3D棉花厂，打破监控壁垒，提高棉花产量

棉制品的舒适性、可持续性及多用途性,可以很好地满足消费者的诉求。这种产自棉田的天然纤维制品可以被回收并重复利用,最终还可以完全降解。选择棉制品以实现可持续性目标,并成为消费者的首选。

为了保证棉花供给，满足人们日益增长的需要，提高棉花单产，在棉花总种植面积不变、甚至略有减少的劣势下，实现棉花总产大幅增长，应作为需要考虑的重要问题。 传统的棉花种植技术落后，人力成本耗费大， 操作流程繁琐，已不再适用于棉花产业的快速发展。 因此，在棉花生产管理中应用智慧农业，可以提供新的技术力量以及科学的种植方法，同时，基于其低成本、高效率、节省人力等多个优点，智慧农业已经成为棉花产业、乃至于世界农业产业发展的大方向。 因此，智慧农业与棉花产业的有机结合可以为棉花产量的大幅度提高，进而实现棉花产业的大幅振兴提供重要的理论支撑。

介于在数据可视化 2D 组态和 3D 组态上，Hightopo（以下简称 HT）的 HT for Web 产品上的有着丰富的组态化可供选择，可通过轻量化建模完成场景的搭建，继而通过数据绑定，呈现出场景流水线以及设备运行的状态，对加工厂起到监管作用，方便用户智能化管理。

效果展示

数据可视化

棉花加工 3D 工厂场景监控系统不仅能实现生产监控全过程一体化、精细化、可视化、数字化的管理，集成企业现有的设备系统，及时发现问题、解决问题，让生产线全过程透明简单化，在生产过程中可控可管理，通过模型与对接的数据，反馈出运行状态，并且可以通过面板来控制抓棉机的运行，提升用户的体验度和管理。

面板控制

通过对抓棉机模型状态的数据绑定，可以实现创建出控制表单面板，对机器进行简单的运行控制，通过数据之间的交互，还可以体现出设备的运行状态和场景流水线的走向，预防突发问题的出现，起到合理有效的监查和控制的作用。

总结

现阶段，随着物联网、大数据等新兴技术大幅崛起，人工智能、大数据、深度学习等新兴概念已逐步渗透至生活的各个领域。 农业作为关系民生的传统行业，正处于重大改变的节点。 在未来，智慧农业是棉花行业乃至整个农业行业发展的必然趋势。 所以，大力发展智慧农业，是棉花行业走向新生的必要因素，其对于轻简化植棉有着至 关重要的作用。 现阶段我们可以通过收集各方面的棉花数据， 同时与棉花领域相关专业知识、数据资料相结合，并辅以神经网络、大数据技术进行分析， 建立棉花大数据库及相关数学模型，从而提高智慧农业决策能力，有效解决棉花生产管理所存在的相关问题；但目前智慧农业在棉花生产管理中仍存在一定的局限性。

来源：智慧园区