平台推荐反招恶评？那是你的大数据分析没用对

对网络平台、APP来说，大数据分析的初衷是为了精准推送增加用户粘性、发酵口碑吸引更多用户。但哔哩哔哩的大数据分析似乎并未按预想发展，反而成了用户吐槽的点。被用户点名，被唾弃，最终很有可能变成平台自身的“脱粉利器”，造成粉丝大量流失。

哔哩哔哩错在哪里？

哔哩哔哩错在没对掌握在手里的数据进行更精细的大数据分析，没深入挖掘用户的真正兴趣，因而错误地像用户推送了用户不感兴趣，乃至于反感的内容。

哔哩哔哩应怎么补救？

哔哩哔哩应升级其大数据分析工具、方法，通过更加细致全面的大数据分析，找到用户真正感兴趣的类型，并依据大数据分析结果精准推送。

大数据分析用户数据，寻找用户感兴趣类型，需要从用户搜索、点击、关注、收藏、分享等进行综合分析。如分析用户点击打开频率最高的是那些类型的内容，点击打开频率最高的是否观看停留时间也相对比较长？而不该一刀切，不注重用户观看停留时间而盲目推送点击频率高的内容。

毕竟标题党不少，被标题诱导点击的可能性也是不可忽略的。用户是否真的喜欢该类型的内容，还需从其观看时间长短进行分析。

如哔哩哔哩这样数据海量的企业，该用什么大数据分析工具才能实现细致而全面的大数据分析？

OurwayBI V2.0，一款专为数据海量企业量身定做的智能数据可视化工具。

OurwayBI V2.0智能自助数据可视化工具

效果展示

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这是一款能够既能立足全局，发现发展趋势；又能着眼于细节局部，挖掘深度信息的智能自助数据可视化工具，也是当下数据分析中最热门的BI工具。

如针对哔哩哔哩推荐抓不住用户兴趣喜好的问题，可利用排序、联动、钻取、筛选等多种功能配合适合的分析图表深入分析挖掘。

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来源：珠海奥威软件科技有限公司