机器学习：金融领域的岗位需求

转自：机器学习：金融领域的岗位需求 1.蚂蚁金服招聘资深推荐算法工程师 岗位描述： 1、结合业务需要提出合适的算法解决方案，推动方案在业务系统中实现，构建实时化高并发系统，尤其是基于大规模用户行为，建立推荐系统。算法包括但不限于机器学习、推荐系统、自然语言处理、文本挖掘等； 2、从数据中发现现有系统和算法的不足，提出改进的算法并推动实现； 3、追踪算法前沿技术，结合业务特点，探索将前沿的算法技术应用于实际业务 岗位要求:1、至少有以下几项能力之一： 1）对数据挖掘和机器学习算法有深刻的了解； 2）熟悉实时计算和实时推荐技术； 3）熟悉文本挖掘，了解sns相关算法；  2、熟悉常用的一种或多种编程工具，如Java, Python,C++, R等，有2年以上开发实践经验； 3、有大数据处理相关经验以及良好的逻辑表达和抗压能力尤佳； 4、对互联网金融有激情，能适应高强度快节奏的工作环境。
2.【京东金融】诚聘量化数据开发工程师 职位介绍：  1、创新性金融产品和金融信息服务产品的数据逻辑实现以及指标模型开发等工作  2、产品线的数据可行性研究，公司内外部的数据整合  3、跟踪业界前沿的数据分析处理技术，辅助创新型的产品设计 要求：  1、精通Hive sql，有较丰富的Hive sql性能调优经验；  2、有1-2年互联网/电商行业的数据开发经验；  3、了解数据仓库建设基本思路，有数据仓库建设项目经验；  4、至少熟练使用Shell、Python、Perl等脚本语言之一  5、工作认真、负责、仔细，有良好的团队合作精神，良好的分析能力、沟通技巧。
3.【京东金融】诚聘Hadoop工程师 职位介绍：  1.负责Hadoop系统的资源管理和日常维护  2.负责Hive/HBase/Spark/Impala等组件的优化和二次开发 要求：  1.熟悉Hadoop、Hbase、Hive，两年以上Hadoop开发经验；  2.理解MapReduce计算框架的思想，熟悉分布式计算模型或有高效索引技术经验者优先；  3.精通JAVA语言，熟悉J2EE相关技术；  4.至少熟练使用Shell、Python、Perl等脚本语言之一；  5.热爱技术，工作认真、严谨，有团队精神。
4.【百度互联网证券】招聘自然语言处理工程师（不限地址，口水~~） 工作职责： -基于百度大数据，使用自然语言处理和数据挖掘等相关技术发现影响股票量价变动的因子，构建金融知识图谱  -实现百度股市通APP上的股票智能搜索功能，为投资者提供更多、更全面、更具有时效性的金融信息 职位要求： -熟悉自然语言处理领域的基础理论和方法，并有相关研究或项目经验  -熟悉NLP领域当前热点和前沿技术，对NLP有系统的认识  -熟悉基本的数据挖掘算法，如k-means聚类  -熟练掌握C/C++，并至少掌握一种脚本语言，如Python  -对数据结构和算法设计有较深的理解  -善于从大规模数据中发现有价值的规律
5.【美团网-招聘】数据挖掘高级工程师/技术专家（金融方向） 工作职责： 1. 运用数据挖掘和机器学习方法和技术，深入挖掘和分析海量商业数据 2. 不断完善和优化算法，以技术驱动公司业务成长，体现技术价值 3. 包括但不限于风控模型、用户画像、商家画像建模、文本分析和商业预测等 4. 参与项目产品设计以及代码review，指导初级工程师工作，组织交流分享促进团队共同进步
职位要求： 1. 计算机、电子、数学或者统计学相关专业硕士以上学历，2年以上工作经历 2. 精通一门或多门开发语言（C++、Python和Java等），熟练掌握常用数据结构和算法 3. 熟悉常用机器学习和数据挖掘算法，包括但不限于决策树、支持向量机、线性回归、逻辑斯谛回归以及神经网络等算法 4. 熟练掌握一种数据库，例如MySQL，精通SQL语言，并有实际应用和开发经验 5. 熟悉Spark等分布式机器学习框架，熟悉Hadoop/HBase/Hive等大数据处理平台 6. 优秀的沟通能力，有创新精神，乐于接受挑战，能承受工作压力 具有以下条件之一者优先： 1. 有个人技术博客或活跃在各技术社区 2. 有互联网金融背景 3. 有风控模型、征信系统实战经验 4. 数学专业，对模型推导、参数优化理论有系统和深刻的理解
6.【口袋购物&微店】推荐算法(机器学习)/搜索工程师/LBS数据挖掘/Java、php服务器/Java支付/大数据专家 Java支付研发工程师(20k-45k） 工作地点：北京 工作职责：  1. 负责微店支付核心技术体系或后台，包括订单管理、清结算、支付代付等高并发、高安全、高性能的交易核心系统，为微店提供最可靠的交易服务 。  职位要求：  1. 精通 Java编程，对JAVA技术体系非常了解，能灵活运用设计模式构建易维护、可扩展的大型系统  2. 精通 Java并发编程，Java IO/NIO以及netty等异步IO框架  3. 5年以上大型支付后台或银行金融系统相关研发经验，熟悉交易、账务、清算、资金账户支付业务  4. 熟练 使用Mysql/DB2/Oracle中的一种数据库  5. 熟悉 缓存或消息中间件或分布式等核心技术  6. 有高并发、高负载分布式系统架构设计经验优先  7. 精通JVM性能调优，对JVM有深入的理解  8. 优秀的分析问题和解决问题的能力，工作谨慎缜密，对解决具有挑战性问题充满激情
