3. Python 是一门多才多艺的语言，更是一个平台
Python 今年 28 岁了。尽管它比我的许多读者年纪还要大，但是仍然受到高度的关注，因为它可以被应用于如今你所能想得到的相当多的软件开发和操作场景。要管理本地或者云基础设施吗ython可以。开发网站K，它也能行的。需要处理一个 SQL 数据库以。需要为 Hive 或者 Pig 定制一个功能做到。只是想为自己构建一个小工具ython 就是最好的选择。需要一门支持面向对象设计的语言ython 的特性就能满足啦。简而言之，将 Python 了解得更加深入一点点，就能让你具备可以适应范围更宽泛的工作角色的技能。
4. Python 拥有最成熟的程序包资源库之一
一旦你了解了该语言，就可以利用上这个平台。Python 以 PyPI (读作 Pie-Pie，可以从 这里 在线进行了解)为其后盾, 这是一个拥有超过 85,000 个 Python 模块和脚本的资源库，你拿过来就立马可以使用。这些模块向你的本地 Python 环境分发已经预先打包好的功能，可以用来解决各种诸如数据库处理，计算机视觉实现，像维度分析这样的高级数据分析的执行，或者是构建 REST 风格的 web 服务这些问题。
5. Python 在数据科学领域被广泛使用
不管你从事的是什么工作，数据都会是其中的一部分。IT，软件开发，市场等等 —— 它们都深度地关乎数据且对于智慧求之若渴。很快数据分析技能就会像编码技能一样的重要，而 Python 在两个领域都占有重要的地位。Python 紧挨着 R 语言，都是现代数据科学中最常被使用的语言。事实上，在数据科学领域，Python 的职位职位需求超过了 R 语言。你在学习 Python 时发展出来的技能将会直接转换并被用来构建起自己的这些分析技能。
6. Python 是跨平台且开源的
Python 可以跨平台运行，并且已经开放源代码超过20年的时间了，如果你需要代码能同时在Linux，Windows 以及 macOS 上跑起来，Python 就能满足要求。此外，有数十年的修修补补以及不断完善做后盾，可以确保你能够随心所欲地运行自己的代码。
7. Python 是灵活的
有一些Python同其它编程语言集成在一起的稳定实现。
CPython, 同 C 集成的版本。
Jython, 同 Java 集成的Python版本。
IronPython, 被设计用来兼容 .Net 和 C#。
PyObjc, ObjectiveC 工具包写的 Python 版本。
RubyPython, 同 Ruby 集成的 Python 版本。
总结
并没有很多的语言能提供像 Python 这样的多样性和简洁性; 能持续努力演进并让社区繁荣好几十年的就更少了。无论你是编码新手还是能信手写就脚本的大师，都需要了解一下 Python。其实通过python的学习，小编也体会到了很多，虽然上手容易，可是进阶难！作为一个过来人，小编整理了一些学习资料，希望会对个位的学习起到帮助！
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来源：编程大乐趣
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