在追求效率的时代，能够快速捕捉到有用的信息是至关重要的。而从易用性角度看，简洁而可视化的信息无疑更加适合用户进行快速、直接的内容分析。
在追求效率的时代，能够快速捕捉到有用的信息是至关重要的。而从易用性角度看，简洁而可视化的信息无疑更加适合用户进行快速、直接的内容分析。
Qlik Insight Bot致力于帮助用户在短时间内从纷繁复杂、量级巨大的信息洪流中找到需要的内容。现在，基于人工智能技术和自然语言处理( NLP )的运用，Qlik Insight Bot能简单迅速地帮助您获取有效信息，便于您基于信息提出问题和见解，并做出基于数据驱动的决策。
关于Qlik Insight Bot
Qlik Insight Bot 基于人工智能和自然语言的分析，提供一种简单而迅速的解决方案，以帮助用户提出问题、获取见解，以及做出数据驱动的决策。您可以很容易地从Qlik Sense以及普遍使用的协作工具，如Slack、Skype、Salesforce和Microsoft 访问它。它建立在开放的API框架和Qlik关联引擎之上，增加了Qlik认知引擎强大的AI和自然语言能力。使用Qlik Insight Bot，工作人员可以通过聊天或语音对其提问，并从回复的信息中快速得到答案。
接下来，本文将具体介绍Qlik Insight Bot基于哪些技术运用，又从应用体验的哪些方面着手，构建起AI时代的信息可视化程序。
AI在增强数据易用性和可读性，达到人人皆可进行分析的过程扮演着重要角色。
在Qlik，我们把人工智能称为增强智能( Augmented Intelligence )——让机器智能结合人类直觉，而不是取代人类直觉。在这方面，Qlik推出了两项革命性的技术:
(1) 关联引擎( Associative Engine )，它通过理解所有数据源的数据值之间的关系来完成数据检索;
(2) 认知引擎( Cognitive Engine) ，它根据数据集和用户定义的搜索标准提出新的搜索意见，达成了人类智能和机器智能之间的强强联合，使原本难以被发现的内容得以展现。
除了应用AI作为Qlik Insight Bot主要的技术支撑外，从用户体验的角度，Qlik选择了可对话的自然语言系统给予用户流畅的使用体验。
Qlik Insight Bot具有基于自然语言和对话体验的关联和增强分析的能力。随着时间的推移，自然语言处理( NLP )会进行自我训练，从用户的询问中学习，同时自然语言生成( NLG )能提供发生了什么、发生的原因和下一步要做什么的信息。
Qlik Insight Bot提供的信息包括自动生成的图表、解释分析、关键驱动因素、周期计算、指标预测，还包括比较分析。用户可以为KPI设置阈值警报，并通过对话进行信息共享和协作，甚至可以使用语音与Amazon Alexa集成进行交互。
除了提供对话形式的数据信息，Qlik Insight Bot架起了会话分析和可视化分析之间的桥梁。
会话系统提供了一种快速提问和得到答案的好方法，每个人都可以通过简单、自然的语言交互获得答案。但开放式的问题和情况往往需要可视化发现来挖掘更深的东西，并发现隐藏的内容。独立的自然语言产品在没有丰富的视觉发现体验的情况下，其驱动发现的能力是有限的。
Qlik Insight Bot与Qlik Sense结成独特的合作，填补了可视化内容和简单对话内容之间的鸿沟。Qlik Insight Bot构建在Qlik的关联引擎之上，用户可以以对话的方式提问，并根据结果无缝进入Qlik Sense Visual Analytics。与独立的产品不同，这种独特的方法提供了两个程序的优点——允许用户以对话的方式进入体验，然后过渡到可视化探索，以便更深入地发现和理解问题。
基于会话结合数据可视化的模式，Qlik在增强数据素养、数据采用、数据价值上实现了突破。
使用Qlik Insight Bot，您的企业可以接触到更多的用户，以更快、更简单的方式为人们做出数据驱动的决策，增强数据识别和数据素养。
Qlik Insight Bot将Qlik Sense的关联和增强智能的功能交付到组织的每个角落，使每个人无论在哪里，以何种方式工作，都可以更轻松地进行数据交互、共享和协作。因为它可以跨Qlik Sense应用程序运行，Qlik Insight Bot使得分析更加容易进行，使人们即使在不知道对数据从何看起的情况下，也能从中发现正确的洞见。
此外，Qlik Insight Bot的易用性和强大的访问能力能够满足那些希望采用Qlik Sense进行数据迁移或两用的QlikView客户的需求。
总之，Qlik Insight Bot是运行在Qlik Sense平台和APIs之上，能以对话体验的形式表现出Qlik关联引擎的强大可视化功能的强大工具，它能够有效提高您的信息检索速度和数据分析效率。
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来源：慧都
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