布客·ApacheCN 翻译校对活动进度公告 2020.5

注意

  1. 请贡献者查看参与方式,然后直接在 ISSUE 中认领。
  2. 翻译/校对三个文档就可以申请当负责人,我们会把你拉进合伙人群。翻译/校对五个文档的贡献者,可以申请实习证明。
  3. 请私聊片刻(529815144)、咸鱼(1034616238)、或飞龙(562826179)来领取以上奖励。

可解释的机器学习【校对】

参与方式:https://github.com/apachecn/interpretable-ml-book-zh/blob/master/CONTRIBUTING.md

整体进度:https://github.com/apachecn/interpretable-ml-book-zh/issues/1

项目仓库:https://github.com/apachecn/interpretable-ml-book-zh

认领:7/9,校对:7/9

章节 校对者 进度
前言 @wnma3mz 完成
第一章 引言 @wnma3mz 完成
第二章 解释性 @utopfish 完成
第三章 数据集 @GeneralLi95 完成
第四章 解释模型
第五章 模型不可知论方法
第六章 基于实例的解释 @mahaoyang 完成
第七章 神经网络解释 @binbinmeng 完成
第八章 水晶球 @mahaoyang 完成

UCB DS100 课本:数据科学的原理与技巧【校对】

参与方式:https://github.com/apachecn/ds100-textbook-zh/blob/master/CONTRIBUTING.md

整体进度:https://github.com/apachecn/ds100-textbook-zh/issues/2

项目仓库:https://github.com/apachecn/ds100-textbook-zh

认领:7/44,校对:5/44

章节 贡献者 进度
七、Web 技术
超文本传输协议 @miaoxiaozui2017 100%
八、处理文本
python 字符串方法 @miaoxiaozui2017 100%
正则表达式 @miaoxiaozui2017 100%
regex 和 python @miaoxiaozui2017 100%
九、关系数据库和 SQL
关系模型 @miaoxiaozui2017 100%
SQL @miaoxiaozui2017
SQL 连接 @miaoxiaozui2017
十、建模与估计
模型
损失函数
绝对损失和 Huber 损失
十一、梯度下降与数值优化
使用程序最小化损失
梯度下降
凸性
随机梯度下降法
十二、概率与泛化
随机变量
期望和方差
风险
十三、线性模型
预测小费金额
用梯度下降拟合线性模型
多元线性回归
最小二乘-几何透视
线性回归案例研究
十四、特征工程
沃尔玛数据集
预测冰淇淋评级
十五、偏方差权衡
风险和损失最小化
模型偏差和方差
交叉验证
十六、正则化
正则化直觉
L2 正则化:岭回归
L1 正则化:LASSO 回归
十七、分类
概率回归
Logistic 模型
Logistic 模型的损失函数
使用逻辑回归
经验概率分布的近似
拟合 Logistic 模型
评估 Logistic 模型
多类分类
十八、统计推断
假设检验和置信区间
置换检验
线性回归的自举(真系数的推断)
学生化自举
P-HACKING
十九、向量空间回顾

百页机器学习小书【翻译】

参与方式:https://github.com/apachecn/ml-book-100-zh/blob/master/CONTRIBUTING.md

整体进度:https://github.com/apachecn/ml-book-100-zh/issues/1

项目仓库:https://github.com/apachecn/ml-book-100-zh

认领:10/12,翻译:10/12

章节 贡献者 进度
零、前言 @PEGASUS1993 100%
一、介绍 @PEGASUS1993 100%
二、符号和定义
三、基本算法
四、线性算法剖析 @P3n9W31 100%
五、基本实践 @chengchengbai 100%
六、神经网络和深度学习 @xiemaycherry 100%
七、问题和答案 @LaicZhang 100%
八、高级实践 @LaicZhang 100%
九、无监督学习 @onlyonewater 100%
十、其它学习形式 @kjlintong 100%
十一、总结 @kjlintong 100%

