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透明化工厂:    获取全厂信息可视化

制造作业的实时看板、分析、报表、及移动数据可视性!
如果你看不见你就无法衡量,如果你无法衡量就无法改进!这是全世界公认的最简 单的成功制造准则。生产可视性是实现卓越生产的必要条件。
生产可视性是实现卓越生产的关键,因此它必须是清晰的、精确的、及时的。最好的制造商往往都有最简单即时的全场范围产品、制程、质量、测试、及物料信息的可视性。这样的可视性能带来的好处对整个制造业产业都是众所周知的,但是获取这样的可视性对很多的制造商来说却实属不易。此份白皮书指出了信息可视性的主要元素并且探索了获取此类可视性的不同方法。最后,还对比了不同方法的不同商业影响。

数据应当是可视化的、清晰的、精确 的、及时的
数据是所有成功制造流程的核心,因此全厂范 围所有的系统和作业都以一种有意义、有时效 的方式收集并维护信息是一种很必要的想法。 这就意味着将所有的数据从收料到物料管理、 生产、测试、质检、装箱、直到配送、甚至售 后服务全都连到一起。
当我们谈论可视化时,我们往往局限于工厂车 间制程范围内,但是可视化真正能获得最大化 的利益是源于整个生产供应链都实现可视化。 事实上,所有的类似六西格玛、工业4.0、无纸 化工厂、或精益制造都是在整个生产供应链实 现才能获得利益最大化。
因此,信息可视化最基本的需求就是可以集中 地收集并储存数据,但是如果它不支持数据改

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进、纠正、以及卓越制造,在很大程度上这些 数据都将是无意义的。唯一实现的方法就是数 据需要被正确的挖掘,并且在正确的时间呈现

给正确的人。数据在正确的时间以正确的形式呈现给正确的人是实现卓越运营的最佳方式。
美国谚语“只见树木不见林”常常被用来形容数据以分散的方式被传送到单一的来源。想要处理数据并根据数据做决定的首先条件是数据可以被整理和分析。这并不是说要求将所有的 数据和大量的性能指标和测量标准到传送到一个人那里,而是指数据传送要做到最优化。 比如说产线操作员所需要的数据可能是最小化 的,仅需要一些例如设备性能、正常运行时间、或短缺的最基础数据;一个工程师所需要 的数据可能是某一特定产品的测试性能、不良原因分析等;而一个生产计划员所需要的数据将是可以帮助他们制定更好的计划、以及满足各类产量增加或供应链中断的假设。

“ 整个企业的每一个人都可以从 实时的、精确的数据中获得既得利 益  ”

从生产车间到董事会,整个企业的每一个人都可以从实时的、精确的数据中获得既得利益。 帮助产线操作员加速换线的数据也将对COO首 席运营官对自产设备投资和服务外包的决定作出贡献。可视化工厂是一个全厂范围的战略决策,同时也将为全厂范围但来价值和优势。
既然我们已经认识了透明化工厂能带来的清晰可见且无可否认的价值,那么实现企业数据可视化及可用化的关键元素又是什么呢?
为了实现透明化工厂而所需的数据可视化类型 直接取决于每天都需要数据的活动和角色。对数据的需求要么是实时的,要么是历史数据, 这些数据将以不同的形式传送给不同的用户。

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有些是看板的形式,有些是分析的形式,有些是报表的形式,还有些是专为行进中的人士准备的手机应用程序。
实时数据通常是被用于看板显示。一个制程 程师或产线经理经常会使用这些数据来维护和改进产线的性能。这些数据必须是即时的,任何的延迟都可能造成或延长产线停线时间,继而引发之后更多的问题。此类数据延迟也可能会导致产品质量问题或产量降低,因为当错误 的组装增加后,同时还将增加错误检测和纠正操作。因此,此类数据最好是以一种简单的图形方式配以强烈的视觉或听觉报警呈现,如果有潜在问题可能要发生。而数据必须是即时的原因也是显而易见的,因为告警越快,采取行动和最终解决方案的速度也越快。
历史数据通常是被用于生产控制、工程设计、 质量、测试、以及根据当前和预测状态供管理层监测、分析、调整生产。这里就是我们需要用到追溯性的地方。和生产可视性一样, 可追溯性也是任何想要为企业增加价值、降低 成本、缓解风险的卓越制造项目的基石。此处的“历史”二字指的是任何发生过的行为数据,而不是远古的历史。如果一个数据不是即时的数据,那么它就是历史数据。历史数据的

