软件原图：
开发思路：
身边有很多实验室，在做病理切片成像的时候，图像不清晰影响实验结果，在医院中则会影响诊断结果，因为萌生出了开发一款去模糊的算法。采用深度学习算法，提出DeBlur SFNet对图像进行去模糊，在病理图像去模糊领域中，达到领先效果。
为方便工作人员使用，采用C#开发客户端并集成深度学习算法，使用人员仅需要框选出模糊区域，算法会自动清晰化并呈现。为实验人员的工作带来了极大的便利。
DeBlur SFNet是一种非对抗生成类型的生成网络，旨在不改变原图语义的情况下，充分提高图像清晰度。
需求：
为进一步提高病理图像覆盖面，完善算法与客户端开发，有兴趣提供更多数据，参与标注或开发的同学，可以联系。邮箱是：xkk9866@yeah.net。
软件去模糊效果展示?
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来源：南七小僧
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