本文的目的是展示如何使用Cloudera机器学习(CML)，运行Cloudera数据平台(CDP)，建立一个基于高级机器学习概念的预测性维护模型。
介绍
经营一家大型商业航空公司需要对关键部分进行复杂的管理，包括燃料期货合同、飞机维护和客户期望。仅美国的航空公司平均每天就有约45000个航班，每年运送超过1000万名乘客（资料来源：FAA）。航空公司通常是在利润非常微薄的情况下运营，任何航班延误都会立即激怒或挫伤客户。飞行本身并不危险，但失败的后果却是灾难性的。航空公司拥有如此复杂的商业模式，包含了精简供应链、预测性维护和坚定不移的客户满意度的文化。
为了最大限度地保障所有乘客和机组人员的安全，同时也为他们带来利润，航空公司在
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标签：设备管理机器学习
来源：慧都网
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