Ubuntu16.04 conda安装sklearn、panda、MNE

该博客为《Ubuntu 相关》系列博客的第十六篇，该系列博客主要对Ubuntu安装各种软件或者库进行一个记录，方便重装系统后快速恢复工作。

Ubuntu16.04 conda安装sklearn

• 安装sklearn
• • sklearn简介
  • sklearn安装
• 安装panda
• • panda简介
  • panda安装
• 安装mne
• • mne简介
  • mne安装

安装sklearn

sklearn简介

Scikit-learn(sklearn)是机器学习中常用的第三方模块，对常用的机器学习方法进行了封装，包括回归(Regression)、降维(Dimensionality Reduction)、分类(Classfication)、聚类(Clustering)等方法。当我们面临机器学习问题时，便可根据下图来选择相应的方法。Sklearn具有以下特点：

• 简单高效的数据挖掘和数据分析工具
• 让每个人能够在复杂环境中重复使用
• 建立NumPy、Scipy、MatPlotLib之上

sklearn安装

1. 激活paddle虚拟环境

安装mne

mne简介

mne-python是一款开源的用于EEG/EMG分析、处理和显示的软件。遵循BSD-license协议，由Harvard大学牵头，社区共同开发。主要功能包括：EEG/MEG信号的预处理和去噪，源估计，时频分析，统计测试，功能性连接，机器学习，传感器和源的可视化等等。

mne支持了大部分常见的原始数据格式，默认的（以及自带的sample data）采用的是一种.fif格式，但同时它也支持如.vhdr,.edf,.bdf,.cnt,.egi,.set等格式。

mne安装

MNE教程：MNE-Python教程汇总

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来源：梁小憨憨