CS234 强化学习讲义【翻译】

参与方式:https://github.com/apachecn/uiuc-cs241-notes-zh/blob/master/CONTRIBUTING.md

整体进度:https://github.com/apachecn/stanford-cs234-notes-zh/issues/1

项目仓库:https://github.com/apachecn/uiuc-cs241-notes-zh

认领:14/15,翻译:12/15

章节 贡献者 进度
Lecture 1 @Everglow0214 100%
Lecture 2 @Everglow0214
Lecture 3 @Everglow0214 100%
Lecture 4 @Everglow0214 100%
Lecture 5 @Everglow0214 100%
Lecture 6 @Everglow0214 100%
Lecture 7 @Everglow0214 100%
Lecture 8 @Everglow0214 100%
Lecture 9 @Everglow0214 100%
Lecture 10 @Everglow0214 100%
Lecture 11 @Everglow0214 100%
Lecture 12 @Everglow0214 100%
Lecture 13 @Everglow0214
Lecture 14 @Everglow0214 100%
Lecture 15

MIT 18.03 写给初学者的微积分【校对】

参与方式:https://github.com/apachecn/calc4b-zh/blob/master/CONTRIBUTING.md

整体进度:https://github.com/apachecn/calc4b-zh/issues/1

项目仓库:https://github.com/apachecn/calc4b-zh

认领:0/73,校对:0/73

章节 贡献者 进度
第 0 章:为何学习微积分/td>
0.1 你应该知道什么
0.2 什么是微积分们为什么要研究它/td>
第 1 章:数字
1.1 什么是数字理数
1.2 小数和实数
1.3 复数
复数运算
1.4 可数集(消遣)
第 2 章:使用电子表格
2.1 什么是电子表格/td>
2.2 斐波纳契数
2.3 帕斯卡的三角形
2.4 与电子表格集成
第 3 章:线性函数
3.1 什么是函数/td>
3.2 线性函数
3.3 线性
第四章:函数的二次型和导数
4.1 更复杂的函数
4.2 二次函数的斜率
第 5 章:有理函数和导数的计算
5.1 有理函数的导数
第 6 章:指数函数,替换和链规则
6.1 最有用函数的导数
第 7 章:三角函数及其导数
7.1 二维数学
7.2 三角学和导数以及加法定理
第 8 章:反函数及其导函数
8.1 反函数
8.2 微分反函数
8.3 更多规则
第 9 章:数值微分和不可微函数
9.1 数值微分
9.2 绘制导数图
9.3 不可微函数
第 10 章:微分的回顾
10.1 复习
第 11 章:微分在求解方程中的应用
11.1 求解方程
第 12 章:反导数
12.1 反导数
第 13 章:曲线下面积;定积分
13.1 区域:定义,名称和符号
13.2 微积分和确定区域的基本定理
13.3 积分的诀窍
第 14 章:数值积分
14.1 数值积分计划
14.2 积分的“规则”
14.3 为什么这些规则有效/td>
第 15 章:平行数字的面积和体积;行列式
15.1 有符号面积和体积
15.2 表示平行边的图形
15.3 行列式的属性
15.4 求解行列式
15.5 用于求解电子表格中的行列式的爱丽丝梦游仙境方法
第 16 章一些纯数学
16.1 极限和点集拓扑简介
16.2 紧集
16.3 杂注
16.4 Lebesgue 积分
第 17 章:物理的建模应用
17.1 垂直运动建模
17.2 弹簧建模(谐波振荡器)
17.3 受迫振荡
17.4 简单电路
第 18 章捕食者猎物模型
18.1 捕食者猎物模型
第 19 章:求解微分方程
19.1 计划
19.2 一阶微分方程
19.3 二阶微分方程
19.4 行星运动

UIUC CS241 系统编程中文讲义【校对】

参与方式:https://github.com/apachecn/uiuc-cs241-notes-zh/blob/master/CONTRIBUTING.md

整体进度:https://github.com/apachecn/uiuc-cs241-notes-zh/issues/1

项目仓库:https://github.com/apachecn/uiuc-cs241-notes-zh

认领:6/78,校对:6/78

来源:布客飞龙

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