传递和呈现方式可以有很多种。任何透明化系统中最为基础的是报表和详细分析,而其中的这些详细信息将会传递非常重要的信息,例如产品选择、商务和市场计划、以及供应链全局决定,这其中又包含供应商选择、物流编程、 和解决方案。

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当数据供一个机构使用时,最近查看方式也成为非常重要的因素。移动性是当代商业的准 侧,也是让团队可以通过移动设备和数据相连的关键。随着智能手机和平板的使用率与日俱增,在工作中使用智能手机和平板的人也越来越多。这就意味着任何系统都必须在智能手机和平板的应用程序上实现可视化。

选择正确的数据并且以合适的形式呈现

知识就是力量,而选择所需信息的力量应该掌握在那些需要使用数据的人的手里。让IT部门来设计以及传递各类看板信息给不同需求的人, 评估需求,驱动指标,最终给出一个可以满足所有人需求的解决方案可能是简单的,但是这首先对任何一个IT团队而言都是巨大的压力。 每个人都处于紧张的状态,最终很有可能导致过度疲劳。更重要的是,IT所提供的解决方案

并不是每个人所想要的为自己量身定制的、可以更好履行职责的解决方案。将看板的设计交给使用它们的人是唯一赋予他们权利的方式, 确保他们可以在需要的时间和地点获取他们确切需要的信息。最切实可行且成功的解决方案是将报表设计的权利交给使用数据的用户;而将用户自行配置报表的权利交给集成商或供应 商则是最不令人满意又不灵活的方法。在初始阶段,灵活性也是极为重要的。看板和配置应该可以被开发和进一步发展。人们今天需要的数据和明天需要的数据可能不经相同。更重要的是,不是每一个人在第一次配置自己的报表时就可以配置正确,他们需要不断地修改以适应改变,从而确定什么样的数据是他们最为需要的。他们可能去掉一切不太相关的信息,或者发现一些不是最必要的数据。

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一个成功的系统中可自行配置的看板是透明化工厂的基本功能和核心。因此看板的配置需要做到越简单操作越好,就像将需要的元素拖曳到设计的界面,明确如何获取数据、以及如何呈现数据。这样的操作必须是无需IT人员,更不需要编程、SQL或IT知识。如果看板的配置做不到这样的简单和灵活,那么系统也无法做到与企业与时俱进,并且满足不同的团队对不同数据呈现的需求。

不是所有的数据看板都有完全实时更新的需求,有些只需要每隔一小时后,或一天,或甚至一周再更新。通常,工厂车间都会在他们指定的一面墙上或公告栏上公布他们的月质量和 生产报表。大多数的情况下都是打印后订起。 一个透明化工厂也会在同样的位置通过一个显示器以同样的更新频率来显示同样的信息。这样的信息往往是长期的数据分析报表而非实时 数据信息。这就是最基本的实时看板和定期报 表的混合显示。
报表和分析一样,应该有同样的灵活性,可以完全的、简单的由用户自行配置,而无需任何编程、SQL或IT技能。否则的话,新增任何报 表或微小的改动都会造成高昂的成本花销并且 导致延误。满足透明化工厂不断变化的分析报 表需求的唯一方法就是报表系统必须可以通过 图形界面挖掘数据,并通过视觉遍历这些图表

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数据来查询数据。这样的灵活性的报表对整个 团队而言都是十分有价值的,当他们需要解决

