图表控件AnyChart数据可视化案例（三十八）：2020年最佳数据可视化

好的图表可以使数据说话，提供见解，揭示模式和趋势以及讲故事。我们一起来看看数据可视化专家提供的具有此类图形的新项目！

AnyChart是基于JavaScript (HTML5) 的图表控件。使用AnyChart控件，可创建跨浏览器和跨平台的交互式图表和仪表。AnyChart 图表目前已被很多知名大公司所使用，可用于仪表盘、报表、数据分析、统计学、金融等领域。

AnyChart正式版

在整个2020年中，我们每周都会精选来自网络的最有趣的数据可视化，并在DataViz Weekly综述中向您介绍它们。现在是时候看看最好的最好的了！我们将把您交给杰出的专家-内森·丘（Nathan Yau），艾莉·托本（Alli Torban），莉亚·皮卡（Lea Pica），肯尼斯·菲尔德（Kenneth Field）和GIJN团队–他们已经做出了（出色的）选择。满足他们的选择，以获得2020年最佳的数据可视化！

2020年最佳排行榜—邱永 Yau

数据可视化专家内森油制成的奖励形式他最喜欢的年度项目清单。对于每个项目，他都解释了最佳选择。在某些类别中，内森还包括荣誉奖。看一看：

1.最好的图表松散地基于数据来展示一个想法：

• 展平曲线-Rosamund Pearce（《经济学人》）和Alexander Radtke的作品
• 荣誉提名：
• “二级”的含义是什么，为什么如此重要—作者：托比·莫里斯（Toby Morris）

2.通过仿真最佳演示病毒传播：

• 为什么像冠状病毒这样的暴发呈指数级传播，以及如何“弄平曲线” —作者：哈里·史蒂文斯（Harry Stevens）（《华盛顿邮报》）

3.蒙版工作的最佳可视化效果：

• 口罩起作用。真。我们将向您展示如何操作-由Or Fleisher，Gabriel Gianordoli，Yuliya Parshina-Kottas，Karthik Patanjali，Miles Peyton和Bedel Saget（《纽约时报》）

荣誉奖：

• 为什么口罩比您想象的要好用-Minute Physics和Aatish Bhatia撰写
• 房间，酒吧和教室：冠状病毒如何通过空气传播-Mariano Zafra和Javier Salas（ElPaís）

4.病毒传播的最佳逼真的可视化效果：

• 病毒是如何散发的-金武，蔡维一，德里克·沃特金斯和詹姆斯·格兰茨（《纽约时报》）

荣誉提名：

• 马纳斯·夏尔马（Manas Sharma）和西蒙·斯卡（Simon Scarr）（路透社）对新加坡爆发的剖析

5.最佳流媒体汇编：

• 重建乔治·弗洛伊德（George Floyd）死后在明尼阿波利斯（Minneapolis）举行的为期7天的抗议活动-Holly Bailey（《华盛顿邮报》）和Matt Matters和Amelia Wattenberger（布丁）

6.最佳传统图表反复出现：

• 折线图-John Burn-Murdoch（《金融时报》），《数据世界》，《纽约时报》，Lena Groeger（ProPublica），《华盛顿邮报》和耶鲁大学公共卫生学院，《国家地理》杂志的作品

荣誉提名：

• 可变宽度的条形图

7.看起来像真实地图的最佳生成地图：

• 蜿蜒-罗伯特·霍奇金（Robert Hodgin）

8.最佳使用物理对象显示数据：

• 加州品脱-由北饮料

荣誉提名：

• 一百万美元对十亿美元，可视化：公路旅行-汤姆·斯科特（Tom Scott）

9.传统图表的最佳抽象：

• 斯托克斯（Stoxart）—作者：格拉迪斯·埃斯托拉斯（Gladys Estolas）

10.最佳可定制的单任务地图工具：

• 顶峰地图（然后是街道地图）—由Andrei Kashcha撰写

此外，由于数据是任何图表或仪表板的关键部分，因此Nathan出色地提到了可靠的COVID-19数据，这些数据来自诸如COVID跟踪项目，约翰霍普金斯冠状病毒资源中心和我们的数据世界等来源。

2020年最佳数据可视化— Alli Torban和Lea Pica

在数据的Viz今天的插曲60和当前不可衡量的插曲63，他们的主人阿利Torban和LEA皮卡，都被称为惊人的数据可视化和讲故事的专业人士，有什么阿利称为“小数据即网球比赛。” 在这次跨界对话中，他们回顾了2020年，并在四个主题类别中找到（并讨论了）他们最喜欢的可视化：大流行，气候变化，种族不公正和美国大选。查看他们的选择：

1.最佳COVID-19数据可视化：

• 如何弄平曲线-哈里·史蒂文斯（Harry Stevens）（华盛顿邮报）
• 病毒是如何散发的-金武，蔡维一，德里克·沃特金斯和詹姆斯·格兰茨（《纽约时报》）