7.美团外卖部门招聘：数据产品经理（算法及数据挖掘方向） 工作职责： 1、行业数据的生产和分析，包括：行业数据的获取、线上开放数据的异常识别及处理策略设计、行业数据评测； 2、市场同类产品的品类关联算法设计（如：同一商家的识别、关联，同类商品的关联）； 3、市场数据的趋势模拟和预测； 职位要求： 1、计算机、统计学、数学、计量经济学、金融学等相关专业，本科及以上学历，3年以上数据分析相关工作经验； 2、具有深厚的数学、统计学和计算机相关知识，了解数据仓库和数据挖掘的相关技术； 3、熟练掌握SQL，有独立的数据探查能力; 4、曾经参与过比较完整的数据采集、清洗、整理、分析工作，有数据产品设计经验； 5、对商业和业务逻辑敏感，具备良好的逻辑分析能力、组织沟通能力和团队精神； 6、熟悉决策树、聚类、逻辑回归，关联分析、SVM，贝叶斯等数据挖掘算法优先，有海量时间序列数据挖掘经验优先； 7、熟悉SAS、SPSS、R等统计分析软件者优先； 8、具有海量数据挖掘、搜索、推荐相关项目的工作经验者优先； 9、有互联网相关行业背景，有竞对数据分析及数据挖掘经验尤佳； 10、精通Excel、PPT、WORD等办公软件，具有专业的数据分析能力，较强逻辑推理能力，以及书面和口头表达能力； 11、具备较强的规划和统筹能力，有较强的执行能力;
8.百度招聘自然语言处理工程师 互联网证券业务组_自然语言处理工程师 工作职责： -基于百度大数据，使用自然语言处理和数据挖掘等相关技术发现影响股票量价变动的因子，构建金融知识图谱  -实现百度股市通APP上的股票智能搜索功能，为投资者提供更多、更全面、更具有时效性的金融信息 职位要求： –熟悉自然语言处理领域的基础理论和方法，并有相关研究或项目经验  -熟悉NLP领域当前热点和前沿技术，对NLP有系统的认识  -熟悉基本的数据挖掘算法，如k-means聚类  -熟练掌握C/C++，并至少掌握一种脚本语言，如Python  -对数据结构和算法设计有较深的理解  -善于从大规模数据中发现有价值的规律
9.瑞尼尔招聘-大数据分析与应用 岗位职责：  1、协助完成数据提取、诊断、清理、汇总及管理工作；  2、负责数据库的安装、部署，日常运维等工作；  3、协助客户利用分析工具（SAS或SPSS或R）对大数据进行挖掘分析，建立规则模型；  4、协助了解客户需求，提供金融业务差异化和精细化管理咨询服务；  5、参与公司产品的研发工作；  6、按质按量完成所分配的开发任务，代码规范、注释清晰；  7、进行测试案例的编写和投放，并记录测试结果；  8、配合完成数据准确性测试；  9、按照要求完成技术文档的撰写工作。 任职资格：  1、认真细致，踏实肯干，吃苦耐劳，有责任心、耐心和上进心，工作积极性高，沟通和协调能力强，有团队合作精神，能承受一定的工作压力；  2、本科及以上学历，计算机、软件工程、管理工程、数学、物理、金融、经济、会计、统计、计量经济等专业，具备较好的逻辑思维能力；  3、熟悉数据库原理，熟练运用SQL，有Mysql/Sqlserver/Oracle/DB2等使用经验者优先；  4、熟悉定量分析基本原理，有SAS、R、SPSS、Python等使用经验者优先；  5、熟悉Java和J2EE，了解Spring框架，熟悉linux/unix系统，有实际开发经验者优先；  6、熟悉BIEE、Cognos、MSTR等报表工具，了解数据仓库、星型模型和olap者优先考虑；  7、精通Excel宏,并且能运用VBA进行快速编程者更佳。
10.【百融金服集团】急聘数据挖掘建模工程师 岗位职责：  1、基于海量用户行为，建立用户评估数据挖掘模型，可能包括但不限于：  2、用户风险评分；  3、用户价值评分；  4、用户偏好预测。 岗位要求：  1、2年以上数据挖掘、机器学习领域经验；  2、熟悉各类分类与回归算法的实现和参数调优（如逻辑回归、SVM、神经网络、决策树、贝叶斯等）；  3、熟悉各类变量筛选与降维算法；  4、熟悉R、C++、Java或者Python等程序设计语言；  5、有很强的逻辑思维能力、优良的沟通表达能力；  6、有金融行业用户评分建模、互联网分布式大数据挖掘经验者（尤其是金融行业用户风险与价值评分者）优先.
11.【涵德量化对冲基金】招聘量化分析师(QA) 【职位描述】  1. 研究、构建中国股票和期货市场的量化交易模型；  2. 研发、优化、监控中国股票和期货市场的量化交易策略；  3. 研究、分析交易数据的统计特性；  4. 非结构化数据的信息提取。 【职位要求】  1. 名校本科以上学历（含本科）  2. 量化分析相关专业，包括但不限于数学、物理、计算机、自动化等；  3. 能够深入思考，具备快速学习能力，注重细节；  4. 熟练掌握C/C++；  5. 具备金融工程、财务分析、计量经济相关知识者优先。