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一些特殊的问题是,透明化就意味着他们可以挖掘更深入更详细的数据。
除了根据个人需求生成的报表之外,系统也需要可以提供自动定期报表。企业中许多需要用到数据的人可能并没有时间或意愿进入系统中去生成一个报表。此时,系统应该可以自动生成定期报表,并将报表推送给会从这些数据中获得利益的人。这些自动生成的报表可能是一次性的、每天的、每周的、或每月的,突出显示关键数据和发展趋势,帮助决策者们作出更好的决定。甚至有些用户可能在整个系统中 处于完全被动的位置,却通过报表中的数据受益。
用户可配置性和灵活性必须适用于任何显示设备,最为重要的是,同样的数据和可定制化特点必须也要适用于移动设备。设置一个不仅车间设备或台式机适用的,同时智能手机和平板也适用的看板对于那些一直在移动中的用户而

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言是十分重要的。他们不仅可以因此获得数 据,同时也方便于当紧急情况发生时可以做出快速分析和应对。就如前面所提到的,自动生成的报表也应该可以自动推送到移动设备上, 必要时也发送通知。
除了需要考虑到移动的人员之外,我们还需要考虑到整个数据系统,它可能不仅仅局限于一 个工厂、一个地理位置。当企业和供应链在全球范围内不断增长,报表工具也需要随之发 展,以供不同的员工搜索和查阅横跨各个地区 和工厂的大量数据。如果采用了部分或全部数据外包的话,还需要包含不同的供应商。
当一个问题的根源性原因没有找到的时候,协 作数据挖掘对于一个团队会议而言是及其有价值的。扁平的静态数据已很少能体现出问题所 在,然而通过实时数据挖掘可以很快显现出原因,并且最终找到解决方案。

两种解决方案,两种结果产出

当我们需要解决所有实现透明化工厂的问题 时,有两种截然不同的方式,一种是客制,另 一种是授权。

尽管一开始听上去“客制化”似乎更有吸引力,用不同的看板或报表为不同的可能性提供不同的解决方案。这种解决方案在长期看来应该是最刚性不可变的,同时也将是最多需要IT、 整合商和供应商的解决方案。
然而“授权”工厂人员输出他们自己需要的数据所制作的报表将要比客制化或定制的报表带来更多的信息。首先,这个报表的制作前期不需要一个详细的、毫无差错的计划,这样 的计划实际上会消耗许多的时间和资源,并且不管它做的多详细多完整,也只能显示当下的 需求。其次,将系统的配置交给真正使用系统的人可以更好的使系统获得作业员的认可。每 个作业员在自己的平台上都有属于自己版本的 系统,同时也为系统的成功部署做出了自己的贡献。最后,这样的系统也是最动态的系统, 它可以随着公司的业务、客户的需求变化而变 化。
后者“授权”化的解决方案不会对IT团队有很大的需求,亦不会对编程或SQL知识有要求。

“ 更多被授权的用户将更加主动的 参与企业内部和客户外部的问题解决”

当我们在比较两个解决方案时,我们无可避免地要比较它们的部署成本。一个客制化的解决方案在一开始看来可能可以提供最大的价值, 但是无可置疑的是,随着间的推移,这样的解决方案也会带来更多的客制和更新。这就意味着企业将会损失除了基础编程外更多的时间和灵活性。

而授权化的解决方案可以为用户带来客制化看板和报表、以及直观的数据挖掘。这样的解决方案可以使整个系统的灵活性和敏捷性达到任何一个成功企业的标准。
企业的透明性、追溯性、可视性、敏捷性、及数据挖掘性都将帮助整个企业快速的响应任何发生的问题,并且从中脱颖而出,成为成功企 业,与世界快速变化的步伐一起进步。
一个完全透明化的解决方案对企业带来的影响和益处将远远超过最初的成本实现。更多被授权的用户将更加主动的参与企业内部和客户外部的问题解决。他们也将更主动的帮助制程改善、从侧面增加产量、减少报废、以及降低成 本。

可视化和透明化对客户而言就是全部。一个企业保持和发展客户的能力与这个企业作为供应商能够提供的开诚布公、灵活敏捷、以及对客户需求的快速响应息息相关。
选择数据的正确解决方案可能会对一个企业和其服务市场的能力产生巨大的变化。

来源:网络转载

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