查询。最初,MapD在Amazon Web Services(AWS),Google Cloud,Microsoft Azure和IBM SoftLayer上提供云服务,但MapD现在也可以用作内部部署软件.
网址:https://www.mapd.com/demos/
点评:GPU数据库,查询和渲染速度都非常快、支持时空联动查询,有开源版的数据库和可视化产品、缺点主要依赖于MapD数据库。

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五、高德数据可视化

位置数据可视化平台,旨在将高德的位置数据可视化能力开放给开发者。开发者只需要将含有地理位置信息的数据通过文件、数据库、API等形式与平台对接,即可使用点、线、面、热力等多种效果对数据进行展示,平台更提供多套不同风格的地图与功能强大的组件,开发者可结合场景进行选用。

只需几步,便可轻松创建位置数据可视化项目。
网址:http://lbs.amap.com/getting-started/visual/
点评:入门简单,地图配置功能强大,目前主要支持热力,散点等静态的图层可视化,缺少BI图表的支持,数据支持比较单一,只支持csv

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七、DataV

DataV旨让更多的人看到数据可视化的魅力,帮助非专业的工程师通过图形化的界面轻松搭建专业水准的可视化应用,满足您会议展览、业务监控、风险预警、地理信息分析等多种业务的展示需求。
网址:https://data.aliyun.com/visual/datav

点评:产品化、商业化程度最高,分为个人版,企业版,离线部署版,支持很多数据源的接入,支持的地图组件、图表组件最为丰富,操作也是最复杂的,最终形态跟大屏最为契合,目前服务于很多行业用户

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来源:多多岛的小火车

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