近日，由CSDN 和易观分析联合主办的隐私计算 Meet Up 系列活动第四期以线上直播的方式举行，冲量在线作为隐私计算软硬件领域的核心攻坚者受邀参与此次活动，冲量在线解决方案总经理黄淼在活动上发表了题为《软硬件结合隐私计算技术构建大规模数据流通的基础设施》的演讲，同各位来自隐私计算领域的专家就当下热门话题，进行了探讨和分享。
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隐私计算市场从小规模POC迈向大规模生产
随着政策推动及市场需求的不断增加，隐私计算市场从2020-2021年的小规模poc逐渐迈向如今需要大规模生产的阶段。
从金融行业来看，2020年-2021年隐私计算行业都集中在单方的小规模的的数据POC，且应用场景单一。但从2022年开始，金融行业业务需求逐渐增多，包括绿色金融，AI开放、普惠金融等场景，以及金融行业发布的软硬件一体机和可信执行环境的标准规范，也正式宣布金融行业进入了量产的阶段。
不仅在金融行业如此，在政务、运营商等行业客户诉求同样迫切。在政务行业中，随着国家一体化大数据中心启动建设，隐私计算成为政务数据流通的核心模块之一。在运营商行业中，数据资产变现则是各省分公司当下的核心追求。
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可信执行环境（TEE）和软硬件结合是迈向生产级的杠杆解
如何真正实现隐私计算市场从小规模POC迈向大规模生产级，可信执行环境（TEE）和软硬件结合则有望成为杠杆解。首先利用可信执行环境（TEE）的方案支持通用机器学习、深度学习算法，且不需要对原有算法做大规模改造，可支持亿级以上大规模数据量的高性能运算，不需要第三方信任方，因此利用可信执行环境（TEE）的方案是大规模业务场景复制的基础。同时，软硬结合的一体机的产品形态是基础设施类最好的产品形态，没有典型行业属性，且硬件集成对整体方案的性能和产品标准化交付的提升非常明显。
2022年隐私计算可信执行环境技术栈受到业界一致认可，IEEE先后立项可信执行环境和隐私计算一体机相关行业标准，国内央行旗下北京金融科技产业联盟、中国信通院等权威机构牵头撰写了多项可信执行相关标准。
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冲量在线隐私计算一体机
冲量在线隐私计算一体机基于软硬一体技术架构设计，涵盖ARM、X86架构与自主架构, 并基于TrustZone、TPM、CSV、DCU等最新技术自主研发了纯国产化的高性能隐私计算内核，在全部采用国产化硬件的基础上，支持国密、同态、椭圆曲线、MPC、联邦学习等安全技术，大幅提升了隐私计算的性能与安全性，并支持在金融、政务超算、智算中心、运营商等多行业快速实施交付，严格保护数据中的个人和企业隐私信息,实现多方可信的数据协作。
未来，冲量在线将持续响应东数西算的政策，完成国家一体化大数据中心，智算中心，超算中心等业务系统与隐私计算一体机的应用绑定。拓展隐私计算所赋能的新业务场景，助力360行数字化转型。
来源：impulseonline
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