多云管理平台（Cloud Management Platform,简称CMP ）指的是可以同时管理包含多个公有云、多个私有云、混合云以及各种异构资源的统一管理平台，管理资源的生命周期；同时提供运维管控服务，简化多云环境下的复杂度，提升资源利用率，降低IT成本。

软件来源：广西梯度科技有限公司

商品介绍

梯度多云管理平台是对多个公有云、私有云及各种异构资源的统一纳管，统一运营，统一运维的多云管理平台。梯度云管平台致力于解决企业多云环境下的管理、安全及应用交付难题，助力企业持续提升运维运营效率、提升企业的安全合规水平、改善业务落地及服务支持能力，帮助企业“上好云、用好云、管好云”，过渡到多云及混合云战略，实现数字化转型的愿景。

产品特点

多云对接：支持业界通用的公有云、私有云VMware、OpenStack、容器云等资源池的统一纳管

全生命周期管理：简洁的管理界面统一管理数据中心内所有的物理资源和虚拟资源，降低IT环境的复杂度和管理成本
多维度运营：数据可视化方式，全面、多维度分析各资源状态、业务资源消耗、计量计费、成本分摊等

政务云监管考核：支持指定统一的考核标准，对各个子云服务商/主管单位以服务质量、运行状况等信息为指标进行多维度标准化考核

轻松实现二次开发：支持接入客户原有IT系统，同时提供开发Restful API，方便客户二次开发

安全可靠：代码全部自主研发，兼容国产数据库、中间件，支持多种国产芯片、操作系统

详细功能：

综合门户：基于资源统一融合的设计理念，结合用户的场景，从全盘的角度出发，能够覆盖不同区域，将分散的高性能计算资源实现统一融合管理，计算资源不再以孤立的形式存在，而由统一云服务平台整合、管理与调度，构成出一个统一的资源池，实现资源的按需分配，确保闲置、高性能资源得到充分利用，提高资源利用率。

运维管理：运营管理将云管平台的组织机构、机构用户、角色管理、授权分配、项目、配额、资源概览、订单工单、费用情况、产品管理、营销情况和服务考核等进行综合操作和管理。

资源管理：提供多云环境下云服务器、数据库、负载均衡等资源的申请、创建、交付、变更、释放全生命周期的管理。纳管资源如计算（云服务器、负载均衡、数据库）、网络（VPC、安全组、弹性网卡、交换机）、存储（磁盘、快照、快照策略）等，并进行资源的申请、创建、启动、停止和变更、释放等。

运维监控：基于运营管理需求，面向业务层的系统运维监控，从虚拟主机、业务系统进行性能分析，找出故障异常，自动识别有问题的应用主机和应用，利用关键业务性能进行故障原因分享，能够快速定位问题原因所在。

系统管理：系统管理模块由用户管理子模块、角色管理子模块、通道设置子模块、消息中心子模块、个人信息子模块、公共列表子模块、公共分类子模块、用户组管理子模块、通讯录管理子模块组成。

客户案例

壮美广西·经济社会云

业务场景

为加快推进数字广西建设，2019年初广西壮族自治区大数据发展局印发了《2019年全区大数据发展和政务服务工作要点》，明确以“六个一”为工作主线，打造一朵壮美广西云，推进平台资源集约化，建设壮美广西·经济社会云。壮美广西·经济社会云是壮美广西云及数字广西建设的重要组成部分。

壮美广西·经济社会云建设应充分利用广西面向东盟的区位优势，牢牢抓住大数据发展战略机遇，整合行业和社会云资源，强化经济、社会大数据的“聚通用”，全力推进数字广西和中国-东盟信息港建设，为广西的发展装上强力的数字引擎。

解决方案：

建立“1云池、1平台、1中心”的经济社会大数据发展基础设施，建设经济社会领域统一云门户，促进桂企上云，推进产业数字化和数字产业化，促进广西数字经济发展。

? 经济社会云资源池：采用混合云架构搭建经济社会云资源池，即采用专有云+公共云的模式。建设统一的经济社会云服务管理系统，实现混合云资源的统一门户、统一管理和运维。

