Linux的进程、线程、文件描述符是什么

说到进程，恐怕面试中最常见的问题就是线程和进程的关系了，那么先说一下答案：在 Linux 系统中，进程和线程几乎没有区别。

Linux 中的进程就是一个数据结构，看明白就可以理解文件描述符、重定向、管道命令的底层工作原理，最后我们从操作系统的角度看看为什么说线程和进程基本没有区别。

一、进程是什么

首先，抽象地来说，我们的计算机就是这个东西：

就是 Linux 内核对于一个进程的描述，也可以称为「进程描述符」。源码比较复杂，我这里就截取了一小部分比较常见的。

其中比较有意思的是指针和指针。指向的是进程的虚拟内存，也就是载入资源和可执行文件的地方；指针指向一个数组，这个数组里装着所有该进程打开的文件的指针。

二、文件描述符是什么

先说，它是一个文件指针数组。一般来说，一个进程会从读取输入，将输出写入，将错误信息写入。

举个例子，以我们的角度 C 语言的函数是向命令行打印字符，但是从进程的角度来看，就是向写入数据；同理，函数就是进程试图从这个文件中读取数据。

每个进程被创建时，的前三位被填入默认值，分别指向标准输入流、标准输出流、标准错误流。我们常说的「文件描述符」就是指这个文件指针数组的索引，所以程序的文件描述符默认情况下 0 是输入，1 是输出，2 是错误。

我们可以重新画一幅图：

明白了这个原理，输入重定向就很好理解了，程序想读取数据的时候就会去读取，所以我们只要把指向一个文件，那么程序就会从这个文件中读取数据，而不是从键盘：

错误重定向也是一样的，就不再赘述。

管道符其实也是异曲同工，把一个进程的输出流和另一个进程的输入流接起一条「管道」，数据就在其中传递，不得不说这种设计思想真的很优美：

就比如说，结构和结构在线程中都是共享的：

专注分享 Java、 Kotlin、Spring/Spring Boot、MySQL、redis、neo4j、NoSQL、Android、JavaScript、React、Node、函数式编程、编程思想、”高可用，高性能，高实时”大型分布式系统架构设计主题。

High availability, high performance, high real-time large-scale distributed system architecture design。

分布式框架：Zookeeper、分布式中间件框架等
分布式存储：GridFS、FastDFS、TFS、MemCache、redis等
分布式数据库：Cobar、tddl、Amoeba、Mycat
云计算、大数据、AI算法
虚拟化、云原生技术
分布式计算框架：MapReduce、Hadoop、Storm、Flink等
分布式通信机制：Dubbo、RPC调用、共享远程数据、消息队列等
消息队列MQ：Kafka、MetaQ，RocketMQ
怎样打造高可用系统：基于硬件、软件中间件、系统架构等一些典型方案的实现：HAProxy、基于Corosync+Pacemaker的高可用集群套件中间件系统
Mycat架构分布式演进
大数据Join背后的难题：数据、网络、内存和计算能力的矛盾和调和
Java分布式系统中的高性能难题：AIO，NIO，Netty还是自己开发框架br> 高性能事件派发机制：线程池模型、Disruptor模型等等。。。

合抱之木，生于毫末；九层之台，起于垒土；千里之行，始于足下。不积跬步，无以至千里；不积小流，无以成江河。

图来自《Kotlin从入门到进阶实战》 (陈光剑，清华大学出版社)

https://kotlinlang.org/

文章知识点与官方知识档案匹配，可进一步学习相关知识Python入门技能树首页概览208940 人正在系统学习中

来源：禅与计算机程序设计艺术