准备工作
1、安装graphviz
Go语言的内置工具可以借助graphviz软件将性能分析结果图形化。
OS X和Ubuntu可以直接使用brew和apt-get install graphviz
Windows用户可以下载zip包，然后将解压后的目录添加到Path环境变量中。
下载地址：http://www.graphviz.org/download/
2、将$GOPATH/bin目录添加到Path环境变量中
在代码中嵌入性能分析代码
这种方式可以很灵活的对任何代码片段进行性能分析。
示例代码（prof.go）：
示例代码中只写了两个功能函数，分别是fillMatrix、calculate。
fillMatrix会使用随机数初始化传入的二维数组，calculate会计算二维数组每行元素的累加和。
在main函数中，通过StartCPUProfile和StopCPUProfile函数来生成程序运行时的CPU占用情况。可以通过控制两个函数的调用位置来生成特定代码片段的运行时CPU占用情况。
后面又调用了WriteHeapProfile函数来生成程序运行时的内存占用情况。
在程序末尾，通过Lookup和WriteTo函数生成了当前所在协程的profile文件。
编译并运行这段代码，会生成三个profile文件：
使用go tool pprof分析cpu性能
上面的命令中，首先使用go tool pprof cpu.prof命令打开一个分析cpu.prof文件的交互式命令行，在交互命令行中使用top命令可以查看各个函数的cpu运行时间占比数据。
cum cum%代表函数以及函数调用其他函数的整体cpu运行时间和总体占比。
flat flat% 两列代表函数本身（不包含调用其他函数的耗时）运行的cpu运行时间和总体占比。
在命令输出中，我们可以看到：
main.fillMatrix函数调用耗时较长，因为我们使用list main.fillMatrix命令来详细查看这个函数每一条语句的cpu耗时情况：
来源：后知晚觉
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