? 中国-东盟信息港信息共享开放平台：实现不宜直接共享开放的数据通过算法处理后，对外提供数据计算结果，确保数据不离开原有平台，以保障数据权属，解决数据交换过程中最核心的信任问题，实现安全高效的数据交换与业务协同。

? 中国-东盟信息港大数据处理中心：中国—东盟信息港大数据处理中心主要提供数据支撑服务、数据加工清洗、数据资产评估。

实施成功

综合采取云计算、大数据、区块链、人工智能等先进手段，推进政府和企业数据共享、开放和开发，促进企业上云、用云。

建立面向大数据产品的开发者联盟生态，在大数据交易体系架构下建设各领域的大数据示范应用，通过大数据交易中心，构建“全社会需求、全产业参与”的运营服务生态，孵化数字领域独角兽和小巨人，通过数据供给，带动广西大数据产业发展。

建设跨境数据流通研究中心，通过大数据服务、大数据交易、服务撮合，打造中国-东盟大数据生态圈。

建设统一的经济社会云服务管理系统，整合社会云资源，实现云资源的统一门户、统一管理和运维，为经济社会领域各类应用提供计算、存储、网络、安全等基础云资源和服务。

深圳鹏城实验室

业务场景

深圳鹏城实验室计划建设以鹏城实验室为中心，面向全国服务的分布式人工智能硬件计算平台，需要实现异地计算中心之间的互联互通、资源技术共享与统一服务。要求实现对异地物理机集群的统一资源管理、任务管理、安全管理、数据管理、集群状态监控管理和工作流管理等，达到一个智能管理平台，统一管理调度异地物理集群的目的。

解决方案

梯度科技依托自主研制的梯度智能云管平台完成了对AI超算中心资源进行统一纳管、统一运营、统一运维，实现自动化、自助式的服务交付。建立AI算力管控中心，将多地域的大型AI计算中心相互连接，形成有规模效应的AI计算池，并使得该计算池的能力可被更多的小型AI计算中心所利用。 为实验室提供连接鹏城云脑和其它AI超算中心的分布式互联能力，实现算力共享、融合；提供云际学习计算框架，及提供面向图像分类、检测和分割应用的分布式学习算法等。

实施成功

? 实现全国各地超算中心平台统一管控，纳管10余种云平台。

? 构建异构云平台，完成各地超算中心向应用+平台的运营管理模式转型。

? 提升多云环境下自动部署和运维能力。

? 实现信息系统的综合管理与全面监控。

? 实现对人员、事件、云计算中的基础设施资源、数据资源、业务资源的统一管理，可实现资源统一协调和整体运营。

某省政务云多云共治项目

业务背景

为贯彻落实大数据发展战略，按照某省政务云总体架构和“多云共治”体系，通过建设多云共治管理平台，构建云资源统一申请、统一分配、统一调度、统一监测、统一考核的多云共治管理体系。

推进该省存量政务数据中心整合，向省级各部门提供统一的云计算、云存储、云管控、云安全等服务。

解决方案

整合各市政务数据中心，搭建统一申请、统一调度、统一分配、统一监控及统一考核的政务云多云共治管理体系，进行云资源的统一管理。

? 实行集约化管理，使各厅局云平台按照统一资源申请流程和考核标准执行。

? 对该省各厅局云平台资源进行监控，提高云资源使用率，提升运维效率，解决资源浪费等问题。

实施成果

实现该省14个地市、60余个厅局云平台统一管控，纳管40余种云平台。

实现资源费?可度量、可跟踪、可分摊，?持资源成本分析，持续优化IT成本结构。

运维数据自动统计，灵活定义考核规则，考核报告自动生成。

代码自主研发，保障了安全性可靠性。

使用指南

1控制面板，综合门户

2资源数据统计

3运营管理

4资源管理

商品文档