性能：如何提高LLC(最后一级缓存)的命中率

性能问题：L3命中率较低

如何降低 LLC 的不命中率/h2>

根据具体的问题，至少有三个解决方案。而且，这三个方案也不是互相排斥的，完全可以同时使用。

这个问题就是伪共享缓存。之所以称为“伪共享”，是因为，单单从程序代码上看，好像线程间没有冲突，可以完美共享内存，所以看不出什么问题。由于这种冲突性共享导致的问题不是程序本意，而是由于底层缓存按块存取和缓存一致性的机制导致的，所以才称为“伪共享”。

所以，我们开发程序时，不同线程的数据要尽量放到不同的缓存行，避免多线程同时频繁地修改同一个缓存行。

• 举个具体例子，假如我们要写一个多线程的程序来做分布式的统计工作，为了避免线程对于同一个变量的竞争，我们一般会定义一个数组，让每个线程修改其中一个元素。当需要总体统计信息时，再将所有元素相加得到结果。
• 但是，如果这个数组的元素是整数，因为一个整数只占用几个字节，那么一个 64 字节的缓存行会包含多个整数，就会导致几个线程共享一个缓存行，产生“伪共享”问题。
• 这个问题的解决方案，是让每个元素单独占用一个缓存行，比如 64 字节，也就是按缓存行的大小来对齐（Cache Line Alignment）。
• 具体方法怎么实现呢实就是插入一些无用的字节（Padding）。这样的好处，是多个线程可以修改各自的元素和对应的缓存行，不会存在缓存行竞争，也就避免了“伪共享”问题。

来源：OceanStar的学习笔记