2.最佳气候变化数据可视化：

• 温暖的条纹—艾德·霍金斯（Ed Hawkins）
• 每个国家的温度异常-Antti Lipponen

3.最佳种族不公正形象化：

• 引发变革的抗议活动的持续时间-蒙娜·夏拉比（Mona Chalabi）
• 关于种族点图的最令人震惊的事情-Libby Anne

4.最佳2020年美国总统大选可视化效果：

• 选举学院的决策树—观察者
• 通往胜利的曲折之路—由FiveThirtyEight

2020年最佳数据新闻项目-全球调查新闻网

全球调查新闻网络的项目经理Eunice Au介绍了GIJN评选的年度最佳，最受欢迎和引人注目的数据新闻项目。看看哪些项目成功地在2020年《数据新闻》十大综述中被突出显示：

1.《纽约时报》：

• 病毒是如何散发的-金武，蔡维一，德里克·沃特金斯和詹姆斯·格兰兹
• 同样来自纽约时报：
• 这是澳大利亚破坏性野火燃烧的地方-Nadja Popovich，Denise Lu和Blacki Migliozzi

2.金融时报：

• 冠状病毒追踪器

3.半岛电视台：

• 拯救尼罗河

同样来自AJ：

• 绘制印度和中国有争议的边界图
• 特朗普的中东计划和一个失败的交易世纪

4. Federica Fragapane：

• 梦想的形状

5.戴维斯·维卢斯（Davis Vilums）：

• 骑自行车在伦敦的每一条街

6.国际调查记者协会：

• 大规模跨境调查：Luanda泄漏和FinCEN文件

7.南德意志报：

• 展平COVID-19曲线

同样来自深圳：

• 跟踪联邦议院的主要政治辩论
• 联邦议院气候变化讨论的演变

8. Mediapart：

• 哪些COVID-19数据值得信赖/span>

同样来自Mediapart：

• 警察不法行为有罪不罚

9.丽莎·夏洛特·罗斯：

• 可视化色盲阅读器的数据

10.开罗省：
最后但并非最不重要的一点是，数据可视化专家Alberto Cairo因其对许多有趣作品的评论而入选GIJN的2020年数据新闻十大榜单。他关于可视化如何将故事置于透视中的快速文章特别引起共鸣-在这里，他以以下项目为例：

• 《民主初选》制图—《华尔街日报》的布莱恩·麦吉尔（Brian McGill）

更多亮点：

• 英国人如何在周末和工作日度过时间-英国《金融时报》
• 没有Epicentro-AgênciaLupa撰写

2020年最佳地图-肯尼斯·菲尔德

就地图而言，著名的制图师肯尼斯·菲尔德（Kenneth Field）策划了2020年以来他的最爱清单，我们坚信您也应该检查一下。如果我们选择本年度最重要的地图，那么约翰·霍普金斯大学系统科学与工程中心的COVID-19全球案例地图肯定会取胜。因此，毫无疑问它是第一特色。但是，没有特定的顺序（就像在我们刚刚分享的最佳可视化的其他列表中一样）：

• COVID-19仪表板—通过JHU CSSE
• 哈勃太空望远镜观测结果的天空图—纳迪赫·布雷默（Nadieh Bremer）
• COVID-19实验—作者Mathieu Rajerison
• 夜行火车的世界地图—照片作者Jug Cerovic
• 冠状病毒如何在香港传播— Adolfo Arranz
• 美国联合字体—安迪·默多克（Andy Murdock）
• 涉及COVID-19的死亡事件-James Cheshire
• 苏格兰高地-阿拉斯戴·雷（Alasdair Rae）
• 绘制伦敦的种族多样性图– Niko Kommenda
• 中国如何与互联网建立联系-Chinapower
• 伊朗地质图—肖恩·康威（Sean Conway）
• 数字绘画— Elana Schtulberg设计
• 数十年的种族主义住房政策如何使社区闷热—布拉德·普鲁默（Brad Plumer）和纳德·波波维奇（Nadja Popovich）（纽约时报）
• 曼哈顿—亚历克斯·贝利（Alex Bailey）
• 阿尔卑斯山的全景地图—作者埃里克·奈特（Eric Knight）
• Covid-19：数据方面的全球危机-作者：《金融时报》
• 严重的黑烟山国家公园— Aaron Koelker
• 2020年选举地图-兰德尔·芒罗（xkcd）
• 法国的胡萝卜生产-Romain Lacroix
• 在电晕时代通勤— Kera Till
• 奈史密斯国际公园— Kirk Goldsberry设计

***
就大数据可视化的数量而言，2020年非常富有成果。我们相信，即使那样，2021年也会更好。请随时关注AnyChart博客上的“数据可视化周刊”系列，不要错过任何东西！

相关产品推荐：
AnyGantt-构建复杂且内容丰富的甘特图的理想工具

AnyMap-可交互式地图是AnyChart组件

AnyStock-基于XML/JSON的Flash金融图表解决方案

APS帮助提升企业生产效率，真正实现生产计划可视化呈现与控制,快速有效响应不同场景的生产计划，提高准时交货能力，提高产能和资源利用率

想要购买AnyChart正版授权，或了解更多产品信息请点击【咨询在线客服】

来源：慧都