《隐私计算》重 磅发布，全面、系统论述数据要素安全流通价值

数据要素已成为核心生产要素与推动经济发展的核心力量。

数据要素的价值在不断得到释放，对提高生产效率的推动作用日益突出。

日前，国务院办公厅印发《要素市场化配置综合改革试点总体方案》，此举标志着要素市场化配置改革进入向纵深推进阶段。其在“探索建立数据要素流通规则”方面中特别指出，要探索“原始数据不出域、数据可用不可见”的交易范式，实现数据使用“可控可计量”，推动完善数据分级分类安全保护制度。

此前，国务院办公厅印发《“十四五”数字经济发展规划》，强调数据要素是数字经济深化发展的核心引擎，到2025年数据要素市场体系初步建立，要充分发挥数据要素作用，加快数据要素市场化流通。

工业和信息化部印发《“十四五”大数据产业发展规划》指出，推动数据安全产业发展，支持重点行业开展数据安全技术手段建设，提升数据安全防护水平和应急处置能力；加强隐私计算、数据脱敏、密码等数据安全技术与产品的研发应用，提升数据安全产品供给能力，做大做强数据安全产业。

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数据要素价值凸显

隐私保护需求日益增强

在大数据和人工智能时代，如何在享受新技术带来的便利性的同时保护自己的隐私，是一个重要的问题。

一方面，手机、监控摄像头及各种传感器源源不断地收集人们的日常活动数据；另一方面，随着大规模机器学习算法与大数据处理技术的日益成熟，以及计算机硬件性能的不断提升，人们收集到的海量数据能够更高效地用于实际问题的建模和求解过程。

然而，近年来越来越多的数据滥用和隐私泄露事件提醒着人们，不恰当地使用大数据也会带来灾难性后果：用户设备及其活动信息的泄露可能导致用户被软件“杀熟”；用户个人信息的泄露可能导致用户被犯罪分子精准诈骗。

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政策法规与市场需求双轮驱动

技术破解隐私安全与数据合规流通难题

为强化个人隐私信息保护，防止敏感数据被滥用，国家出台了一系列法律、法规，规范数据的管理和使用。

继《中华人民共和国网络安全法》生效之后，《数据安全法》和《个人信息保护法》于2021年相继颁布和实施。相关法律法规均对数据跨境做出相关规定，新出台的《个人信息保护法》更是对数据跨境流动的规则作出了较为具体的规定。企业如何做好出境数据合规，成为业界关注的主要问题。

除了依靠法律制度保护隐私，还有必要将隐私保护的数学理论和现实需求相结合，将隐私保护技术和计算任务相结合，在大数据分析和机器学习广泛应用的现实情况下，运用多种技术手段解决隐私泄露问题。隐私计算便是解决这类问题的核心研究课题。

因此，学习隐私计算的相关技术，建设隐私计算平台和系统，探索隐私计算的相关应用场景变得越发重要。

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《隐私计算》新书重磅上市
在此背景下，由香港科技大学计算机科学与工程系副教授、智能网络与系统实验室主任陈凯教授，加拿大工程院及加拿大皇家科学院两院院士、微众银行首席人工智能官杨强教授共同撰写的《隐私计算》中文专著，现已重磅上市。

杨 强

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来源：博文视点