所以，Statistical Process Control是个啥？

在说Statistical Process Control之前，让我们先来一起温故一下QMS：

QMS通过数据采集、质量分析、质量预警、原因及对策分析、对策落实、持续改善，提升制造型企业质量管理信息化水平。帮助企业进行质量管控跟踪追溯质量问题，提高产品一次合格率，降低缺陷率、报废率，无形的降低企业生产运营成本，促进其在市场竞争中高效快速发展。

HSQMS可以帮助企业积累专业的工艺知识，形成企业专有知识库。在此基础上，系统通过深度学习算法，学习企业累积多年的知识，形成专家分析模型，帮助企业快速实现核心工艺的迁移，避免工艺缺陷的发生，为工艺人员提供辅助决策。

看完之后，你还在认为QMS仅仅是对已生产出来的产品进行质量检验么？或者，你还认为它就只能做个简单的质量把关？

那你“紫腚”是忽略了QMS的核心工具——统计过程控制。

啥是统计过程控制？

统计过程控制，就是Statistical Process Control（以下简称SPC），简单来说，就是收集制造过程中的数据并用图表的形式展现产品的稳定性。数据出现异常波动后，分析其原因，并做出相应的改善对策。同时，其也可以做到实时跟进数据趋势，预判异常发生的可能。

为啥要用统计过程控制？

对于企业来说，使用并掌握SPC，可及时发现质量隐患，降低产品不良率；监控改善目标，掌控整体品质水准；确认异常数据的变化趋势及分布状态，随时做出准确判断和决策；减少返工和浪费，避免企业造成更大损失。

啥时候用统计过程控制合适？

咱不能一看这SPC有以上N种效果就削尖脑门想要给安到自家企业里，一定要回头看看自己的生产是否处在稳定阶段，且产品规格已经基本能够符合生产要求，但仍旧有很高的不合格率。如果屏幕前的你点头了，那一定要请SPC到你们家发挥下它在过程质量管控中的作用。

统计过程控制到底要用在哪儿？

作为一种分析工具，当然用在分析人员看的到的地方，例如：生产线的线头、群发给生产管理人员、公司内部信息平台等，缩短获取信息的时间。

最后一个问题：谁适合用统计过程控制？

在那老古板的印象里，认为制造业才会用上SPC，事实上，任何情况，任何产品，只要有数据就可以用到SPC。其作为高级“配饰“，怎么搭都不会出错，用就完了。

说到这，肯定会有人质疑，一个图表能多大作用？不要小瞧它，SPC可是很多管理者梦寐以求的现场关键管理指标，它就像一份精准的体检报告，“透过皮肤看到了体内器官”，让用户对产品的品质健康程度有了一个具体而形象的感知。

来源：大连豪森智源数据有限公司