12.【阳光保险集团】大数据分析 【岗位要求】  1. 统计、数据挖掘、机器学习相关专业，硕士及以上学历；  2. 熟练使用Java、Python、C++ 中的至少一种编程语言；  3. 具有机器学习、数据挖掘实际项目经验者优先；  4. 具有风控、征信行业经验者优先； 【岗位职责】  1. 用户建模：从原始数据中挖掘出用户属性和用户潜在需求；  2. 业务建模：使用机器学习技术对业务需求进行建模，提升现有业务指标；  3. 平台构建：开发构建适合金融行业、可复用、可快速实施的大数据分析与预测平台；
13.MISYS[迈盛仕国际金融系统]-Quantitative Engineer We have immediate openings for candidates with solid quantitative and problem solving skills in the Product Management, Financial Engineering Team. The team has members both in New York and Beijing. Our goal is to manage and maintain ownership in Misys product’s pricing, risk management, methodology and quantitative aspects in Capital Markets. Successful applicants will work in quantitative projects in the financial derivative pricing, hedging and risk management area. You will  o Design, specify and test pricing models and methods for pricing, hedging and risk managementapplications  o Perform Quantitative and analytical analysis  o Develop pricing models in different platforms  o Serve as internal expert and provide support on math, statistics and quantitative finance  o Presentations and Communications to clients and prospects as an FE expert  o Build Excel spreadsheets / Prototype based on description of documents and communicate results to others in the form of written reports  o Provide documentation help  o Performs project management duties as needs requires You will work closely with the Financial Engineering team in New York, Europe and Beijing to support our global needs. Qualifications: – 0 – 3 years experience in Quantitative aspect of pricing models and risk management. Candidates with less experience may be considered for a junior position.  – Bachelor’s or Master’s degree in financial engineering, mathematical finance, mathematics, physics, engineering or statistics. Majors in other science or numerical disciplines will also be considered.  – Solid analytical and quantitative skills. Had advanced mathematical training including multivariable calculus, differential equations, probability, statistics and numerical algorithms  – Capable of learning to develop pricing model codes in different platforms quickly with high quality  –

来源：Together_CZ