在windows搭建深度学习炼丹炉

利用Anaconda安装配置pytorch

Anaconda的安装

确定要下载的版本号，可以在官网点击对应的python版本，弹出下载链接，获取文件名称。建议在清华镜像下载，不在官网下载，因为网速太慢。

一路yes，确定将路径添加到环境变量中，并让其生效。

创建虚拟环境

首先要明白为什么要创建虚拟环境。我们经常需要复现别人的工程，不过每个开发者所使用的开发环境不尽相同，有的使用python2，有的使用python3，有的使用tf，有的又使用pytorch等等。那我们是否需要把所有的模块都装好呢/p>

答案是可以的，不过你无法安装多个版本的tf，如果你需要复现的工程是基于tensorflow 1.4.0的，而你自己的版本是1.9.0，是否要降版本来营造和人家一样的环境呢否每次都要通过换自己本地的版本以达到工程的兼容性呢/p>

虚拟环境可以很好地缓解这个尴尬，在一个虚拟环境下，对应的就是某一组互相依赖的版本的软件组合。

新建一个名为pytorch的虚拟环境。

安装pytorch

安装之前，可以先添加清华镜像。

在pytorch官网https://pytorch.org/上可以选择pytorch的版本，操作系统，python的版本，cuda的版本等，会自动生成安装的命令行，如

修改pycharm中的interpreter

如果要在pycharm中使用对应虚拟环境的python，需要在project interpreter里边添加新的interpreter，选择刚刚设定环境下envs/pytorch/bin/python.

如果运行过程中缺少库，如：ModuleNotFoundError: No module named ‘cv2’，可搜下对应的错误，找到需要安装库的名字，运行

文章知识点与官方知识档案匹配，可进一步学习相关知识Python入门技能树人工智能深度学习212697 人正在系统学习中

来源：golden phenix horse