工作需要，我就研究了飞浆，入坑无数，特总结一下，方便下次使用
1，安装号CUDA和CUDNN,参考
2，安装DOCKER参考
-1.
-2.
-3.
3，开始安装NVIDIA-docker
参考
-1，
-2.
-3.安装nvidia-docker2软件包,重新加载docker守护程序配置
4，开始安装Paddle-Serving pipeline部署 python版本，注意CUDA版本CUDnn版本
-1.拉取镜像
-2.进入镜像内
-3.下载paddlepaddle自由选择，下载地
-4.安装相关
-5.下载OCR repo
输出下面提示代表成功：
-6.下载并解压 OCR 文本检测模型
-7.下载并解压 OCR 文本识别模型
-8.转换检测模型
-9.转换识别模型
-10.0调整模型服务配置文件config.yml
#op资源类型, True, 为线程模型；False，为进程模型
is_thread_op: False
#并发数，is_thread_op=True时，为线程并发；否则为进程并发
concurrency: 8
调整 config.yml 中的并发个数获得最大的QPS, 一般检测和识别的并发数为2：1
来源：weixin_45052870
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